KI-Anschreiben-Checker – Wie Personalabteilungen überflüssige Informationen aussortieren

Eine KI-Grammatikprüfung eines Anschreibens sollte einen Bewerber nicht zwangsläufig ausschließen. Doch Personalabteilungen werden mittlerweile mit Hunderten von KI-generierten Anschreiben überschwemmt, die sie durchforsten müssen, um qualitativ hochwertige Kandidaten zu finden, die sie tatsächlich an den Personalverantwortlichen weiterleiten möchten.

Der Arbeitsmarkt wird geradezu mit KI-Spam überschwemmt. Die meisten KI-Erkennungstools, die Personalvermittler nutzen können, sind nicht auf ihren jeweiligen Anwendungsfall zugeschnitten.

Bewerber nutzen „Auto-Apply“-Bots und große Sprachmodelle (LLMs), um täglich Hunderte von Bewerbungen zu versenden. Aus diesem Grund werden Personalverantwortliche mit pauschalen und völlig durchschnittlichen Anschreiben überschüttet, die ihnen nichts über die tatsächliche Persönlichkeit oder die Kommunikationsfähigkeiten des Bewerbers verraten.

Auch wenn es sich hierbei um ein komplexes Problem handelt, kann die Lösung relativ einfach sein: die Nutzung eines KI-basierten Anschreiben-Prüftools in Verbindung mit einer Verhaltensanalyse , um lieblos verfasste Anschreiben-Spam von echten Talenten zu unterscheiden.

Warum Personalverantwortliche einen KI-Anschreiben-Checker brauchen

Personalverantwortliche benötigen Instrumente, um die Qualität ihrer Bewerberpipeline zu gewährleisten. KI-basierte Anschreiben-Prüfprogramme helfen Personalvermittlern dabei, zwischen echten Bewerbern und solchen zu unterscheiden, die Bots einsetzen, um eine große Anzahl von Bewerbungen zu versenden.

KI erzeugt strukturierte, formelle Texte, die professionell klingen, denen es jedoch an einer eigenen Stimme mangelt. Dies erschwert die manuelle Bewertung der Kandidaten.

Tools wie Pangram, die als KI-basierte Anschreiben-Prüfung eingesetzt werden können, dienen als erste Überprüfungsinstanz. Mit Pangram lassen sich Bewerbungen identifizieren, deren Herkunft einer eingehenderen Prüfung bedarf.

3 sprachliche Anzeichen dafür, dass ein Anschreiben von einer KI verfasst wurde

Wenn Sie KI in Anschreiben erkennen möchten, sollten Sie auf drei sprachliche Anzeichen achten, die auf ein KI-generiertes Anschreiben hindeuten: mangelnde Satzvielfalt, ein übermäßig höflicher oder neutraler Ton sowie die übermäßige Verwendung bestimmter Formulierungen, die typischerweise mit KI-Inhalten in Verbindung gebracht werden.

Im Folgenden finden Sie einige der Ausdrücke, die laut einer Untersuchung von Pangram mit KI-Inhalten in Verbindung stehen:

• „sich für ... einsetzen“
• „Nuance“
• „Tauche ein“
• „Wandteppich“
• „Unerschütterliches Engagement“

Ein Tipp für Personalverantwortliche: Wenn ein Bewerber Begriffe verwendet, die er in einem Vorstellungsgespräch wahrscheinlich nicht verwenden würde, sollte dies als Warnsignal gewertet werden. Hinzu kommt, dass KI dazu neigt, Fähigkeiten und Erfahrungen zu erfinden, die perfekt zur Stellenbeschreibung passen. Wenn im Anschreiben Erfahrungen angegeben werden, die sich nicht in den Daten des Lebenslaufs widerspiegeln, wurde es wahrscheinlich von einer KI generiert.

Sollte man von KI verfasste Bewerbungen ablehnen?

Ob eine Bewerbung abgelehnt wird, hängt davon ab, welche Rolle die KI bei der Erstellung des Anschreibens insgesamt spielt. Für Personalverantwortliche ist es möglicherweise einfacher, mit den Bewerbungsunterlagen zu beginnen, die einzigartige und gut durchdachte Anschreiben enthalten.

Wenn ein Anschreiben zu 100 % von einer KI erstellt wurde, lässt dies auf mangelnden Einsatz schließen. Wurde es jedoch KI-gestützt verfasst (d. h. mit Hilfe der KI überarbeitet oder individuell angepasst), kann dies die Einfallsreichtum des Bewerbers unterstreichen.

Der Einsatz von KI zur Korrektur der Grammatik in einem Anschreiben ist akzeptabel und für viele qualifizierte Bewerber wahrscheinlich gängige Praxis. Der Einsatz von KI zum Verfassen eines allgemeinen Anschreibens ist jedoch weder für Bewerber noch für Personalverantwortliche hilfreich – insbesondere, wenn die Stelle Aufgaben im Bereich Kommunikation oder Texterstellung umfasst.

Personalabteilungen, die sich in der heutigen KI-Landschaft zurechtfinden müssen, sollten klare interne Richtlinien für den zulässigen Einsatz von KI festlegen. Dies kann ihnen dabei helfen, Voreingenommenheit und unlautere Arbeitspraktiken zu vermeiden.

So integrieren Sie die Erkennung in Ihren Arbeitsablauf

Um die Erkennung von KI-generierten Anschreiben bereits in der Vorauswahlphase in Ihren Arbeitsablauf zu integrieren, können Sie die Pangram-API für Ihr ATS nutzen. Alternativ können Sie die Pangram-Chrome-Erweiterung für die manuelle Überprüfung verwenden. Beide Optionen ermöglichen es Ihnen, KI in Anschreiben zu erkennen, ohne dass sich der Einstellungsprozess dadurch verzögert.

Ein möglicher Arbeitsablauf hierfür sieht wie folgt aus:

• Nutzen Sie die Pangram-API, um KI-Anwendungen mit hoher Wahrscheinlichkeit in Ihrem ATS zu kennzeichnen,
• Verwenden Sie die Pangram-Chrome-Erweiterung, um verdächtige Absätze direkt in Ihrem Browser stichprobenartig zu überprüfen,
• Wenn ein Bewerber zwar auffällt, aber vielversprechend ist, stellen Sie ihm konkrete Fragen zu den Anekdoten in seinem Anschreiben, um zu prüfen, ob er der Verfasser ist.

Einsatz von Pangram zur fairen Bewertung von Bewerbern

Pangram liefert einen detaillierten „AI Likelihood Score“ anstelle eines binären Ergebnisses. Anhand dieses Wertes können Personalverantwortliche erkennen, ob der Kerninhalt von einem Menschen verfasst wurde und die KI lediglich zur Überarbeitung eingesetzt wurde.

Mit einer Erkennungsgenauigkeit von 99,98 % und einer Falsch-Positiv-Rate von 0,01 % ermöglicht es Ihnen Pangram, KI in Anschreiben zu erkennen und gleichzeitig echte Bewerber davor zu schützen, aufgrund von Fehlern eines KI-Erkennungstools zu Unrecht abgelehnt zu werden.

Pangram ist nach SOC 2 Typ 2 zertifiziert und trainiert keine Modelle anhand der von Ihnen bereitgestellten Daten. Die Privatsphäre Ihrer Kandidaten bleibt gewahrt.

Mit Pangram können Sie KI in Anschreiben erkennen, die mithilfe einer Vielzahl verschiedener LLMs erstellt wurden. Dazu gehören unter anderem Claude und ChatGPT, sodass Pangram als Detektor für von ChatGPT erstellte Anschreiben dienen kann.

Personalbeschaffung ist ohnehin schon eine anspruchsvolle Aufgabe

Wenn Sie im Bereich Personalbeschaffung tätig sind, kann die KI-Erkennung dabei helfen, das Signal-Rausch-Verhältnis zu optimieren. KI verändert die Personalbeschaffung, doch der Bedarf an authentischen zwischenmenschlichen Beziehungen bleibt bestehen.

Indem sie einen KI-basierten Anschreiben-Checker als Diagnosetool und nicht als Hindernis nutzen, können Personalverantwortliche stärkere Teams aufbauen und unwichtige Informationen aussortieren.

Verschwenden Sie keine Zeit mehr mit Bot-Bewerbungen. Überprüfen Sie die Echtheit von Bewerbern sofort mit Pangram.

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