Educación en IA

¿Lo ha escrito la IA? 4 formas de comprobar si un texto ha sido generado

12 de marzo de 2026

Casi todos hemos leído últimamente algo que nos ha parecido tan mecánico, insípido o falso que nos ha dejado con esta pregunta: ¿lo habrá escrito la IA? A medida que herramientas de IA como ChatGPT se vayan generalizando, la línea que separa la escritura humana de la automática seguirá difuminándose.

Aunque tengas la «corazonada» de que algo ha sido generado por IA, la integridad académica o las decisiones de contratación pueden estar en juego. Tu corazonada de que un texto ha sido generado por IA podría ser errónea y, si ese fuera el caso, alguien podría verse perjudicado como consecuencia de esa corazonada.

Analizaremos cuatro métodos contrastados para determinar si un texto concreto ha sido redactado por una IA. Estos cuatro métodos abarcan desde el análisis lingüístico manual hasta el uso de software avanzado de detección de IA, diseñado específicamente para la tecnología de IA actual.

1. Analizar la estructura de la oración

Buscar frases con una longitud y una estructura uniformes puede revelar si un texto ha sido generado por IA. Muchos modelos de IA generan frases que presentan una longitud y una estructura uniformes. Sin embargo, la mayoría de los textos escritos por humanos se caracterizan por su variabilidad: una mezcla de frases cortas e impactantes y frases largas y complejas. Si un texto es demasiado uniforme, es posible que haya sido generado por IA.

A diferencia de los escritores humanos, la IA rara vez comete errores gramaticales o ortográficos. Por eso, una de las mejores formas de detectar un texto escrito por IA es fijarse en si el texto contiene frases gramaticalmente impecables, pero resulta monótono o excesivamente formal. Esto puede indicar que el contenido ha sido generado por IA.

Muchos patrones de redacción de la IA se caracterizan por frases repletas de muchas más palabras de las necesarias para transmitir una información. Por ejemplo, se utilizan tres palabras cuando bastaría con una sola. Si lees un texto que contiene muchas palabras superfluas que rellenan la frase pero no aportan nada a un punto concreto, es posible que ese texto haya sido generado por una IA.

2. Identifica las «frases típicas de la IA» (indicios en el vocabulario)

Puedes identificar las «frases típicas de la IA» para saber si un texto ha sido generado por la IA. Los grandes modelos de lenguaje están entrenados para ser útiles y educados. Como resultado de este entrenamiento, no es raro que el contenido escrito, producido por estos modelos, haga un uso excesivo de determinadas palabras de transición y adjetivos vacíos que suelen aparecer en sus datos de entrenamiento.

Para detectar si un texto ha sido generado por IA, te recomendamos que prestes atención a estas expresiones típicas de la IA:

  • Guión bajo.
  • Profundiza.
  • Tapiz.
  • Fundamental.
  • Arnés.
  • Iluminar
  • Testamento.
  • Paisaje.
  • En conclusión.

Si un texto contiene muchas de estas expresiones, es posible que haya sido generado por una IA.

Además de ser serviciales y educados, los modelos de IA suelen adoptar por defecto un tono neutro y excesivamente diplomático. Frases como «Es importante señalar» y «Por otro lado» aparecen con frecuencia para evitar adoptar una postura firme. Presta atención también a estas frases. Los textos que recurren a ellas de forma excesiva pueden haber sido generados por IA.

3. Utiliza herramientas para detectar la IA con precisión

La forma más fiable de saber si un texto ha sido generado por IA es utilizar un detector de IA específico, como Pangram. Aunque la intuición es útil, también es subjetiva. Herramientas como Pangram son objetivas.

Pangram identifica patrones estadísticos que son invisibles para el ojo humano. Al identificar estos patrones, Pangram puede determinar si un contenido ha sido generado por una IA.

Existen muchas herramientas diferentes de detección de IA a tu disposición. Sin embargo, muchas de estas herramientas no son del todo eficaces, ya que se basan en la «perplejidad» —es decir, lo predecible que es un texto— para determinar si un texto ha sido generado por IA. Esto ha llevado a que obras como la Declaración de Independencia hayan sido señaladas como generadas por IA.

En lugar de buscar indicios de confusión u otros signos característicos de ChatGPT, los detectores de IA como Pangram utilizan el aprendizaje profundo para identificar patrones sintácticos específicos. Esto les permite determinar con precisión si un texto ha sido generado por IA o no.

Los mejores detectores de textos generados por IA alcanzan actualmente una precisión del 99,98 % y presentan un índice de falsos positivos prácticamente nulo. Pangram es una de estas herramientas. Por el contrario, las herramientas gratuitas de detección de IA suelen ser poco fiables y propensas a los falsos positivos.

4. Distinguir la diferencia entre «asistido» y «generado»

Se puede distinguir entre «contenido asistido por IA» y «contenido generado por IA» para saber si un texto ha sido creado con IA. Esto se debe a que la pregunta «¿Lo ha escrito la IA?» no siempre tiene una respuesta clara. Por ejemplo, alguien puede redactar las ideas principales que conforman un contenido y, a continuación, utilizar la IA para editarlo.

Puedes utilizar herramientas de análisis avanzadas, como Pangram, para determinar si las ideas principales de un texto las ha redactado una persona y se ha utilizado la IA para editarlo, o si el texto ha sido generado íntegramente por una máquina.

La escritura generada por IA se sitúa en un continuo:

  • La redacción generada íntegramente por IA es aquella que ha sido creada por completo mediante inteligencia artificial; esto incluye las ideas fundamentales, la estructura del texto y el contenido, así como cualquier otro elemento que forme parte del mismo.
  • La redacción asistida por IA es aquella que, en un primer momento, ha sido redactada por una persona y posteriormente pulida mediante IA.

Prueba un análisis de segmentos basado en IA:


Alex Roitman
Alex RoitmanJefe de Crecimiento

Alex Roitman es director de Crecimiento en Pangram Labs, una empresa dedicada a la detección de contenido mediante IA. Su trabajo se centra en cómo el texto generado por IA está transformando la escritura, la educación y la confianza en la web abierta.

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