Katherine Thai
Kurucu Yapay Zeka Araştırma Bilim İnsanıKatherine Thai, yapay zeka tabanlı tespit alanında faaliyet gösteren bir girişim olan Pangram Labs’ın kurucu yapay zeka araştırma bilim insanıdır. Aralık 2025’te Massachusetts Amherst Üniversitesi’nde Mohit Iyyer’in danışmanlığında Bilgisayar Bilimleri alanında doktora derecesini tamamlamıştır; buradaki çalışmaları, edebi analizle ilgili görevlerde büyük dil modellerinin (LLM’ler) değerlendirilmesine odaklanmıştı.
Katherine Thai'nin makaleleri
Haberler
Pangram, Claude Opus 5’i tespit edebilir mi?
Evet! Pangram, test ettiğimiz örneklerin 1.105’inde 1.107’sine (%99,82) Claude Opus 5’i tespit ediyor.
Katherine Thai
23 Temmuz 2026
Haberler
Pangram, GPT 5.6’yı algılayabilir mi?
OpenAI bugün GPT 5.6’yı kamuoyuna tanıttı ve iyi haber: Pangram bunu algılayabiliyor.
Katherine Thai
9 Temmuz 2026
Haberler
Pangram, Claude Sonnet 5’i tespit edebilir mi?
Anthropic bugün Claude Sonnet 5’i piyasaya sürdü ve Pangram’ın bu modelin çıktılarını algılayabildiğini sizlere duyurmaktan büyük heyecan duyuyoruz!
Katherine Thai
30 Haziran 2026
Ürün Güncellemeleri
Pangram, Claude Fable 5'te çalışıyor mu?
Anthropic, merakla beklenen Mythos sınıfının ilk genel amaçlı modeli olan Claude Fable 5'i piyasaya sürdü.
Katherine Thai
9 Haziran 2026
Ürün Güncellemeleri
Pangram 3.3 ile tanışın!
En yeni yapay zeka algılayıcımız Pangram 3'ü sizlere sunuyoruz.
Katherine Thai
13 Mayıs 2026
Haberler
Open Pangram'ı Tanıtıyoruz
ICLR 2026 bildirimizde tanıttığımız EditLens teknolojisine dayanan Pangram’ın, açık ağırlık ve kaynak kodu erişilebilir sürümlerinin yayınlandığını duyuruyoruz.
Katherine Thai
24 Mart 2026
Ürün Güncellemeleri
Pangram 3.2'yi Tanıtıyoruz
Geliştirilmiş geri çağırma özelliğine sahip en yeni Pangram modelini sunuyoruz!
Katherine Thai
27 Şubat 2026
Ürün Güncellemeleri
Pangram 3.0: Metinlerdeki Yapay Zeka Düzenlemelerinin Kapsamının Ölçülmesi
AI destekli algılama özelliğine sahip Pangram'ın yeni modeline ilişkin teknik genel bakış.
Katherine Thai
11 Aralık 2025
Ürünler
Kuruluşlar İçin
Araştırma
Kaynaklar
SOC2 TİP 2
AssuranceLab tarafından onaylanmıştır