Ayer, 5 de marzo de 2026, OpenAI lanzó una nueva versión de ChatGPT: ¡la 5.4!
En su propia entrada del blog, esto es lo que dijeron al respecto:
GPT-5.4 reúne lo mejor de nuestros últimos avances en razonamiento, programación y flujos de trabajo autónomos en un único modelo de vanguardia. Incorpora las capacidades de programación líderes en el sector de GPT-5.3-Codex, al tiempo que mejora el funcionamiento del modelo en diversas herramientas, entornos de software y tareas profesionales relacionadas con hojas de cálculo, presentaciones y documentos. El resultado es un modelo que realiza tareas complejas del mundo real con precisión, eficacia y eficiencia, ofreciendo lo que has solicitado con menos idas y venidas.
OpenAI afirma que GPT-5.4 supone una importante mejora en una amplia variedad de tareas, lo que nos ha llevado a preguntarnos: ¿seguirá Pangram siendo capaz de detectarlo?
En primer lugar, probamos el nuevo modelo utilizando algunas de las indicaciones que habíamos redactado internamente para el lanzamiento de GPT-5. Estas eran:
¡Hemos recibido algunas respuestas interesantes! Aquí tienes una breve historia sobre un búho nival que llegó a la ciudad de Nueva York:
Vine hacia el sur impulsado por un viento cortante como conchas rotas, sobre ríos negros y campos ocultos bajo las nubes, sobre caminos que brillaban en líneas rectas y antinaturales. Durante noches y noches, la tierra había sido una manta oscura cosida con agua helada y pueblos dormidos. Entonces, de repente, el mundo se despertó.
Nueva York.
No se parecía a ningún acantilado que yo conociera, ni a ninguna plataforma de hielo, ni a ninguna cresta montañosa. Resplandecía. Vibraba. Lanzaba tanta luz al cielo que las nubes bajas brillaban desde abajo, como si el amanecer se hubiera perdido y hubiera caído a la tierra. Las torres se alzaban en grupos, como un bosque creado por criaturas que temían a la oscuridad y le respondían con ventanas.
Di una vuelta, con las alas bien extendidas contra el aire inquieto. El viento aquí era extraño. Se enroscaba en las esquinas, saltaba hacia arriba desde las paredes de cristal y caía de repente en cañones de piedra. Los sonidos provenían de todas las direcciones: bocinas que sonaban sin ritmo, motores que rugían, sirenas que aullaban como animales delgados y desesperados. Incluso desde lo alto, podía sentir cómo se movía la ciudad. No dormía como lo hacen la tundra, los pantanos o los pastos. Parpadeaba, murmuraba y cambiaba de color a cada instante.
Durante un tiempo me mantuve cerca de los ríos. El agua, aunque sea negra y esté rodeada de muros, sigue siendo agua, y confiaba en sus largos y fríos recorridos. Los puentes se extendían bajo mis pies, llenos de diminutas luces en movimiento. Los transbordadores trazaban cicatrices blancas en la oscuridad. El vapor se elevaba desde los tejados. En algún lugar más abajo, los humanos se arremolinaban por las calles en densas multitudes, envueltos en ropas, con la cabeza agachada para protegerse del frío, sin levantar la vista el tiempo suficiente para ver la pálida silueta que se deslizaba sobre ellos.
Pero estaba cansado…
Los 10 resultados indicaron que estaban «generados íntegramente por IA», lo que demuestra que, efectivamente, Pangram es capaz de detectar GPT-5.4.
Aquí está el conjunto completo de nuestras pruebas iniciales: GPT 5.4 Prompts
En menos de una hora, conseguimos acceder a GPT-5.4 a través de la API de OpenAI. Utilizando nuestro proceso de datos sintéticos, generamos 1.141 muestras que abarcaban diversos casos de uso y indicaciones. Sin entrenar directamente con los resultados de GPT-5.4, identificamos correctamente 1.135 de las 1.141 muestras como «Generadas íntegramente por IA».
Como de costumbre, Pangram seguirá entrenándose con los modelos más recientes, y esperamos que nuestro rendimiento no haga más que mejorar con GPT-5.4 a medida que incorporemos sus datos a nuestro conjunto de entrenamiento.
Para obtener más información sobre nuestro modelo actual de detección de IA, consulte la ficha de nuestro último modelo en este enlace.
Prueba el detector de IA de Pangram para analizar tus documentos en busca de GPT-5.4 y otros modelos.

Elyas Masrour es ingeniero fundador de Pangram. Desde que se incorporó a Pangram como segundo empleado nada más salir de la Universidad de Maryland, ha desarrollado infraestructuras fundamentales, como la API de servicio de modelos, los controles de acceso basados en roles y los flujos de trabajo de verificación. Elyas también colabora estrechamente con el equipo de investigación en proyectos como la robustez ante ataques adversarios, la interpretabilidad de los modelos y la detección de contenido mixto heterogéneo. Fuera del trabajo, Elyas disfruta de una amplia gama de expresiones de la creatividad humana, como el cine, la lectura y explorar la ciudad.






