学生たちがAIによる検出を回避しようとする方法

中間試験が目前に迫り、多くの学生がレポートや小テスト、ディスカッション課題でAIを活用して有利に立とうとしている。しかし、学校や大学が課題でAIを使う不正行為者を摘発する能力を高めている一方で、学生たちも摘発を免れるための手口をますます巧妙にしている。

AI編集は不正行為なのか？

学生たちは、一般的なAI検出ツールを欺くために、AIが生成したエッセイを編集することがあります。具体的には、文法や句読点の誤りを意図的に入れ込んだり、特定の単語やフレーズを削除したり、文章や段落全体を言い換えたりします。そして、CopyleaksやZeroGPTといった無料のオンラインAI検出ツールで繰り返しチェックを行い、AIによる文章であると認識されなくなるまで編集を重ねます。 これは非常に時間のかかる作業であり、学生ならその時間をオリジナルの論文を書くことに費やせたはずだ。しかし、やる気があれば、道は開けるものだ。

編集によって検出ツールを欺くことは、決して万全な方法ではありません。テキストを完全に言い換えても、 PangramのAI検出ツールは依然として反応します。なぜなら、このツールは単なる単語だけでなく、構造、構成、トーンに含まれる微細な特徴を検知するからです。こうした特徴は、編集によって完全に除去することはできません。学生たちは確かに試みますが、効果はありません。現代のAI検出技術は、編集されたAI生成テキストに対しても高い精度を発揮するからです。

ヒューマナイザー

学生たちはまた、Grammarly、Quillbot、Undetectable AIといった「ヒューマナイザー」と呼ばれるAIプログラムも利用しています。これらは、AIが生成したテキストを言い換えたり、表現を調整したり、構成を組み替えたりすることで、より自然で人間らしい文章に仕上げるものです。

幸いなことに、ヒューマナイズされたテキストは人間の目でも見分けがつきます。「手抜きをする」の代わりに「端を少し切り取る」といった、不自然で場違いな同義語が使われていることに気づくかもしれません。また、余分なスペースやスペースの欠落、非標準的な文字なども、検出器を回避するためにヒューマナイザーが用いる手法であるため、その兆候となります。

さらに、ヒューマナイザーはAI検出ツールに対して完全な対策とは言い難い。Pangramはヒューマナイザーで生成されたテキストの検出に優れており、テスト対象となったすべてのヒューマナイザープログラムに対して90%以上の精度で検出を行っている。

バージョン履歴

Google ドキュメントのバージョン履歴には、ドキュメントに加えられたすべての編集内容がタイムスタンプ付きで表示され、テキストがコピー＆ペーストされたかどうかを確認することができます。Pangramの「ライティング再生」機能でも、Google ドキュメントの履歴を確認することができます。

学術的不正行為が疑われる場合、学生は教授や学術誠実性担当部署から、アウトライン、メモ、以前の草稿、Googleドキュメントの履歴など、執筆の過程やスタイルを示す証拠の提示を求められることがあります。 このような一般的な証拠確認を通過するため、AIを利用した学生は執筆プロセスを偽造することがあります。コピー＆ペーストする代わりに、AIが生成したエッセイをGoogleドキュメントに手入力し、編集したふりをして、人間が書いた証拠として提示するのです。また、虚偽のメモを書いたり、アウトラインを偽造したりすることもあります。さらに、「オートタイパー」と呼ばれるプログラムを使用し、Googleドキュメント上で人間による執筆や編集のプロセスをシミュレートすることで、学生自身が作成したかのように見せかけることもあります。

Google ドキュメントの編集履歴は、学生の論文がオリジナルか盗作かを判断する証拠として活用できますが、特に正式な学術不正事件の処分を決定する際には、これだけを根拠として用いるべきではありません。執筆過程を巧妙に偽造する学生がいるだけでなく、締め切りが迫っている学生の場合、最終稿を一気に書き上げたために、アウトラインやメモが全く残っていない可能性もあるからです。学生がAIを使用したかどうかを確認するには、他の方法の方がより信頼性が高いと言えます。

提出のコツ

AIによる剽窃検出ツールは、学生が課題を提出するCanvasやGoogle Classroomに組み込まれていることがよくあります。この検出ツールを完全に回避しようと、学生は代わりにメールや直接持参で課題を提出しようとするかもしれません。その際、「Canvasが動かなくなった」「Wi-Fiが切れた」「犬にパソコンを噛まれてしまったので手書きにした」といった言い訳を思いつくこともあります。 あるいは、検出ツールがテキストを読み取れないように、破損したファイルや別のファイル形式で提出しようとするかもしれません。少なくとも、トラブルシューティングを行ったり、講師と交渉したりする間、時間を稼ぐことはできます。

学術的不正行為を防ぐには、明確な期待事項を伝えることが重要です。教員は、授業シラバスや課題の指示において、提出場所、許容されるファイル形式（例：.pdf、.docx）、および提出期限など、レポート提出に関する要件を具体的に明記する必要があります。また、これらの要件を満たさないレポートは受け付けないことを明確に伝えてください。

一方で、学生は時に技術的な問題に直面することもあります。学業上の懸念について率直に話し合う姿勢を示すことは、不正行為の防止にもつながるでしょう。ソフトウェアやハードウェアに関する問題については、CanvasのテクニカルサポートやIT部門、その他の学校のリソースを紹介して支援を受けられるようにしてください。コンピュータ室や図書館は、学生が端末やインターネット環境を利用できる最適な場所です。必要に応じて、学校の障がい者支援室と連携し、その学生が受講する授業に適した合理的配慮を受けられるよう支援してください。

AIの検知を回避するための一般的な手法は、すべて「未然に防げる」「検知可能」「無効化可能」のいずれかに分類される。AIを巡る競争において、学校側は依然として生徒たちより一歩先を行っている……少なくとも現時点では。