¿Detecta Pangram el Gemini 3?

En resumen: ¡Sí, Pangram puede detectar el Gemini 3!

Ayer tuvo lugar el tan esperado lanzamiento de Gemini 3. Como de costumbre, el equipo de Pangram estaba deseando ponerse manos a la obra para probar el modelo, sus nuevas funciones y la capacidad de Pangram para detectarlo.

Este ejercicio es ya una especie de tradición para nosotros, que se remonta a varias ediciones importantes de la revista. A continuación puedes ver las entregas anteriores de esta serie:

• GPT-5
• Modelos de razonamiento, como o3 de OpenAI, Gemini 2.5 Pro y Claude 4 de Anthropic
• Llama 4 de Meta
• GPT 4.5
• Estilos de escritura de Claude
• GPT-4o, Llama 3 y Claude 3

¿Qué es Gemini 3?

Le pedimos a Gemini 3 que redactara unas notas de la versión sobre sí mismo. Esto es lo que dijo:

Gemini 3.0 se lanzó el 18 de noviembre de 2025, lo que supuso un cambio significativo hacia una IA «agente» con capacidades de razonamiento mejoradas.

Puntos clave:

Modelo principal: Gemini 3.0 Pro es el modelo insignia, descrito por Google como su modelo más inteligente y potente hasta la fecha.

Nuevas funciones:

Modo «Deep Think »: un nuevo modo centrado en el razonamiento, diseñado para la resolución de problemas complejos, las matemáticas y la lógica (similar al modo «o1» de OpenAI).

Vibe Coding: una función pensada para desarrolladores que permite a los usuarios crear aplicaciones y escribir código utilizando lenguaje natural («vibes») en lugar de una sintaxis estricta, y que cuenta con un amplio soporte por parte de la nueva plataforma agentica Antigravity de Google.

Dominio multimodal: mejor gestión de texto, audio, vídeo y código en un único flujo de trabajo.

Rendimiento: Google afirma que Gemini 3.0 Pro supera a los modelos de vanguardia anteriores en las principales pruebas de rendimiento, entre ellas «Humanity's Last Exam» y «GPQA Diamond».

De inmediato, los miembros del equipo de Pangram se pusieron manos a la obra para poner a prueba nuestra capacidad de detectar texto generado por Gemini 3. Sometimos al modelo a una serie de pruebas exhaustivas, pidiéndole que generara ensayos, relatos cortos, reseñas, entradas de blog, recetas y mucho más. A medida que iban llegando los resultados, nos alegró comprobar que, efectivamente, ¡Pangram era capaz de detectar el texto!

¿Puede Pangram detectar el Gemini 3?

Para nuestra primera prueba, nos interesaba conocer la creatividad de Gemini 3.

Le pedimos que:

Mensaje

Escribe un poema extenso en rima sobre el estado de la carrera por la IA entre OpenAI, Google, Meta y las opciones de código abierto

Respondió:

Respuesta de Géminis

Los centros de datos emiten un zumbido sordo, impregnado de calor, donde giran las aspas de los ventiladores y se agolpan las corrientes de aire frío. La moderna fiebre del oro no se encuentra en el barro ni en la piedra, sino en el peso y el sesgo de un trono de silicio. Se ha dado el pistoletazo de salida, el humo ha invadido el aire: una carrera a cuatro bandas por el dominio, con muy poco tiempo por delante.

I. El rey reinante En primer lugar está el gigante que encendió la chispa, OpenAI, que lanzó una flecha a través de la oscuridad. Con ChatGPT, despertaron al mundo de su profundo letargo, con promesas de IA general y secretos que guardarían. Lideran con la lógica «O1», el modelo que aprende a hacer una pausa, a razonar a partir de la consulta, a comprender la causa. Respaldados por los miles de millones de Redmond, una puerta cerrada y vigilada, pulen la interfaz y lanzan rápidamente la actualización. «El futuro debe ser seguro», afirman, tras un muro de pago bien definido, donde el código y la estrategia corporativa están indisolublemente entrelazados.

II. El gigante que despierta. Pero nunca hay que descartar al rey de las búsquedas: aunque llegó tarde a la contienda, DeepMind, de Google, se fusionó y se movilizó para aprovechar la oportunidad. De un pánico de «código rojo» a un avance multimodal, con Gemini ahora integrado en todo. Con un contexto de un millón de tokens y una memoria vasta y profunda, aspiran a ser el asistente que responda por todos nosotros. En Docs, en Mail, en Android, la integración crece, aprovechando los datos masivos que solo Google conoce. Tropezaron en la línea de salida, pero ahora el ritmo es rápido, construido sobre un legado informático destinado a perdurar.

III. El señor de la guerra del peso abierto. Entonces llega el giro inesperado, el cambio de rumbo brusco y extraño: Meta abrió de par en par las puertas, ampliando el alcance. Mientras otros construían sus fosos y guardaban celosamente sus secretos, Zuckerberg soltó a la llama, provocando incendios en la noche. «Convierte la inteligencia en un producto básico», la estrategia de tierra quemada, para abaratar la capa del modelo y, con el tiempo, hacerla gratuita. Ahora, funcionando tanto en tus Ray-Ban como en los flujos de WhatsApp, arman a los desarrolladores para que ataquen con eficacia. Apuestan a que los ecosistemas abiertos ganarán la guerra final, regalando el plano por el que los demás te cobran.

IV. El enjambre rebelde Pero mira más allá de los multimillonarios, hacia los confines del mapa, donde los modelos se ejecutan en portátiles, eludiendo la trampa corporativa. La rebelión del código abierto, la brigada de los «pobres en GPU», donde Mistral, Qwen y ajustes más precisos se exhiben constantemente. En Hugging Face se reúnen, una hidra de muchas cabezas, con la censura eliminada y la privacidad integrada. Cuantifican y destilan, podan la red neuronal, demostrando que la escala masiva no es la única apuesta segura. Un tipo de intelecto soberano, desligado de la nube, la voz de la comunidad, caótica, aguda y fuerte.

La línea de meta. ¿Quién se llevará la corona cuando termine la carrera? ¿El motor de razonamiento de código cerrado? ¿El gigante de los motores de búsqueda? ¿Los algoritmos abiertos del gigante de las redes sociales? ¿O el disco duro local del hacker? La carrera acaba de empezar y el código está más vivo que nunca. Pero, en medio de las facciones enfrentadas, hay una verdad que queda clara: el único ganador seguro... es el que vende el arma (Nvidia).

¡Sin duda rima! Pero, ¿podrá Pangram captarlo?

Captura de pantalla del panel de control de Pangram en la que se muestra que se ha detectado IA

¡Sí, podemos!

A continuación, a lo largo de una tarde, le pedimos a Gemini que realizara las siguientes tareas y comprobamos los resultados con Pangram. ¡Echa un vistazo a los resultados a continuación!

Resultados de Gemini 3

Consulte los textos completos en el siguiente enlace: Resultados de Pangram Gemini 3

Conclusión

Pangram sigue siendo líder del mercado en la detección de textos generados por IA. En este experimento, demostramos que Pangram es capaz de detectar con fiabilidad nuevos modelos, incluso el vanguardista Gemini 3 de Google, desde el mismo momento de su lanzamiento. Esto se debe a nuestro compromiso con la investigación y el desarrollo de un modelo de detección que se adapte a distintos modelos de lenguaje y te ofrezca resultados precisos.

¡Muchas gracias a Destiny y Levi por sus sugerencias creativas y su ayuda para preparar esta prueba!