Pangrams Modellmarktanteil

In einer aktuellen Studie (siehe „Seeing in Pangram Space“) haben wir gezeigt, dass unser führendes Modell zur Texterkennung den Unterschied zwischen Texten erkennen kann, die von verschiedenen Modellanbietern (OpenAI, Anthropic, Google usw.) generiert wurden, indem wir eine lineare Sonde anhand interner Aktivierungen trainiert haben.

Im Pangram Space lag die Genauigkeit unserer Modellfamilie bei nur 91 % (Top-1). Das bedeutet, dass eine hochgenaue Klassifizierung der Generatoren auf der Basis einzelner Beispiele derzeit noch eine Herausforderung darstellt. Insgesamt lässt sich diese Fähigkeit jedoch nutzen, um Trends in den Daten zu erkennen. Vor kurzem haben wir kleine Ausschnitte aus anonymisierten, aggregierten Daten, die an das Pangram-Dashboard übermittelt wurden, herangezogen und sie nach der vorhergesagten Modellfamilie klassifiziert.

Indem wir dies für historische Daten tun, können wir langfristige Trends beim Marktanteil verschiedener KI-Anbieter beobachten. Hier sind unsere monatlichen Ergebnisse der letzten zwei Jahre:

Allgemeine Markttrends

Marktanteil des Pangram-Modells

Bei genauerer Betrachtung lassen sich einige Trends erkennen:

Erkenntnis 1: OpenAI ist klarer Marktführer

Nach gängiger Meinung ist ChatGPT der mit Abstand größte Anbieter von KI-Lösungen für Endverbraucher, und die Ergebnisse von Pangram bestätigen dies: Seit Bestehen von Pangram gab es keinen einzigen Monat, in dem der Anteil der OpenAI-Modelle an den eingereichten Beiträgen unter 50 % lag.

Erkenntnis 2: Anthropic gewinnt an Boden

Seit unseren Anfängen im Jahr 2024 ist der Anteil der Anthropic-Modelle von 4,3 % auf 14,9 % gestiegen. Dies spiegelt die zunehmende Beliebtheit von Claude in technischen und wissenschaftlichen Kreisen wider.

Erkenntnis 3: Der Zusammenbruch von Gemini

Die auffälligste Veränderung, die wir im Verlauf der Geschichte von Pangram beobachten können, ist ein Rückgang des Anteils der von Googles Modellen eingereichten Texte. Zu Beginn betrug der Anteil der Google-Modelle noch 12 %, während er im Juli 2026, dem letzten erfassten Monat, auf 1,9 % eingebrochen ist.

Vergleich mit ähnlichen Kennzahlen

Marktanteile der Modelle: Pangram vs. OpenRouter

Andere Anbieter veröffentlichen ähnliche Kennzahlen. Hier stellen wir den Marktanteil von OpenRouter im Zeitverlauf neben den Daten von Pangram dar. Auch wenn sich der Gesamtmarktanteil deutlich unterscheidet, lassen sich doch einige Trends erkennen. So ist beispielsweise der rückläufige Marktanteil von Google in beiden Darstellungen zu erkennen.

Es lässt sich schwer sagen, welche Schätzungen näher an der Wahrheit liegen. Die Daten von Pangram und OpenRouter weisen jeweils ihre eigenen Verzerrungen auf, wodurch je nach Kontext die eine oder die andere Quelle besser geeignet sein kann.

Mögliche Verzerrungen bei den Marktanteilsdaten von OpenRouter:

• Vor allem Forscher und technische Anwender
• Kunden ziehen es möglicherweise vor, stabile, bekannte Modellanbieter-APIs direkt aufzurufen, während sie kleinere, weniger stabile APIs lieber über OpenRouter aufrufen.

Mögliche Verzerrungen bei den Marktanteilsdaten von Pangram:

• Verzerrungen bei der Erkennung oder Klassifizierung von Pangram-Texten
• Verzerrungen in den Inhalten, die Nutzer zur Einreichung bei Pangram auswählen

Das Interessante an diesem Vergleich sind die Gemeinsamkeiten. Trotz der sehr unterschiedlichen Erhebungsmethoden ist in beiden Fällen ein Rückgang des Traffics von Google zu erkennen.

Geringe Modellspezialisierung in verschiedenen Bereichen

Modellspezialisierung

Ein weiteres bemerkenswertes Ergebnis ergibt sich, wenn wir unsere Daten nach Fachgebieten aufschlüsseln. Insgesamt weisen die Modelle über die Fachgebiete hinweg weitgehend ähnliche Anteile auf, wenngleich wir einige geringfügige Unterschiede feststellen. Wir sehen, dass OpenAI-Modelle häufiger für Themen aus dem Alltag sowie für die Geisteswissenschaften verwendet werden. Anthropic- und Google-Modelle kommen hingegen häufiger bei programmierbezogenen bzw. technischen Inhalten sowie in den Naturwissenschaften zum Einsatz. Diese Unterschiede sind jedoch gering und werden durch die allgemeine Ähnlichkeit der Fachgebietsverteilungen über alle Modelle hinweg in den Schatten gestellt.

Fazit

Als KI-Forscher haben wir oft den Eindruck, dass sich die Wettbewerbslandschaft unter den Anbietern von Pioniermodellen rasend schnell verändert. Doch vielleicht geht es gar nicht so schnell, wie wir denken. In diesem Beitrag zeigen wir, dass OpenAI seinen deutlichen Vorsprung bei der Nutzung von KI durch Verbraucher weitgehend behauptet hat. Interessantere Trends zeigen sich, wenn man den Kampf um den zweiten Platz betrachtet, da Anthropic beginnt, Googles frühen Anspruch auf den zweiten Platz zu verdrängen.

Da die Modelle von Pangram bei der Klassifizierung des generierenden Modells immer präziser werden, werden weitere interessante Forschungsergebnisse verfügbar sein, insbesondere im Hinblick auf die sich verändernden Marktanteile unter den kleineren bzw. Open-Source-Modellanbietern. Bleiben Sie dran, um mehr zu erfahren!