Annamieka Aerts

Come Pangram misura l’accuratezza e quali sono le prestazioni di Pangram 4 nei test di riferimento relativi ai falsi positivi e ai falsi negativi in diversi ambiti di scrittura, modelli di IA, autoria mista, autori diversi e lunghezza dei testi.

Sì. Pangram rileva Gemini 3.8 Flash in 998 su 1.000 esempi testati (99.

Sì. Pangram rileva il Sonetto 5.5 di Claude in 1.019/1.022 (99,71%) dei nostri esempi testati.

Sì. Pangram rileva “Claude Opus 5. 5” in 997 su 1.000 (99,70%) degli esempi che abbiamo testato.

Come funzionano le filigrane testuali basate sull'IA, come SynthID e Claude, quali modelli le utilizzano, come possono essere aggirate e cosa significano per il rilevamento tramite IA.

Un breve resoconto sulle prestazioni di Pangram 4 quando gli viene fornita una raccolta di contenuti redatti da agenti di intelligenza artificiale che utilizzano un oscuro forum online per aiutarsi a vicenda a imbrogliare nell'adempimento del compito loro assegnato.

Sì. Pangram rileva GPT-6 Astra in 982/986 (99,59%) dei nostri campioni testati.

Pangram 4 è in grado di rilevare l'ultimo modello di Anthropic, Fable 5.1?

Pangram ha analizzato 178.672 comunicati stampa di PR Newswire e ha riscontrato che, nell'ultimo anno, il 34% di essi conteneva testo generato dall'intelligenza artificiale, percentuale destinata a salire al 48% entro giugno 2026.

Abbiamo valutato Pangram 4 su 25.996 saggi scritti da studenti e provenienti dal corpus PERSUADE 2.

Una panoramica tecnica su Pangram 4, il nostro ultimo modello di rilevamento del testo basato sull'intelligenza artificiale: come è stato sviluppato, come è stato valutato e come si confronta con Pangram 3.

Una spiegazione in parole semplici di come il rilevatore di IA di Pangram impari a distinguere i testi scritti da esseri umani da quelli generati dall'intelligenza artificiale.

Abbiamo analizzato oltre 1 milione di post sui social media alla ricerca di contenuti relativi all'intelligenza artificiale.