L'IA rédige-t-elle les actualités ?

Une analyse récente montre que 9 % des articles publiés récemment contiennent du texte généré par l'IA.

Introduction

Des chercheurs de l'université du Maryland, grâce à l'outil de détection d'IA de Pangram, ont constaté que plus de 9 % de l'ensemble de la couverture médiatique contenait du texte généré par l'IA, tandis que des textes issus de l'IA ont également été publiés dans les pages d'opinion du New York Times, du Wall Street Journal et du Washington Post.

L'IA est en train de transformer en profondeur le paysage éditorial sur Internet. Elle offre aux créateurs de contenu la possibilité de générer, d'étoffer, de résumer et de paraphraser des articles à grande échelle. Cette nouvelle technologie puissante, combinée à la tendance disruptive qui voit s'effondrer les modèles économiques de la presse écrite, a entraîné l'essor du contenu généré par l'IA dans les journaux américains. Il est urgent de déterminer la quantité de contenu généré par l'IA qui est créée et les endroits où les lecteurs sont le plus susceptibles de la trouver.

Nous estimons qu'environ 9 % des articles de presse récemment publiés sont générés, en partie ou en totalité, par l'IA.

L'IA dans l'actualité

9 % des articles de presse récemment publiés sont générés, en partie ou en totalité, par l'IA.

Humain90,9 %
IA5,2 %
Mixte3,9 %
CatégoriePourcentage
Humain90.9%
IA5.2%
Mixte3.9%
Source : Pangram Labs, Université du Maryland

Domaines d'intérêt pour les textes générés par l'IA

Les journaux locaux adoptent l'IA

Les journaux locaux ont été confrontés à des pressions économiques qui ont entraîné une réduction de leurs ressources et de leurs effectifs. Avant même l’essor des grands modèles de langage (LLM), les journaux locaux subissaient déjà la pression des fusions et avaient du mal à monétiser leur contenu, ce qui a donné naissance à des « déserts médiatiques ». En conséquence, nombre d’entre eux ont adopté l’IA pour fonctionner plus efficacement (Northwestern Report). Quelle est l’ampleur de cette augmentation de l’utilisation de l’IA pour les articles d’actualité ?

Seuls 1,7 % des articles publiés dans les journaux dont le tirage dépasse 100 000 exemplaires sont générés en partie ou en totalité par l'IA, contre 9,3 % dans les journaux dont le tirage est inférieur à 100 000 exemplaires. Ces tendances indiquent que le recours à l'IA est bien plus répandu parmi les médias de petite et moyenne taille que parmi les grands journaux nationaux, qui semblent imposer des contraintes éditoriales plus strictes en matière d'automatisation.

Utilisation de l'IA selon la taille des journaux

Pourcentage d'articles contenant du texte généré par l'IA

<100k circulation
9.3%
>100 000 exemplaires
1.7%
CatégoriePourcentage
<100k circulation9.3%
>100 000 exemplaires1.7%
Source : Pangram Labs, Université du Maryland

Les articles riches en données sont plus susceptibles de contenir du texte généré par l'IA

Les contenus générés par l'IA sont plus susceptibles d'être publiés dans certains domaines spécifiques. Par exemple, les articles sur la météo de notre ensemble de données présentent la probabilité moyenne la plus élevée d'être générés par l'IA (27,7 %). Parmi les autres thèmes où l'utilisation de l'IA est élevée, on trouve la science et la technologie (16,1 %) et la santé (11,7 %). En revanche, les contenus traitant de sujets plus sensibles, tels que les conflits et la guerre (4,3 %), la criminalité, le droit et la justice (5,2 %) et la religion (5,3 %), affichent des taux d'utilisation de l'IA nettement inférieurs.

Probabilité d'IA par thème

Probabilité moyenne de l'IA toutes catégories confondues

Météo
27.7%
Science et technologie
16.1%
Santé
11.7%
Religion
5.3%
Criminalité, droit et justice
5.2%
Conflits et guerres
4.3%
CatégoriePourcentage
Météo27.7%
Science et technologie16.1%
Santé11.7%
Religion5.3%
Criminalité, droit et justice5.2%
Conflits et guerres4.3%
Source : Pangram Labs, Université du Maryland

Les articles d'opinion ne sont pas à l'abri de l'IA

Une analyse des articles d'opinion publiés par le WSJ, le NYT et le Washington Post révèle que 4,5 % des articles contenaient du texte généré par l'IA dans l'échantillon couvrant la période de juin à septembre 2025. Les contributeurs invités ont publié du texte généré par l'IA à un rythme plus élevé que les rédacteurs permanents. Notre analyse a permis de recenser 428 articles contenant du texte rédigé par l'IA, et ce nombre est en augmentation. Les articles d'opinion publiés dans le NYT, le WaPo et le WSJ sont 6,4 fois plus susceptibles de contenir du contenu généré par l'IA que les articles d'actualité contemporains publiés dans ces trois mêmes journaux.

L'utilisation de l'IA dans les articles d'opinion

Un manque flagrant de transparence

Étant donné que la confiance du public dépend en partie de la visibilité de l'intervention de l'IA, nous avons examiné la fréquence à laquelle les journaux mentionnent cette utilisation. Sur un échantillon de 100 articles signalés comme ayant fait appel à l'IA, provenant de journaux différents, 95 % des auteurs et 97 % des éditeurs n'ont pas fait mention de l'IA. Les rares mentions que nous avons observées n'apparaissaient que dans les reportages sur l'environnement, tels que les prévisions météorologiques et les alertes sur la qualité de l'air. Parmi trois publications disposant de politiques de divulgation formelles, seuls deux articles s'y conformaient, tandis qu'un autre enfreignait sa propre politique en omettant de le mentionner. Il est à noter que deux journaux ayant explicitement interdit l'IA ont néanmoins publié des articles que notre classificateur a signalés comme étant générés par l'IA.

97%
des éditeurs d'articles sur l'IA n'ont pas mentionné l'utilisation de l'IA
95%
Les auteurs d'articles sur l'IA n'ont pas mentionné l'utilisation de l'IA

Explorez les données

Le tableau de bord « AI News Monitor » permet aux lecteurs et aux observateurs de l'actualité de suivre les tendances en matière d'utilisation de l'IA dans les pages d'actualité et d'opinion. Cet outil facilite l'analyse et le suivi de l'évolution de l'utilisation de l'IA au fil du temps.

Méthodologie

Des chercheurs de l'université du Maryland ont rassemblé ces ensembles de données provenant de journaux américains :

  • Nous avons recueilli 186 507 articles publiés par 1 528 journaux américains disposant de flux RSS actifs (tant locaux que nationaux) entre juin et septembre 2025. La liste des journaux a été établie à partir du site onlinenewspapers.com.
  • Nous avons recueilli 44 803 articles d'opinion : 16 964 provenant du WSJ, 15 977 du WP et 11 862 du NYT entre août 2022 et septembre 2025.

Nous avons évalué chaque article à l'aide du logiciel de détection d'IA Pangram afin d'obtenir à la fois un indice de probabilité d'IA (de 0 à 100 %) et une classification par catégorie. Nous avons également procédé à une classification thématique de chaque article et avons associé chaque journal à des métadonnées relatives à son tirage et à sa propriété, lorsque celles-ci étaient disponibles.

L'outil de détection de l'IA de Pangram a fait l'objet d'une évaluation indépendante menée par l'équipe du Becker Friedman Institute de l'université de Chicago. Dans l'étude publiée en septembre 2025, Pangram affichait un taux de faux positifs de 0,08 % pour les actualités et un taux de faux négatifs inférieur ou égal à 0,33 % pour les contenus d'actualité. (Étude de l'université de Chicago)

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