Son zamanlarda yaptığımız bir araştırmada ( “Pangram Uzayında Görme” başlıklı makaleye bakınız), amiral gemisi niteliğindeki metin algılama modelimizin, iç aktivasyonlar üzerinde doğrusal bir prob eğiterek farklı model sağlayıcıları (OpenAI, Anthropic, Google vb.) tarafından üretilen metinler arasındaki farkı ayırt edebildiğini gösterdik.
Pangram Space’te, Model Ailemiz yalnızca %91’lik bir doğruluk oranına sahipti (en üst düzeyde). Bu, şu anda tek tek örnekler bazında son derece doğru bir üreteç sınıflandırmasının hâlâ zorlu bir sorun olduğu anlamına geliyor. Ancak genel olarak bakıldığında, bu yetenek verilerdeki eğilimleri gözlemlemek için kullanılabilir. Son zamanlarda, Pangram kontrol paneline gönderilen anonimleştirilmiş ve toplu verilerden küçük kesitler aldık ve bunları tahmin edilen üreteç model ailesine göre sınıflandırdık.
Tarihsel veriler üzerinde bu analizi yaparak, farklı yapay zeka sağlayıcılarının pazar paylarındaki uzun vadeli eğilimleri gözlemleyebiliriz. İşte son iki yıla ait aylık sonuçlarımız:
Pangram Model Pazar Payı
Bunu yakından incelediğimizde, birkaç eğilimin ortaya çıktığını görüyoruz:
Geleneksel görüşe göre ChatGPT, açık ara en büyük tüketici yapay zeka sağlayıcısıdır ve Pangram’ın sonuçları da bunu doğrulamaktadır: Pangram’ın var olduğu süre boyunca OpenAI modellerinin gönderilen içerik payı hiçbir ay %50’nin altına düşmemiştir.
2024 yılının ilk günlerinden itibaren Anthropic’in modellerinin payı %4,3’ten %14,9’a yükseldi. Bu durum, Claude’un teknik ve bilimsel çevreler arasında giderek daha fazla popülerlik kazandığını göstermektedir.
Pangram’ın tarihçesi boyunca gözlemlediğimiz en belirgin değişiklik, Google modellerinden gönderilen metin miktarındaki azalma olmuştur. İlk dönemlerde Google modellerinin payı %12 iken, en son verilerin bulunduğu Temmuz 2026’da bu oran %1,9’a kadar düşmüştür.
Model Pazar Payı: Pangram ve OpenRouter Karşılaştırması
Diğer sağlayıcılar da benzer istatistikler yayınlamaktadır. Burada, OpenRouter’ın zaman içindeki pazar payını Pangram’ın verileriyle yan yana gösteriyoruz. Genel pazar payı oldukça farklı olsa da, bazı eğilimlerin devam ettiğini görüyoruz. Örneğin, Google’ın azalan pazar payı her iki veride de göze çarpmaktadır.
Hangi tahminlerin gerçeğe daha yakın olduğunu söylemek zor. Pangram ve OpenRouter’dan elde edilen verilerin her ikisinin de kendine özgü önyargıları var; bu da bağlama bağlı olarak birinin diğerine göre daha kullanışlı olmasını sağlayabilir.
OpenRouter pazar payı verilerinden kaynaklanabilecek olası önyargılar:
Pangram pazar payı verilerinden kaynaklanabilecek olası önyargılar:
Bu karşılaştırmanın ilginç yanı, aradaki ortak noktalarda yatmaktadır. Örnekleme mekanizmaları birbirinden oldukça farklı olmasına rağmen, her ikisinde de Google’dan gelen trafiğin azaldığı görülmektedir.
Model uzmanlaşması
Verilerimizi konu alanlarına göre ayrıştırdığımızda da dikkat çeken bir sonuç ortaya çıkıyor. Genel olarak, modellerin konu alanları arasındaki payları büyük ölçüde benzer olmakla birlikte, bazı küçük farklılıklar da gözlemliyoruz. OpenAI modellerinin, günlük yaşamla ilgili konuların yanı sıra beşeri bilimler alanlarında daha sık kullanıldığını görüyoruz. Anthropic ve Google modelleri ise programlama/teknik içeriklerin yanı sıra doğa bilimleri alanlarında daha yaygın olarak kullanılıyor. Ancak bu farklılıklar küçük çaplıdır ve modeller arasındaki konu dağılımlarındaki genel benzerliğin yanında önemsiz kalmaktadır.
Yapay zeka araştırmacıları olarak, öncü model sağlayıcıları arasındaki rekabet ortamının yıldırım hızıyla değiştiğini sıklıkla algılıyoruz. Ancak bu değişim, belki de sandığımız kadar hızlı değil. Bu yazımızda, OpenAI’nin tüketici yapay zeka kullanımında sahip olduğu ezici üstünlüğünü büyük ölçüde koruduğunu gösteriyoruz. Anthropic, Google’ın ikinci sıraya ilişkin erken iddiasını geride bırakmaya başladıkça, ikinci sıra için verilen mücadeleyi incelediğinizde daha ilginç eğilimler ortaya çıkıyor.
Pangram’ın modelleri, üreten modeli sınıflandırma konusunda giderek daha isabetli hale geldikçe, özellikle de daha küçük ölçekli ve açık kaynaklı model sağlayıcıları arasındaki pazar payındaki değişimler söz konusu olduğunda, daha ilginç araştırmalar ortaya çıkacaktır. Daha fazlası için bizi takip etmeye devam edin!

Elyas Masrour, Pangram’ın kurucu mühendislerinden biridir. Maryland Üniversitesi’nden mezun olur olmaz Pangram’a ikinci çalışan olarak katıldığından beri, model sunma API’si, rol tabanlı erişim kontrolleri ve destekleyici kanıt iş akışları gibi kritik altyapıları geliştirmiştir. Elyas ayrıca, saldırılara karşı dayanıklılık, model yorumlanabilirliği ve heterojen karışık içerik tespiti gibi projelerde araştırma ekibiyle yakın işbirliği içindedir. İş dışında Elyas, film yapımı, okuma ve şehri keşfetme gibi insan yaratıcılığı ve ifadesinin geniş bir yelpazesinin tadını çıkarmaktadır.
