インターネットに接続できる学生なら、ほぼ誰もが、学校で活用できる多種多様なAIツールを利用できる。そして、こうしたツールが利用可能になったことで、宿題にAIツールを使いたくなる誘惑も生じている。
特定の学校やクラスに通う生徒は、遵守すべき規則によっては、宿題の助けとしてAIツールを利用できる場合があります。しかし、宿題の補助としてAIツールを利用することと、ツールに宿題を代行させることによる学業上の不正行為との間には、紙一重の差しかありません。生徒がこの一線を越えて、AIが生成した作品を自分のものとして提出した場合、落第や懲戒処分につながる可能性があります。
AIを家庭教師や学習支援ツールとして活用すれば、盗作や不正行為に陥ることなく、教育の機会を自ら奪うこともありません。以下に紹介する、宿題にAIを活用する際の「すべきこと」と「すべきでないこと」が、その手助けとなるでしょう。
ChatGPTを開こうと考える前に、まず学校の規定を確認してください。学校ごとに独自の規定があり、特定の教育機関のAI利用に関する規定では、AIの使用が一切禁止されている場合があります。この禁止事項に違反すると、学業上の不利益を被る可能性があります。この禁止事項を知らなかったという理由は、ほとんどの場合、正当な言い訳とは認められません。
たとえ学校やクラスでAIの使用が全面的に禁止されていなくても、その利用には制限が設けられている場合があります。例えば、AIを使用することはできるものの、その場合は必ず出典を明記しなければならないといったケースが考えられます。
AIの利用に関する基本ルールが分からず、シラバスにもそのルールが明記されていない場合は、教員や管理者に確認するまでは、AIの使用は禁止されているものと考えてください。これが、学術的な場面でAIを責任を持って利用する方法です。
宿題にAIを使うということは、数学や事実に関する問題で大規模言語モデルに頼ることになることが多い。 しかし、以下の理由から、数学や事実の確認にLLMを頼ってはいけません。LLMは「次に続く可能性の高い単語を予測する」ように設計されており、真偽を計算したり、事実に基づく問題を解いたり、事実上正確な情報を提供したりするためのものではないからです。これは過度に単純化した説明ですが、LLMはデータセットを通じて推論を行うことには優れていますが、数字を「認識」するのではなく、トークンを認識しているに過ぎません。
LLMは事実の正確さよりも、有用性や指示への従順さを優先します。その結果、誤った「事実」や数学の式など、不正確な情報を生成してしまうことがあります。もし、架空の事実や誤った数学の式を含む課題を提出した場合、教師はあなたが内容を確認していないことに気づくかもしれません。課題の性質によっては、不合格となるだけでなく、長期的な学業上の不利益を被る可能性もあります。
AIを活用して、複雑な課題の指示を段階的なアウトラインやチェックリスト、あるいはガイド付きのプロセスに変換してもらい、自分で課題を完成させられるようにしましょう。
上記で説明したプロセスは「スキャフォールディング」と呼ばれます。スキャフォールディングとは、教育者(この場合はAIツール)が、生徒の学習を支援するために、一時的かつ個別に合わせた手助けを行うことを指します。スキャフォールディングにAIを活用することで、課題に必要な批判的思考を他者に委ねることなく、時間の管理や思考の整理を行うことができます。
スキャフォールディングの一例として、ChatGPTに「[トピック]についてエッセイを書かなければなりません。この論文の調査と構成案を作成するための5段階の計画を教えていただけますか?」と入力します。そして、その5段階の計画に基づいてエッセイを執筆します。
分量が多いテキストベースの学習資料は、NotebookLMのようなツールを使って、自分にとって学びやすい形式に変換してみてください。例えば、視覚的な学習タイプの方は、講義ノートをカラフルなマインドマップに変え、ノート内の重要なアイデア同士のつながりを強調することができます。参考になるアイデアをお探しなら、学校向けのおすすめAIツール一覧をご用意しています!
多くの学習教材では、何らかの形で受動的な読解が求められます。受動的な読解も有用ですが、必ずしも能動的な記憶定着につながるわけではありません。AIツールを活用すれば、学習教材をクイズや台本など、能動的に取り組める形式に変えることで、この課題を解決できます。
宿題を代わりにやってくれるようにAIを使うのではなく、自分の知識を試すための「家庭教師」としてAIを活用しましょう。このようにAIを活用すれば、試験前に学習内容をしっかりと理解できるようになり、自分が勉強してきたテーマを実際に理解できていることを自分自身に実感させることができます。
エッセイを書いたり、問題を解いたり、新しいアイデアを練ったりする際に感じるもどかしさは、まさに学習プロセスが進行している証拠です。この葛藤は「格闘」と呼ばれます。AIツールを使ってこの「格闘」を避けてはいけません。そうすることで、実際に何かを学ぶために必要な重要な神経回路が形成されなくなる恐れがあるからです。
AIを使ってエッセイを書き、良い成績を収めたとしても、現代の職場で求められる批判的思考力や適応力、その他の成功に必要なマインドセットは身についていないことになります。「AIを使うことは不正行為か」という問いに対する答えは、「場合によってはそうなり得る」です。特に、真の学習がもたらすマインドセットを自ら奪ってしまうような場合はなおさらです。
AIに相談する前に、まずは自分で課題に取り組んでみてください。もし難しすぎて先に進めない場合は、AIにフィードバックを求めることを検討しても構いませんが、その際は必ず、AIの助けを借りずに自分で課題に取り組んでみた後に限ります。
AIを使って課題のアイデア出しや構成を練った場合は、必ず最終稿をPangramでチェックしてください。Pangramはこの原稿を分析し、先生が「AIが作成したものではないか」と疑うような、AI特有の表現がうっかり残っていないかを確認してくれます。このPangramの機能は、 AI生成されたエッセイによる剽窃を防ぐのにも役立ちます。
Pangramでスキャンした課題には、すべて「AI検出スコア」が付与されます。このスコアは、あなたの文章が本物らしく聞こえるか、あるいは置き換えるはずだったAIのプレースホルダーを見落としていないかを示します。これらのプレースホルダーを削除することで、課題全体を通してあなたの文章の個性が際立つようにすることができます。
AIは、知識の統合や学習において強力なツールです。しかし、自分の頭脳の代わりにはなりません。AIツールは、面倒な作業を代行させるためではなく、自身の成長を助けるために活用すべきです。課題と格闘する過程こそが、真の価値があるのです。
自分の作品が100%オリジナルであることを確認したいですか?提出する前に課題をスキャンしましょう。

アレックス・ロイトマン氏は、AIコンテンツ検出企業であるパングラム・ラボ(Pangram Labs)の成長部門責任者です。彼の仕事は、AI生成テキストが、執筆活動、教育、そしてオープンウェブにおける信頼をどのように変革しているかに焦点を当てています。