Yeterince dikkatli bakarsanız, bir metinde genellikle o metnin yapay zeka tarafından yazıldığını gösteren ipuçları bulabilirsiniz. Bazı cümle yapıları, kelime seçimleri veya biçimlendirmeler, insan tarafından yazılmış metinlere kıyasla yapay zeka metinlerinde çok daha sık karşımıza çıkar.
Belki de bir metnin yapay zeka tarafından üretildiğini gösteren birkaç ifadeyi zaten biliyorsunuzdur. Bunun pek çok örneği var: “karmaşık doku”, “bir kanıtı” ya da yazar ve yatırımcı Paul Graham’ın geniş çapta dile getirdiği “delve” kelimesi gibi.
Paul Graham'ın Tweet'i
Pangram kontrol panelini düzenli olarak kullanıyorsanız, aşağıdaki AI makalesindeki “karmaşık bir dokuma” gibi aşırı sık kullanılan AI ifadelerini vurgulamaya başladığımızı da fark etmiş olabilirsiniz.

İşte Pangram’ın yeni AI Phrases aracı! İşte nasıl çalışıyor:
Bir belgeyi taradığınızda ve Pangram bu belgenin yapay zeka tarafından oluşturulduğunu tespit ettiğinde, yaygın yapay zeka ifadelerini tespit etmek için ikinci bir tarama gerçekleştiriyoruz.
Modelimizi yüksek doğrulukta eğitmek için, on milyonlarca insan ve yapay zeka tarafından üretilmiş belgeden oluşan şirket içi veri kümelerini kullanıyoruz. Bunun yanı sıra, ekibimiz bu iki veri kümesini de tarayarak insan ve yapay zeka yazılarında sıkça rastlanan kelime dizilerini tespit edebiliyor. Ardından, istatistikleri karşılaştırarak yapay zekanın belirli ifadeleri gerçekten aşırı kullanıp kullanmadığını görebiliyoruz. N-Gram analizi adı verilen bir teknik kullanıyoruz (PaNGram ile benzer telaffuzu bir tesadüf olmayabilir 😊) ve sonuçlar oldukça çarpıcı. AI'nın insanlardan çok daha sık kullandığı sayısız ifade olduğunu açıkça görüyoruz. Aslında o kadar çok ki, bu ifadeleri doğrudan Pangram panosunda görüntülemek için bir araç geliştirmeye karar verdik.
Pangram olarak, insan seslerini korumaya önem veriyoruz. Metinlerin yapay zeka tarafından üretilip üretilmediğine dair bir karar verebilmek için, metinle ilgili yüz binlerce ayrıntıyı işleyebilen bir temel algılama modelimiz var.
Bununla birlikte, açıklanabilirlik konusu da bizim için önemlidir. Belirli bir ifadenin yapay zeka metinlerinde aşırı derecede sık geçtiğini bilmek, bir metin parçasını neden yapay zeka ürünü olarak tespit ettiğimizi (ya da etmediğimizi) daha iyi anlamanıza (ve başkalarına açıklamanıza!) olanak tanır. Bir metinde, insan tarafından yazılmış metinlere kıyasla yapay zeka metinlerinde yüzlerce ya da binlerce kat daha sık geçen birkaç ifade olduğunu biliyorsanız, kararımızı destekleyecek daha somut kanıtlara sahip olursunuz.
Siz kullanıcılarımızı, bir metnin yapay zeka tarafından üretilip üretilmediğinin yanı sıra, bunu nasıl anlayabileceğimiz konusunda da bilgilendirmek istiyoruz. Yapay zeka ifadeleri, bu misyonumuzun ve yorumlanabilirliğe yönelik genel yolculuğumuzun önemli bir parçasıdır.
Gelecek blog yazılarımızda, yapay zeka alanında en çok kullanılan bazı ifadeleri ele alacağız, bizi takip etmeye devam edin! Pangram veya yorumlanabilirlik özelliklerimiz hakkında daha fazla bilgi için info@pangram.com adresinden bize ulaşabilirsiniz.

Elyas Masrour, Pangram’ın kurucu mühendislerinden biridir. Maryland Üniversitesi’nden mezun olur olmaz Pangram’a ikinci çalışan olarak katıldığından beri, model sunma API’si, rol tabanlı erişim kontrolleri ve destekleyici kanıt iş akışları gibi kritik altyapıları geliştirmiştir. Elyas ayrıca, saldırılara karşı dayanıklılık, model yorumlanabilirliği ve heterojen karışık içerik tespiti gibi projelerde araştırma ekibiyle yakın işbirliği içindedir. İş dışında Elyas, film yapımı, okuma ve şehri keşfetme gibi insan yaratıcılığı ve ifadesinin geniş bir yelpazesinin tadını çıkarmaktadır.






