教師の方なら、おそらくGrammarlyという名前を耳にしたことがあるでしょう。もしかしたら、生徒たちにその利用を勧めたこともあるかもしれません。何しろ、2009年にスペルや文法のチェックツールとしてスタートしたこの企業は、現在4,000万人以上のユーザーを誇っています。しかし、ご存じない方もいるかもしれませんが、ここ数年、Grammarlyは生成AIを導入し、生徒に代わって文章を作成する機能を備えるようになりました。
この変化は2019年に本格的に始まりました。Grammarlyが、ルールと機械学習の両方を活用して文章の感情的なニュアンスを変える「トーン検出機能」を導入したのです。この機能は当初メール向けに提供され、その後、他の種類の文章にも拡大されました。
その後、Grammarlyは自社の将来をAIとさらに密接に結びつけていきました。2020年、Grammarlyは他社への初の投資を行いました。その投資先となったのは、AIを活用して顧客の文書処理を支援するDocugamiでした。3年後、ChatGPTが世界を席巻する中、Grammarlyはこの技術に注力しました。同社はOpenAIの大規模言語モデルを活用して「GrammarlyGo」をリリースし、ユーザーがプロンプトを入力することでアイデアやテキストを生成できるようにしました。
Grammarlyのホームページでは現在、「あなたの文章と評判を輝かせる、責任あるAI」を謳い、学生たちに対して「必要な言葉を見つけ出す手助けをするAIライティングパートナー」を約束しています。学生たちは今や、ChatGPTを使うのと同じように、GrammarlyのAI機能を活用して段落を書き直したり、さらにはエッセイを代筆してもらったりすることができるようになりました。
Grammarlyを単なる高度な自動修正機能だとまだ考えている教師にとって、これは致命的な間違いになりかねません。生徒にスペルの書き方や受動態の避け方を教えるだけのソフトウェアであれば問題ないかもしれませんが、教師としては、生徒が自分の考えを表現する方法を学び、情報を十分に理解して自分なりに言い換えられ、言葉選びを慎重に行い、自分の文章を推敲できるようになっていることを確認したいはずです。
朗報なのは、Pangramが、単なる校正の範囲を大きく逸脱したGrammarlyの使い方を検知してくれる点です。もし生徒がGrammarlyの生成AI機能に依存している場合は、その旨をお知らせします。
Grammarlyの技術の飛躍的な進歩により、教師にとって、生徒が同ツールを不適切に使用していないかを確認するための信頼できる手段が必要であることが明らかになった。 例えば、昨年2月、ニューヨーク・ポスト紙は、ジョージア州の大学生が、AI検出ツールに引っかかったレポートを提出したため、学業上の留年処分を受けたと報じた。その学生は、課題の校正にGrammarlyの無料版しか使用していないと主張し、同社は声明を通じて、基本的な提案機能は「生成AIによるものではない」こと、また一部のソフトウェアが誤ってそれらを検出する可能性があることを明らかにした。
他の大学では、こうした厄介な事態を未然に防ごうとしている。Grammarlyを使用したと申告する学生からの提出物に関する問題が相次いだことを受け、ノートルダム大学は8月に方針を改定し、生成AIの使用を禁止する教授は、Grammarlyのような校正ツールの使用も禁止していることを明確にした。
Grammarly社自身も、学生が同社の新機能を悪用する可能性を認識しているようだ。同社は最近、「オーサーシップ」機能を導入した。これは、学生の執筆プロセスを記録し、手入力されたテキスト、コピー&ペーストされた段落、AI生成された文章を区別するものだ。これにより、学生は、自分の文章がAIによる検出対象となった場合、Grammarlyの使用が学術的誠実さの範囲内であったことを証明するために、執筆プロセスのレポートを指導教員に送ることができる。
学校の方針によっては問題となる場合もありますが、教師や生徒が学校でAIツールを活用する方法は数多く存在します。多くのAIツールは、学習の妨げとなるような作業の生成に重点を置いていますが、一方で、生徒一人ひとりに合わせた方法で学習や情報の理解を促進する優れたツールも数多く提供されています。
現在のGrammarlyと10年前のGrammarlyの違いをご理解いただいたところで、今後は他のAIツールと同様に扱ってください。生徒に対しては、Grammarlyの使用が許可されているかどうか、また使用方法について明確に伝えてください。Grammarlyで編集された文章の評価方法についてご質問がある場合は、info@pangram.com までお問い合わせください。

マックスは経験豊富な機械学習エンジニアです。直近ではNuroで自動運転車の開発に携わり、同社のアクティブラーニングの取り組みを主導しました。Google、Two Sigma、Yelpでは、長年にわたり機械学習製品の導入を成功させてきました。
マックスはスタンフォード大学で理論計算機科学の学士号と人工知能の修士号を取得しています。ものづくりへの情熱に加え、彼は『マジック:ザ・ギャザリング』のキューブ・コミュニティでも活発に活動しています。





