Twitter, LinkedIn, Substack ve diğer platformlarda hangi içeriklerin insan, hangilerinin yapay zeka tarafından oluşturulduğunu anında öğrenin. Yeni Chrome uzantımızı indirin.
Son birkaç ayda, yapay zeka tabanlı tespit sistemlerine yönelik pazar giderek büyürken, bu sistemleri atlatmaya yönelik yöntemlere yönelik benzer bir pazar da ortaya çıktı.
Günümüzde piyasada kendilerini “insanlaştırıcı” olarak adlandıran bir dizi araç bulunmaktadır. İşleyiş açısından bu araçların her biri birbirinden biraz farklı olsa da, hepsi tek bir vaadi paylaşıyor: Aracımızı kullanırsanız, metninizin yapay zeka tarafından yazıldığını kimse anlayamayacak. Bu araçlar, yapay zeka kullandıklarının fark edilmesini önlemek isteyen öğrenciler, SEO uzmanları ve diğer kişiler arasında kısa sürede popüler hale geldi.
Bununla birlikte, bugün yüksek kaliteli insan benzeri içeriğin %90’undan fazlasını tespit edebilen bir modeli piyasaya sürdüğümüzü duyurmaktan mutluluk duyuyoruz.
Sonuçlar
İşte yeni modelimizin performansı:
| Dil | Yapay Zeka Metin Algılama % | İnsani Yapay Zeka Metin Algılama % |
|---|---|---|
| GPTZero | 95.60% | 34.53% |
| Dürbün | 94.40% | 29.73% |
| Pangram Temel Çizgisi | 100.00% | 73.07% |
| Pangram Humanizers (güncel model!) | 100.00% | 93.66% |
Bu sonuçlara ulaşmak için ekibimiz, halka açık 19 insan diline uyarlama aracını titizlikle incelemeyi, bunların kalitesini derecelendirmek üzere bir sınıflandırma sistemi oluşturmayı ve eğitim külliyatına dahil edilen yüksek kaliteli insan diline uyarlanmış metinlerle üretim modelimizi yeniden eğitmeyi içeren titiz bir araştırma süreci yürüttü.
Bu çalışma, kısa süre önce Uluslararası Hesaplamalı Dilbilim Konferansı kapsamında düzenlenen "AI Tarafından Üretilen İçeriğin Tespiti Çalıştayı"nda sunuldu. Teknik makaleyi okumak için buraya tıklayın.
Daha fazla bilgi, demo talebi veya diğer sorularınız için info@pangram.com adresinden bize ulaşın!
Elyas Masrour, Pangram’ın kurucu mühendislerinden biridir. Maryland Üniversitesi’nden mezun olur olmaz Pangram’a ikinci çalışan olarak katıldığından beri, model sunma API’si, rol tabanlı erişim denetimleri ve kanıt işleme boru hatları gibi kritik altyapıları geliştirmiştir. Elyas ayrıca, saldırılara karşı dayanıklılık, model yorumlanabilirliği ve heterojen karışık içerik tespiti gibi projelerde araştırma ekibiyle yakın işbirliği içindedir. İş dışında Elyas, film yapımı, okuma ve şehri keşfetme gibi insan yaratıcılığı ve ifadesinin geniş bir yelpazesinin tadını çıkarmaktadır.
İlgili makaleler
AI Dedektörleri GPT-5'e Karşı İşe Yarar mı?
Pangram'ın AI Dedektörü, 20'den fazla dilde güçlü performans sergiliyor.
AI Tanımlama Duyurusu: Pangram, farklı LLM'leri birbirinden ayırt edebilir.
Pangram, akıl yürütme modellerini ne kadar iyi tespit edebilir?
Pangram 3.2'yi Tanıtıyoruz
Google Dokümanlar'da yapay zekayı nasıl tespit edebilirim?
'a abone olun
