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宿題にAIを使う？盗作を避けるための6つの注意点
インターネット接続環境を持つほぼ全ての学生が、学業に活用できる多様なAIツールを利用できる。そして、このアクセス可能性が、宿題にこれらのAIツールを使いたいという誘惑を生む。
特定の学校やクラスに通う生徒は、遵守すべき規則によっては、宿題の補助としてAIツールを利用できる場合があります。しかし、宿題の補助としてAIツールを使用することと、このツールに宿題を完成させることで生じる学業上の不正行為との間には、微妙な境界線があります。生徒がこの境界線を越え、AIが生成した作品を自身のものとして提出した場合、落第点や懲戒処分につながる可能性があります。
AIを家庭教師や学習支援ツールとして活用すれば、剽窃や不正行為に陥ることなく、教育の機会を自ら奪うこともありません。以下の「AIを活用した宿題の進め方：すべきこと・すべきでないこと」が、その実現に役立ちます。
まず、学校のポリシーを確認してください
ChatGPTを開く前に、まず学校のポリシーを確認してください。各学校には独自のポリシーがあり、特定の教育機関のAI利用方針ではあらゆる形態のAI使用が禁止されている場合があります。この禁止事項に違反すると、学業上の不利益を被る可能性があります。この禁止事項を知らなかったという言い訳は、ほとんどの場合認められません。
たとえ学校やクラスがAIを完全に禁止していなくても、その使用には制限があるかもしれません。例えば、AIを使用することはできるかもしれませんが、自分の作業を引用する場合に限られる可能性があります。
AI利用の基盤となるルールを知らず、シラバスでもそのルールが明確化されていない場合、教員や管理者に確認するまではAIの使用は禁止されていると考えるべきです。これが学術的文脈においてAIを責任を持って利用する方法です。
避けるべきこと：数学や事実の処理に大規模言語モデル（LLM）を依存する
宿題にAIを使う場合、数学や事実の処理に大規模言語モデルに依存することが多い。 しかし、数学や事実の処理にLLMを頼るべきではありません。理由は次の通りです：LLMは「次に現れそうな単語を予測する」ように設計されており、真実を計算したり、事実に基づく問題を解決したり、事実的に正確な情報を提供したりするためのものではありません。これは過度に単純化した説明ですが、LLMはデータセットを推論する能力に優れています。しかし、LLMは数字を「見る」のではなく、トークン（文字列）を見ているのです。
LLMは事実の正確性を優先するのではなく、有用性と指示の順守を優先します。その結果、誤った「事実」や数学式など、不正確な情報を生成する可能性があります。幻覚的な事実や誤った数学式を含む課題を提出した場合、教師はあなたが自分の作業を確認していないと気づくかもしれません。課題の内容によっては、不合格となるか、長期的な学業上の影響を受ける可能性があります。
すべきこと：AIを活用して大規模な課題を分解する
AIを活用して大規模なライティング課題を分解しましょう。複雑な課題指示を段階的なアウトライン、チェックリスト、またはガイド付きプロセスに変換するよう依頼し、自分で課題を完了するのに役立ててください。
上記で説明したプロセスは「スキャフォールディング」と呼ばれます。スキャフォールディングとは、教育者（この場合はAIツール）が、学生の学習を支援するための一時的かつ個別に合わせた支援を提供することを指します。AIを用いたスキャフォールディングは、課題に必要な批判的思考を外部委託することなく、時間管理や思考の整理に役立ちます。
足場作りの一例として、ChatGPTに「[トピック]についての論文を書かなければなりません。この論文を調査し、アウトラインを作成するための5段階の計画を教えていただけますか？」と入力します。その後、この5段階の計画を用いて論文を執筆します。
やるべきこと：AIを活用して学習教材を変革する
テキスト中心の学習教材は、NotebookLMのようなツールに取り込み、学習しやすい形式に変換しましょう。例えば、視覚的な学習スタイルの方なら、講義ノートをカラフルなマインドマップに変換し、ノート内の主要なアイデア間の関連性を強調できます。アイデアが必要な場合は、学校向けトップAIツールのリストもご用意しています！
多くの学習教材には受動的な読解が求められます。受動的な読解は有用ですが、能動的な記憶の呼び起こしを必ずしも促進するわけではありません。AIツールを活用すれば、学習教材をクイズやスクリプトなど、能動的に取り組める形式に変換することでこの課題を解決できます。
宿題を代わりに終わらせるためにAIを使うのではなく、知識を試す家庭教師としてAIを活用しましょう。このようにAIを利用することで、試験前に内容を理解し、自分が学んできたトピックを実際に理解していることを自分自身に証明することができます。
避けるべきこと：自ら「格闘」の機会を奪うこと
エッセイを書くとき、問題を解くとき、新しいアイデアを練るときに感じるもどかしさは、まさに学習プロセスが働いている証拠だ。この葛藤こそが「格闘」と呼ばれるものだ。AIツールでこの格闘を避けてはならない。そうすることで、何かを実際に学ぶために必要な重要な神経回路を発達させられなくなるからだ。
AIを使ってエッセイを書き、良い成績を取ったとしても、現代の労働力に求められる批判的思考力や適応力、その他の成功マインドセットは身につかない。「AIの使用は不正行為か？」という問いへの答えは「場合によってはそうなり得る」だ。特に、適切な学習が育むマインドセットを自ら放棄する場合にはなおさらである。
AIに相談する前に、まずは自分で課題に取り組んでみてください。もし難しすぎて進められない場合は、AIにフィードバックを求めることを考えても構いませんが、それはAIの助けなしで課題に取り組んだ後にしてください。
やるべきこと：パングラムで自分の作業を再確認する
AIを使って課題のブレインストーミングやアウトライン作成を行った場合は、最終稿をPangramでチェックしてください。Pangramがこの原稿を分析し、教師にAI生成と誤解される可能性のある不自然な表現が残っていないかを確認します。この機能は AI生成エッセイの剽窃防止にも有効です。
Pangramでスキャンした課題ごとに「AI可能性スコア」が表示されます。このスコアは、あなたの文章が本物らしく聞こえるか、置き換えようとしたAIのプレースホルダーを見逃していないかを示します。それらのプレースホルダーを削除し、課題内であなたの声が支配的であることを確認できます。
AIは統合と研究のための強力なエンジンである。しかし、それはあなた自身の脳の代用としては不十分だ。AIツールは成長の助けとして使うべきであり、重労働を代行させるためではない。課題と格闘する過程こそが価値の源泉である。
提出前に課題をスキャンして、自分の作品であることを100%確認しましょう。
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