Checkfor.ai web sitesinin orijinal ekran görüntüsü.
NOT: Adımızı Pangram Labs olarak değiştirdik! Daha fazla bilgi için blog yazımızı okuyun.
Bugün, basit bir kopyala-yapıştır işlemiyle yapay zeka tarafından üretilen içerikleri tespit eden bir araç olan Checkfor.ai'yi kullanıma sunuyoruz.
Misyonumuz, gerçek insan seslerini tehdit eden düşük kaliteli, yapay zeka tarafından üretilen içerikten dijital dünyayı korumaktır. Ürünümüz, içerik yayıncılarının, inceleme platformlarının, eğitimcilerin ve içerik üreticilerinin içeriklerinin gerçek bir insan tarafından yazıldığını doğrulamasına olanak tanır.
Neden bu zorlu sorunu çözebileceğimize inanıyoruz? Biz, işleyen modelleri üretim ortamlarına nasıl entegre edeceğini çok iyi bilen, deneyimli makine öğrenimi araştırmacıları ve mühendislerinden oluşan küçük bir ekibiz. Ekibimiz, Google, Tesla Autopilot ve Nuro’da gerçek hayatta kullanılan makine öğrenimi ürünlerini piyasaya sürmüştür. Güvenilirlik ve güven konusuna büyük önem veriyoruz ve test kümesindeki doğruluk oranımız %99’a ulaştığında da durmayacağız. Hedefimiz sadece sınıfının en iyisi bir dedektör olmak değil, aynı zamanda düşük yanlış pozitif ve yanlış negatif oranları gerektiren, riskli gerçek dünya uygulamaları için yeterince güvenilir olmaktır.
Bu sorun üzerinde çalışmaya başlayalı henüz bir ay kadar oldu, ancak şimdiden önemli ilerlemeler kaydettik. Algılayıcımız mükemmel olmasa da, özellikle yaratıcı yazılar ve kullanıcılar tarafından yayınlanan çevrimiçi içeriklerde rakip algılayıcılardan oldukça daha iyi olduğunu düşünüyoruz. Önümüzdeki haftalarda aracın performansını daha da iyileştirmeyi ve heyecan verici sonuçları sizlerle paylaşmayı sabırsızlıkla bekliyoruz.
Checkfor.ai'de bir dene !

Max, deneyimli bir makine öğrenimi mühendisidir. En son Nuro’da otonom araçlar üzerinde çalışmış ve şirketin aktif öğrenme çalışmalarını yönetmiştir. Google, Two Sigma ve Yelp’te başarılı makine öğrenimi ürünlerini hayata geçirme konusunda uzun bir geçmişe sahiptir.
Max, Stanford Üniversitesi'nden teorik bilgisayar bilimi alanında lisans ve yapay zeka alanında yüksek lisans derecesine sahiptir. Oyun geliştirmeye olan tutkusu yanı sıra, Magic: The Gathering küp topluluğunun da aktif bir üyesidir.

Bradley, bir yapay zeka araştırmacısı ve endüstride derin öğrenme ürünleri geliştirme konusunda uzman bir isimdir. Son olarak, üretken yapay zeka ile ilaç keşfi yapan Absci şirketinde derin öğrenme araştırma grubuna liderlik etmiş ve daha önce Tesla Autopilot’un temel bilgisayar görme ekibinin bir üyesi olarak görev yapmıştır.
Bradley, yüksek lisans öğrencisiyken Stanford Vision Lab bünyesinde derin öğrenme alanında birçok makale kaleme almıştır. Stanford Üniversitesi’nden fizik lisans ve yapay zeka yüksek lisans derecelerine sahiptir. Yapay zekanın yanı sıra eğitim ve felsefe konularına da ilgi duymakta olup, aynı zamanda tutkulu bir golfçüdür.






