حتى ظهور ChatGPT، كان الانتحال أمراً بسيطاً إلى حد ما. فكان الطلاب ينسخون مقاطع من النصوص من مصادر موجودة، مثل أعمال طلاب سابقين أو مجلات أكاديمية أو حتى من الإنترنت مباشرةً، ثم يلصقونها في واجباتهم. وكانت تلك أسرع وأسهل طريقة لتجنب الجهد المطلوب لإنجاز واجب كبير.
ثم، وفي لمح البصر، قلب ChatGPT الوضع الراهن رأساً على عقب. فجأة، ظهرت طريقة جديدة وأسهل للحصول على واجبات أسرع وأكثر تخصيصاً. يمكن للطلاب إدخال تعليمات الواجب في روبوت محادثة، وفي غضون ثوانٍ يتلقون نصاً مخصصاً وفريداً يجيب مباشرةً على السؤال. وفجأة، بدا الجهد المبذول في البحث عن نصوص مشابهة على الإنترنت أو في مصادر أخرى أقل جاذبية.
ومع ذلك، هذا لا يعني أن السرقة الأدبية التقليدية قد اختفت. فمع ازدهار سوق برامج الكشف عن السرقة الأدبية التي تعتمد على الذكاء الاصطناعي ، قد يلجأ الطلاب إلى السرقة الأدبية التقليدية كوسيلة لتفادي اكتشافهم من قبل برامج الذكاء الاصطناعي. أو قد يفضل الطلاب الغش باستخدام مقالات سابقة حصلت على درجات جيدة بدلاً من المجازفة بنتائج برامج الذكاء الاصطناعي.
في كلتا الحالتين، يظل كاشف الانتحال التقليدي أداة قيّمة ضمن مجموعة أدوات النزاهة الأكاديمية. ولهذا السبب، يسعدنا اليوم أن نعلن عن ميزات "كشف الانتحال" في Pangram.
زر جديد للتحقق من الانتحال!
Pangram Plagiarism هي أداة تبحث في المستندات المرسلة عن النصوص المنسوخة عبر ملايين المقالات والمواقع الإلكترونية والمنتديات وقواعد البيانات والمصادر الأخرى. واعتبارًا من اليوم، سيشاهد مستخدمو Pangram زرًا في لوحة التحكم الخاصة بهم لفحص مستند معين بحثًا عن أي انتحال. وعند تشغيل هذه الميزة، ستقوم Pangram بفحص كل جملة في المستند بحثًا عن أي تطابقات على الإنترنت.
نتائج الانتحال
يبحث "بانجرام" في شبكة الإنترنت المفتوحة عن المستندات المطابقة، تمامًا كما يفعل "جوجل" عند البحث عن مستندات تتطابق مع ما قمت بالبحث عنه. إلا أنه في حالتنا، يبحث نظامنا عن تطابقات مباشرة لمقاطع نصية طويلة تشير إلى احتمال قيام الطالب بنسخ النص من ذلك المصدر.
كما هو موضح في لقطة الشاشة أعلاه، التي تحتوي على ثلاث جمل نُسخت مباشرة من ويكيبيديا. سيقوم Pangram بتمييز هذه الجمل، مع توفير رابط مباشر حتى تتمكن من معرفة أين تظهر هذه الجمل على الويب.
تلتزم Pangram بتطوير مجموعة من أدوات الشفافية الأكاديمية التي تجمع بين الكشف عالي الدقة باستخدام الذكاء الاصطناعي، والكشف التقليدي عن الانتحال، ومعلومات إضافية مثل إعادة عرض عملية الكتابة، والكشف عن العبارات الشائعة التي تنتجها أنظمة الذكاء الاصطناعي، وغير ذلك الكثير، وذلك لتزويد المعلمين بالأدوات التي يحتاجونها للحفاظ على بيئة صفية صحية ومثمرة.
تعد ميزة الكشف عن الانتحال التي نقدمها مجرد أداة أخرى ضمن مجموعة أدواتنا.
في الوقت الحالي، يمكن للمستخدمين الذين لديهم اشتراك مدفوع أو ترخيص مؤسسي الوصول إلى ميزة الكشف عن الانتحال. هل ترغب في تجربتها؟ اطلع على المزيد من المعلومات هنا أو تواصل معنا عبر البريد الإلكتروني info@pangram.com

إلياس مسرور هو أحد المهندسين المؤسسين لشركة Pangram. منذ انضمامه إلى Pangram بصفته الموظف الثاني في الشركة مباشرة بعد تخرجه من جامعة ماريلاند، عمل على تطوير بنية تحتية أساسية مثل واجهة برمجة التطبيقات (API) لخدمة النماذج، وأنظمة التحكم في الوصول القائمة على الأدوار، ومسارات معالجة الأدلة الداعمة. كما يعمل إلياس عن كثب مع فريق البحث في مشاريع مثل المتانة في مواجهة الهجمات الخبيثة، وقابلية تفسير النماذج، وكشف المحتوى المختلط غير المتجانس. خارج نطاق العمل، يستمتع إلياس بمجموعة واسعة من أشكال الإبداع والتعبير البشري، بما في ذلك صناعة الأفلام والقراءة واستكشاف المدينة.






