اعرف على الفور ما هو من صنع البشر وما هو من صنع الذكاء الاصطناعي على تويتر ولينكدإن وسوبستاك وغيرها. احصل على ملحق كروم الجديد الخاص بنا.
لقطة شاشة لموقع Checkfor.ai الأصلي.
ملاحظة: لقد غيرنا اسمنا إلى Pangram Labs! انظر منشورنا على المدونة لمزيد من التفاصيل.
اليوم، نطلق Checkfor.ai، وهي أداة للكشف عن المحتوى الذي تم إنشاؤه بواسطة الذكاء الاصطناعي من خلال عملية نسخ ولصق بسيطة.
مهمتنا هي حماية العالم الرقمي من المحتوى الرديء الذي تولده الذكاء الاصطناعي والذي يهدد أصالة الأصوات البشرية. يتيح منتجنا لناشري المحتوى ومنصات المراجعة والمعلمين والمبدعين التحقق من أن محتواهم قد كُتب بواسطة إنسان حقيقي.
لماذا نعتقد أننا قادرون على حل هذه المشكلة الصعبة؟ نحن فريق صغير من الباحثين والمهندسين ذوي الخبرة في مجال التعلم الآلي، ونعرف ببساطة كيفية نقل النماذج العاملة إلى بيئات الإنتاج. لقد قام فريقنا بتسليم منتجات التعلم الآلي الواقعية إلى Google و Tesla Autopilot و Nuro. نحن مهتمون جدًا بالموثوقية والثقة، ولن نتوقف عند بلوغ دقة مجموعة الاختبارات لدينا 99٪. هدفنا ليس فقط أن نكون أفضل كاشف في فئته، بل أن نكون موثوقين بما يكفي للتطبيقات الواقعية عالية المخاطر التي تتطلب معدلات منخفضة من الإيجابيات الكاذبة والسلبيات الكاذبة.
نحن نعمل على حل هذه المشكلة منذ حوالي شهر فقط، ولكننا حققنا بالفعل تقدماً كبيراً. على الرغم من أن أداة الكشف التي طورناها ليست مثالية، إلا أننا نعتقد أنها أفضل بكثير من أدوات الكشف المنافسة، خاصة في مجال الكتابة الإبداعية والمحتوى الذي ينشره المستخدمون على الإنترنت. ونحن نتطلع إلى تحسين أداء الأداة ومشاركة بعض النتائج المثيرة في الأسابيع المقبلة.
جربه على Checkfor.ai!

ماكس مهندس متمرس في مجال التعلم الآلي. عمل مؤخراً في شركة Nuro في مجال المركبات ذاتية القيادة، حيث قاد جهود التعلم النشط في الشركة. له تاريخ طويل في نشر منتجات التعلم الآلي الناجحة في Google و Two Sigma و Yelp.
ماكس حاصل على بكالوريوس في علوم الكمبيوتر النظرية وماجستير في الذكاء الاصطناعي من جامعة ستانفورد. بالإضافة إلى شغفه بالبناء، فهو أيضًا عضو نشط في مجتمع Magic: the Gathering cube.

برادلي هو باحث في مجال الذكاء الاصطناعي وخبير في تطوير منتجات التعلم العميق في الصناعة. وقد قاد مؤخرًا مجموعة أبحاث التعلم العميق في Absci، وهي شركة متخصصة في اكتشاف الأدوية باستخدام الذكاء الاصطناعي التوليدي، وكان سابقًا عضوًا في فريق الرؤية الحاسوبية الأساسي في Tesla Autopilot.
أثناء دراسته العليا، ألف برادلي العديد من المنشورات في مجال أبحاث التعلم العميق مع مختبر ستانفورد للرؤية. وهو حاصل على بكالوريوس في الفيزياء وماجستير في الذكاء الاصطناعي من جامعة ستانفورد. إلى جانب الذكاء الاصطناعي، يهتم برادلي أيضًا بالتعليم والفلسفة، كما أنه لاعب غولف شغوف.






