لقطة شاشة لموقع Checkfor.ai الأصلي.
ملاحظة: لقد غيرنا اسمنا إلى Pangram Labs! اقرأ منشورنا على المدونة لمزيد من التفاصيل.
نطلق اليوم Checkfor.ai، وهي أداة للكشف عن المحتوى الذي تم إنشاؤه بواسطة الذكاء الاصطناعي بمجرد النسخ واللصق.
تتمثل مهمتنا في حماية العالم الرقمي من المحتوى الرديء الذي يُنتج بواسطة الذكاء الاصطناعي والذي يهدد الأصوات البشرية الأصيلة. ويتيح منتجنا لناشري المحتوى ومنصات المراجعة والمعلمين والمبدعين التحقق من أن محتواهم قد كُتب بواسطة إنسان حقيقي.
لماذا نعتقد أننا قادرون على حل هذه المشكلة الصعبة؟ نحن فريق صغير من الباحثين والمهندسين ذوي الخبرة في مجال التعلم الآلي، ونتمتع بالخبرة الكافية في نقل النماذج الفعالة إلى بيئات الإنتاج. وقد نجح فريقنا في طرح منتجات تعلم آلي قابلة للتطبيق في العالم الواقعي في شركات مثل Google وTesla Autopilot وNuro. نحن نولي اهتمامًا كبيرًا بالموثوقية والثقة، ولن نكتفي بمجرد وصول دقة مجموعة الاختبار لدينا إلى 99%. هدفنا ليس فقط أن نكون أفضل كاشف في فئته، بل أن نكون موثوقين بما يكفي للتطبيقات الواقعية عالية المخاطر التي تتطلب معدلات منخفضة من الإيجابيات الكاذبة والسلبيات الكاذبة.
لم يمضِ على عملنا على هذه المشكلة سوى شهر واحد تقريبًا، لكننا أحرزنا تقدمًا كبيرًا بالفعل. ورغم أن أداة الكشف التي طورناها ليست مثالية، فإننا نعتقد أنها تتفوق بالفعل على أدوات الكشف المنافسة بفارق كبير، لا سيما في مجال الكتابة الإبداعية والمحتوى الذي ينشره المستخدمون عبر الإنترنت. ونحن نتطلع إلى تحسين أداء الأداة ومشاركة بعض النتائج المثيرة للاهتمام خلال الأسابيع المقبلة.
جربها على Checkfor.ai!

ماكس مهندس متمرس في مجال التعلم الآلي. وقد عمل مؤخرًا في مجال المركبات ذاتية القيادة في شركة «نورو»، حيث تولى قيادة جهود التعلم النشط فيها. ولديه سجل حافل في إطلاق منتجات ناجحة في مجال التعلم الآلي في شركات مثل «جوجل» و«تو سيجما» و«يلب».
يحمل ماكس شهادة البكالوريوس في علوم الحاسوب النظرية وشهادة الماجستير في الذكاء الاصطناعي من جامعة ستانفورد. وبالإضافة إلى شغفه بالبناء، فهو أيضًا عضو نشط في مجتمع "ماجيك: ذا جاذرينج كيوب".

برادلي باحث في مجال الذكاء الاصطناعي وخبير في تطوير منتجات التعلم العميق في القطاع الصناعي. وقد تولى مؤخرًا قيادة مجموعة أبحاث التعلم العميق في شركة «أبسكي» (Absci)، وهي شركة متخصصة في اكتشاف الأدوية باستخدام الذكاء الاصطناعي التوليدي، وكان قبل ذلك عضوًا في الفريق الأساسي للرؤية الحاسوبية في نظام «تيسلا أوتوبيلوت» (Tesla Autopilot).
أثناء دراسته للدراسات العليا، ألف برادلي العديد من المنشورات البحثية في مجال التعلم العميق بالتعاون مع مختبر ستانفورد للرؤية. وهو حاصل على بكالوريوس في الفيزياء وماجستير في الذكاء الاصطناعي من جامعة ستانفورد. وبالإضافة إلى الذكاء الاصطناعي، يهتم برادلي أيضًا بمجالي التعليم والفلسفة، كما أنه لاعب غولف شغوف.






