Una prima panoramica sui dati analitici della nostra estensione Pangram per Chrome
Due mesi fa abbiamo lanciato la nostra estensione per Chrome per contribuire a contrastare il crescente problema della "slop" sui social media. L'estensione permette agli utenti di analizzare i post sui social media mentre scorrono la pagina, segnalando i contenuti generati dall'intelligenza artificiale in modo che possano decidere con cognizione di causa a cosa dedicare la propria attenzione.
Pangram è un'azienda che pone la ricerca al primo posto, non solo per i nostri algoritmi di rilevamento basati sull'intelligenza artificiale, leader nel settore, ma anche per il monitoraggio del rischio e della diffusione dei contenuti generati dall'intelligenza artificiale. I social media rappresentano uno dei contesti più difficili da studiare in questo ambito — molto più difficile, ad esempio, rispetto agli articoli di cronaca, ai documenti di ricerca o alle recensioni su Amazon. Ma è anche uno dei più cruciali, poiché rappresenta potenzialmente la fonte con il maggior volume di contenuti generati dall'intelligenza artificiale con cui ci troviamo a confrontarci.
Riteniamo che sia importante comprendere questo problema per poterlo affrontare al meglio. Ecco perché abbiamo incluso un’impostazione di partecipazione facoltativa nella nostra estensione per Chrome, per consentire agli utenti di contribuire alla nostra ricerca condividendo con noi, in forma anonima, le statistiche relative alle loro scansioni. Abbiamo raccolto i dati relativi ai primi mesi in questo rapporto.
I contenuti generati dall'IA sono emersi su tutte le piattaforme social presenti nel nostro set di dati. La percentuale media di contenuti generati dall'IA su tutti i post analizzati è stata del 13,8%, ma le percentuali specifiche variavano a seconda della piattaforma e della lunghezza dei post. Su quattro piattaforme su cinque, i contenuti più lunghi erano più spesso generati dall'IA rispetto a quelli brevi. Su tutte le piattaforme, un post lungo su quattro (il 25,72% dei post con più di 250 parole) era interamente generato dall'IA.

Substack ha rappresentato un'eccezione: su questa piattaforma, la percentuale di contenuti generati interamente dall'IA è rimasta piuttosto stabile, e i post più lunghi e approfonditi erano in realtà leggermente meno propensi a essere generati dall'IA rispetto a quelli più brevi.
LinkedIn è risultata la piattaforma con la maggiore presenza di contenuti generati dall’IA, dove oltre il 40% dei post di lunga durata è stato segnalato come interamente generato dall’IA. Tuttavia, se includiamo i contenuti misti (generati dall’IA e da esseri umani), X/Twitter risulta essere la piattaforma con i risultati peggiori: quasi la metà degli articoli su X era o interamente generata dall’IA (23,9%) o assistita dall’IA/mista(22,9%), mentre solo il 53,2% degli articoli su X è stato segnalato come interamente redatto da esseri umani.

I nostri dati dimostrano che i contenuti generati dall’IA rappresentano un problema su tutte le piattaforme e stanno colpendo in modo particolarmente duro i contenuti di approfondimento. Persino Substack, che era la piattaforma di approfondimento con il tasso complessivo di contenuti generati dall’IA più basso, ha comunque registrato che oltre un quinto dei propri post (21,9%) è stato segnalato come generato o assistito dall’IA. Ciò è in linea con l’aumento dei contenuti generati dall’IA che stiamo osservando in altri ambiti della scrittura, come ad esempio negli articoli di opinione dei quotidiani.
LinkedIn ha registrato la quota più elevata di contenuti generati dall’IA rispetto a qualsiasi altra piattaforma. I post su LinkedIn rappresentavano un terzo degli elementi analizzati, eppure costituivano quasi i due terzi (62%) di tutti i contenuti generati dall’IA che abbiamo segnalato. Contrariamente a quanto ci si potrebbe aspettare, le persone sono estremamente disposte a utilizzare l’IA per esprimersi a loro nome in contesti professionali associati alla loro identità reale, mentre sono meno propense a utilizzarla su piattaforme informali e anonime.

LinkedIn incoraggia inoltre l’uso dell’IA sulla propria piattaforma in diversi modi, tra cui un pulsante integrato “Scrivi con l’IA” (ora rinominato “Migliora il post”, ma che continua a offrire assistenza alla scrittura tramite IA). Si sta diffondendo l’impressione che LinkedIn sia sempre più sinonimo di contenuti scadenti; forse per contrastare questa tendenza, un dirigente di LinkedIn ha recentemente annunciato che la piattaforma avrebbe individuato e declassato i post generati dall’IA utilizzando un algoritmo interno; ironia della sorte, lo stesso annuncio è stato generato dall’IA. Indipendentemente dal fatto che l’azienda stia cercando o meno di modulare la presenza dell’IA nel proprio feed, i nostri utenti continuano a vedere molti contenuti scritti dall’IA su LinkedIn.
Nei nostri dati, Reddit ha registrato il volume di scansione più elevato tra tutte le piattaforme, rappresentando il 36,7% degli elementi da noi analizzati. Tuttavia, con appena il 4,4%, Reddit ha registrato una delle quote complessive di contenuti generati dall’IA più basse tra tutte le piattaforme. Ciò è dovuto a un effetto di composizione: le risposte su Reddit erano in stragrande maggioranza di autore umano (98,1%) e le risposte nel loro complesso costituivano il 72% degli elementi di Reddit da noi analizzati. I post di primo livello su Reddit erano molto più propensi a essere scritti dall’IA, con l’11,6% dei post, in linea con la saturazione dell’IA del 10,0% registrata su X/Twitter. Lo stesso andamento si è verificato su LinkedIn, sebbene in misura minore: un post di primo livello su LinkedIn aveva una probabilità 1,35 volte maggiore di essere generato dall’IA rispetto a un commento.

Sebbene le risposte su LinkedIn fossero meno propense a essere generate dall’IA rispetto ai post, l’effetto si inverte quando si tiene conto della lunghezza: i commenti su LinkedIn erano infatti leggermente più propensi a essere generati dall’IA rispetto ai post di primo livello. Per quanto riguarda Reddit, la differenza nella percentuale di contenuti generati dall’IA era indipendente dal formato del post: tenendo conto della lunghezza, i post di primo livello su Reddit presentavano comunque una probabilità 5,25 volte maggiore di essere generati dall’IA.
Le risposte prive di IA su Reddit evidenziano un punto cieco di molte strategie anti-bot. Sebbene la politica antispam di Reddit elimini efficacemente gli account che utilizzano l’IA per generare automaticamente risposte spam, questo approccio intercetta solo i contenuti spam di minor impegno presenti sulla piattaforma. I post di alto livello su Reddit rappresentano solo un quarto di tutti i contenuti della piattaforma, ma hanno un impatto molto maggiore sul pubblico e, proprio grazie al loro volume ridotto, consentono ai post generati dall’IA di eludere i sistemi di moderazione basati sul volume, come la limitazione della frequenza.
Complessivamente, dal lancio dell’estensione per Chrome il 24 aprile 2026, gli utenti che hanno acconsentito a condividere i propri dati a fini di ricerca ci hanno aiutato a creare un set di dati composto da 1.002.627 post provenienti da alcune delle più grandi piattaforme di social media presenti su Internet: LinkedIn, Medium, Substack, X/Twitter e Reddit. Ogni post nel nostro set di dati viene conteggiato una sola volta e analizziamo solo i contenuti che superano le 50 parole. Ogni post è stato analizzato con Pangram 3.3, il nostro più recente modello di rilevamento basato sull’intelligenza artificiale, che raggiunge un tasso di falsi positivi dello 0,01%. Questo set di dati ci offre una visione diretta dei contenuti generati dall’intelligenza artificiale che le persone vedono nei propri feed in questo momento.
I contenuti generati dall’IA sono ormai un problema diffuso su tutti i social media. Si tratta di un fenomeno preoccupante, ma in linea con quanto osserviamo altrove online: alcuni ricercatori hanno stimato che il 35% dei siti web di nuova pubblicazione sull’Internet aperto sia stato generato o assistito dall’IA. Un Internet completamente invaso da contenuti generati dall’IA senza che ciò venga dichiarato è una prospettiva desolante, ma non crediamo che sia inevitabile. Speriamo che, garantendo trasparenza sui contenuti generati dall’IA online, possiamo restituire agli utenti di Internet un certo controllo su come dedicano la propria attenzione.

Max è un ingegnere esperto nel campo del machine learning. Di recente ha lavorato al progetto sui veicoli autonomi presso Nuro, guidando le attività di apprendimento attivo. Vanta una lunga esperienza nella realizzazione di prodotti di machine learning di successo presso Google, Two Sigma e Yelp.
Max ha conseguito una laurea in Informatica teorica e un master in Intelligenza artificiale presso l'Università di Stanford. Oltre alla sua passione per la creazione di cubi, è anche un membro attivo della comunità dei cubi di Magic: The Gathering.

Annamieka è una redattrice tecnica presso Pangram.






