L'intelligenza artificiale contribuisce alla stesura di quasi il 50% dei comunicati stampa

Sempre più persone utilizzano l’IA per scrivere post su LinkedIn al posto loro, con una frequenza che supera quella di quasi qualsiasi altro caso d’uso dell’IA nella scrittura. Ma quanto è diffusa l’IA generativa in altri tipi di scrittura nel campo delle relazioni pubbliche? In particolare, com’è la diffusione dell’IA nelle comunicazioni aziendali, come i comunicati stampa?

Per rispondere a questa domanda, abbiamo analizzato la percentuale di contributo dell’intelligenza artificiale nei comunicati stampa aziendali pubblicati su PR Newswire, il principale distributore di comunicati stampa degli Stati Uniti. Le aziende pagano il servizio per diffondere materiale di pubbliche relazioni redatto internamente, come relazioni sugli utili, lanci di prodotti e annunci, che PR Newswire invia alle redazioni e ai terminali finanziari. Si tratta di una delle principali reti di distribuzione per le aziende tenute a fornire informazioni alla Securities and Exchange Commission (SEC) e gestisce i comunicati di aziende quali Pfizer, Toyota e Walt Disney World.

Abbiamo analizzato 178.672 comunicati stampa in inglese pubblicati su PR Newswire e abbiamo riscontrato che, negli ultimi 12 mesi, il 34% di essi conteneva testo generato dall’intelligenza artificiale. Inoltre, la quota settimanale di contenuti generati dall’IA è raddoppiata nell’ultimo anno, passando dal 22% al 48% nel giugno 2026. Dei 61.523 comunicati contrassegnati come contenenti contenuti generati dall’IA, il 25% è risultato interamente generato dall’IA (15.205), mentre il 75% è risultato misto (46.318).

Risultati principali:

• Nel giugno 2026, il 48% dei comunicati stampa pubblicati su PR Newswire conteneva testo generato dall'intelligenza artificiale
• La diffusione dell’intelligenza artificiale nei comunicati stampa di PR Newswire è raddoppiata nell’ultimo anno e il tasso di adozione è in aumento
• Il settore pubblicitario ha registrato la quota più elevata di comunicati stampa generati interamente dall'IA, pari al 41%, nonché la quota complessiva più alta di contenuti generati dall'IA, pari al 64%

La quota di mercato dell'IA è raddoppiata nell'ultimo anno

La percentuale di comunicati stampa distribuiti tramite PR Newswire contenenti testo generato dall'intelligenza artificiale è raddoppiata nell'ultimo anno, passando dal 22% dell'agosto 2025 a un picco del 48% nel giugno 2026.

Il contributo dell’IA per ogni comunicato stampa è risultato in media sostanziale: il comunicato stampa mediano segnalato per la presenza di contenuti generati dall’IA era composto per il 52% da testo redatto dall’IA. Di tutti i documenti segnalati perché contenevano testo generato dall’IA, il 25% era interamente generato dall’IA; il restante 75% dei documenti segnalati conteneva una combinazione di testo redatto dall’uomo e testo generato dall’IA. Considerando tutti i documenti segnalati, la percentuale di contributo dell’IA presentava una distribuzione bimodale, con casi di contributo molto limitato o di generazione interamente da parte dell’IA.

La redazione tramite IA sembra inoltre determinare un modesto aumento del numero di parole nei comunicati stampa. Il numero mediano di parole è aumentato di circa il 15% nei comunicati di PR Newswire negli ultimi dodici mesi, passando da 488 a 562 parole. I comunicati stampa misti e quelli redatti interamente dall’IA stanno diventando più lunghi di quelli redatti interamente da esseri umani: nel luglio 2026, il comunicato stampa mediano redatto da esseri umani era di 521 parole rispetto a una media ponderata di 601 parole per i documenti che contenevano testo redatto dall’IA.

Quali settori pubblicano comunicati stampa generati dall’intelligenza artificiale?

La quota di contenuti generati dall'IA nei comunicati stampa variava a seconda del settore. I settori della finanza, dell'energia e delle biotecnologie presentavano tutti la percentuale più bassa di testi generati dall'IA e, in particolare, una percentuale inferiore al 5% di comunicati stampa redatti interamente dall'IA. Il settore pubblicitario registrava la quota più alta di comunicati stampa generati interamente dall'IA, pari al 41%, nonché la quota complessiva più elevata di contenuti generati dall'IA, pari al 64%.

La quota elevata di contenuti generati dall’IA nel settore pubblicitario è in parte dovuta alla diffusione di agenzie di content marketing specializzate nel “lavaggio di autorevolezza”, che pubblicano un elevato volume di articoli di marketing in stile editoriale per conto di aziende locali. Uno di questi emittenti, HelloNation, era responsabile di 2.265 comunicati stampa presenti nel nostro set di dati. Tra questi, 2.198 erano interamente generati dall’IA (97,0%), 66 erano misti e solo 1 era contrassegnato come scritto da un essere umano.

"Stiamo entrando in un mondo in cui chiunque può pubblicare un comunicato stampa praticamente al costo della distribuzione."

In generale, i settori dominati da piccole imprese e startup presentavano una quota di IA molto più elevata rispetto a quelli occupati da istituzioni più grandi e consolidate. Ad esempio, i comunicati stampa nel settore della tecnologia finanziaria (n=1526) — caratterizzati da piccole startup gestite da una sola persona e da iniziative nel campo delle criptovalute — hanno registrato un tasso di contributo dell’IA del 44%, con il 12% dei comunicati generati interamente dall’IA. D’altra parte, i servizi bancari e finanziari (n=8.817), dominati da banche tradizionali e fondi, hanno registrato una percentuale di contributo dell’IA pari al 25%, con solo il 7% dei comunicati stampa contrassegnati come interamente generati dall’IA.

Lo stesso valeva anche per le agenzie di stampa rivolte alle piccole imprese. Abbiamo analizzato i comunicati degli ultimi 12 mesi provenienti da due agenzie economiche: PRWeb, che è un distributore self-service, e Newswire.com, che si rivolge alle piccole e medie imprese. Entrambe presentavano un tasso di contributo dell’IA quasi doppio rispetto a quello di PR Newswire.

Studi precedenti sovrastimano

Uno studio precedente sull’uso dell’IA nelle comunicazioni aziendali condotto da Liang et al., intitolato “The Widespread Adoption of Large Language Model-Assisted Writing Across Society”, ha utilizzato l’analisi della frequenza delle parole per stimare la diffusione dell’IA a livello di popolazione. Ai fini del presente studio, abbiamo riesaminato il loro corpus di comunicati stampa di PR Newswire. Unendo i risultati del Pangram relativi ai due set di dati, possiamo osservare che l’adozione dell’IA nei comunicati stampa sta accelerando. Secondo Pangram 4, il tasso di contributo dell’IA ha impiegato 2 anni per raggiungere il 9% nell’agosto 2024, è raddoppiato al 22% entro luglio 2025 e si è raddoppiato nuovamente al 44% nel luglio 2026.

Contrariamente ai risultati di Liang et al., la nostra analisi indica che la diffusione dell’IA è stata in realtà piuttosto graduale nei mesi successivi al lancio di ChatGPT nel novembre 2022. Abbiamo riscontrato che ci è voluto quasi un anno prima che i comunicati stampa superassero una quota del 5% di contributo da parte dell’IA.

Le versioni di Liang et al. fungono anche da set di riferimento per Pangram 4: per le versioni precedenti a ChatGPT, Pangram 4 registra 1 falso positivo su 21.625 versioni, ovvero un tasso di falsi positivi dello 0,0046%.

Metodologia

Per questa analisi abbiamo utilizzato quattro set di dati. Il nostro set di dati principale era costituito da un censimento di 178.672 comunicati stampa in lingua inglese di PR Newswire di lunghezza superiore a 100 parole, pubblicati tra il 16 agosto 2025 e il 31 luglio 2026. Per ampliare l’analisi, abbiamo esaminato 175.712 comunicati tratti dal corpus di Liang et al. relativo a PR Newswire, relativo al periodo compreso tra gennaio 2022 e settembre 2024, che gli autori hanno reso pubblico qui. Per confrontare tali risultati con quelli delle agenzie di stampa a basso costo, abbiamo analizzato 8.824 comunicati PRWeb pubblicati tra il 21 agosto 2025 e il 31 luglio 2026 e 6.410 comunicati Newswire.com pubblicati tra il 1° agosto 2025 e il 31 luglio 2026. È possibile consultare il nostro set di dati completo relativo alle statistiche sui comunicati stampa generati dall’IA qui.

I settori sono stati individuati in base ai tag presenti su PR Newswire e sono stati presi in considerazione i tag con più di 1.400 voci. In due casi, un tag era interamente compreso in uno più ampio: “prodotti medico-farmaceutici” e “prodotti farmaceutici” sono stati considerati come un unico settore, mentre “tecnologia finanziaria” e “finanza” sono stati mantenuti separati poiché il numero di voci era significativamente diverso.

Tutte le operazioni di rilevamento sono state effettuate con Pangram 4.

Qual è il problema nel ricorrere all'intelligenza artificiale per la redazione dei comunicati stampa?

Nessuno dei comunicati che abbiamo analizzato richiede alcuna forma di indicazione relativa all’uso dell’intelligenza artificiale. Infatti, proprio come abbiamo visto nel caso di LinkedIn, PR Newswire commercializza uno strumento di scrittura basato sull’intelligenza artificiale e dichiara apertamente che “non contrassegna pubblicamente i comunicati stampa per indicare che sono stati creati utilizzando l’intelligenza artificiale”.

I modelli linguistici di grandi dimensioni possono essere particolarmente adatti a produrre un volume elevato di testi curati, grammaticalmente corretti e di qualità sufficiente a un costo molto basso. I difetti dei testi scritti dall’IA — ovvero il fatto che possano risultare impersonali, stereotipati o privi di densità informativa — sono anche critiche comunemente mosse alla scrittura professionale di autore umano. Ciò significa che tali difetti potrebbero essere facilmente trascurati in questo contesto, sebbene la scrittura generata dall’IA contribuisca comunque a una comunicazione appesantita e poco curata, nota anche come “workslop”.

L'uso dell'IA nei comunicati stampa ne compromette probabilmente la qualità in ogni caso. Le persone considerano i testi generati dall'IA meno affidabili e la stanchezza nei confronti di espressioni tipiche dei modelli di linguaggio di grandi dimensioni (LLM), come "quietly" e "delve", continua ad aumentare. Inoltre, l'IA può anche introdurre errori nei testi, il che potrebbe avere ripercussioni legali per i comunicati stampa redatti per adempiere agli obblighi previsti dalla SEC.

Forse l’effetto negativo più significativo dell’uso dell’IA nella scrittura professionale riguarda il volume. Poiché i modelli linguistici di grandi dimensioni consentono di produrre su larga scala enormi quantità di testo povero di informazioni, stiamo entrando in un mondo in cui chiunque può pubblicare un comunicato stampa, una nota o un rapporto essenzialmente al solo costo della distribuzione, e la lunghezza e la frequenza di questi testi aumenteranno di conseguenza. Aumenti di volume simili, guidati dall’IA, si stanno verificando in settori quali la gestione delle cause legali pro se e l’elaborazione di manoscritti letterari. È probabile che, se non controllati, questi output generati dall’IA compromettano la qualità di molti canali di comunicazione professionale e aziendale, con ripercussioni maggiori sui soggetti più piccoli, come le autentiche imprese locali.