Pangram artık yapay zeka ile insan gibi yazılan metinleri tespit edebiliyor
Pangram artık yüksek kaliteli insan tarafından yazılmış içeriğin %90’ından fazlasını tespit ederek, yeniden ifade araçlarının yapay zeka algılayıcılarını atlatmak için kullandığı bu boşluğu kapatıyor.
Son birkaç ayda, yapay zeka tabanlı algılama sistemleri pazarı istikrarlı bir şekilde büyüdükçe, bu sistemleri atlatmaya yönelik yöntemler için de benzer bir pazar ortaya çıktı.
Günümüzde piyasada kendilerini “insanlaştırıcı” olarak adlandıran çok sayıda araç bulunmaktadır. İşleyiş açısından bu araçların her biri birbirinden biraz farklı olsa da, hepsi tek bir vaadi paylaşıyor: Aracımızı kullanırsanız, metninizin yapay zeka tarafından yazıldığını kimse anlayamayacak. Bu araçlar, yapay zeka kullandıklarının fark edilmesini önlemek isteyen öğrenciler, SEO uzmanları ve diğer kişiler arasında hızla popüler hale geldi.
Bununla birlikte, yüksek kaliteli insan benzeri içeriğin %90’undan fazlasını tespit edebilen bir modeli bugün piyasaya sürdüğümüzü duyurmaktan mutluluk duyuyoruz.
Sonuçlar
İşte yeni modelimizin performansı:
| Dil | Yapay Zeka Metin Algılama % | İnsancıl Yapay Zeka Metin Algılama % |
|---|---|---|
| GPTZero | 95.60% | 34.53% |
| Dürbün | 94.40% | 29.73% |
| Pangram Temel Metni | 100.00% | 73.07% |
| Pangram Humanizers (güncel model!) | 100.00% | 93.66% |
Bu sonuçlara ulaşmak için ekibimiz, halka açık 19 insan diline uyarlama aracını titizlikle incelemeyi, bunların kalitesini derecelendirmek üzere bir sınıflandırma sistemi oluşturmayı ve eğitim külliyatına dahil edilen yüksek kaliteli insan diline uyarlanmış metinlerle üretim modelimizi yeniden eğitmeyi içeren titiz bir araştırma süreci yürüttü.
Bu çalışma, kısa süre önce Uluslararası Hesaplamalı Dilbilim Konferansı kapsamında düzenlenen "Yapay Zeka Tarafından Üretilen İçeriğin Tespiti" Çalıştayı'nda sunuldu. Teknik makaleyi okumak için buraya tıklayın.
Daha fazla bilgi, demo talebi veya diğer sorularınız için info@pangram.com adresinden bize ulaşın!
Elyas Masrour, Pangram’ın kurucu mühendislerinden biridir. Maryland Üniversitesi’nden mezun olur olmaz Pangram’a ikinci çalışan olarak katıldığından beri, model sunma API’si, rol tabanlı erişim kontrolleri ve destekleyici kanıt iş akışları gibi kritik altyapıları geliştirmiştir. Elyas ayrıca, saldırılara karşı dayanıklılık, model yorumlanabilirliği ve heterojen karışık içerik tespiti gibi projelerde araştırma ekibiyle yakın işbirliği içindedir. İş dışında Elyas, film yapımı, okuma ve şehri keşfetme gibi insan yaratıcılığı ve ifadesinin geniş bir yelpazesinin tadını çıkarmaktadır.
İlgili makaleler
Pangram 4 Geçiş Kılavuzu
Üçüncü taraf araştırma çalışması, Pangram'ın en sağlam yapay zeka algılayıcısı olduğunu gösteriyor
AI Algılayıcıları GPT-5 Karşısında İşe Yarıyor mu?
Pangram Metni Güncellemesi: GPT-4o, Claude 3, LLaMA 3
Pangram’ın AI İfadeleriyle Tanışın
Pangram 3.2'yi Tanıtıyoruz
