Değerlendirmenin Zorluğu

Geleneksel olarak, öğretim üyeleri öğrencinin öğrenme sürecinden ziyade nihai sonuçları değerlendirmiştir. Yapay zeka, öğrencinin beklenen süreci izlemesine gerek kalmadan nihai sonuçları sunması nedeniyle bu yöntemi kökünden değiştiriyor. Öğretim üyeleri artık, nihai sonuçlar doğru olsa da öğrencinin sürece yeterince dahil olmaması nedeniyle öğrenme hedeflerine ulaşılmasının zorlaştığı gerçeğiyle yüzleşmek zorunda kalıyor.

Değerlendirmeyi Yeniden Düşünme Yaklaşımı

Tüm değerlendirmeleri baştan sona yeniden düzenlemek bir çözüm gibi görünebilir, ancak bunu hayata geçirmek zaman alıcı, hatta belki de gerçekçi olmayan bir iştir. Bunun yerine Profesör Gulya, küçük düzeltmeler ve kapsamlı revizyonlardan oluşan sakin bir yaklaşım önermektedir. Değerlendirmeleri yeniden düzenlemeye yönelik çalışmalar iki gruba ayrılabilir: küçük düzeltmeler ve kapsamlı revizyonlar.

Yama, değerlendirmenizde tespit edilen olası güvenlik açıklarına yönelik hızlı bir çözümdür. Bazı son tarihler tam bir yeniden değerlendirme yapılmasına izin vermiyorsa veya birden fazla sınıfa ders veriyorsanız, GEM yöntemini uygulamak iyi bir yaklaşım olabilir.

G - Değerlendirmeyi başka bir ders veya modüle taşıyın. Yapay zeka çağında bir değerlendirmenin geçerliliği sorgulanır hale gelmişse, bu değerlendirmeyi başka bir modüle veya ödev türüne taşımak, öğrencilerin konular arasında bağlantılar kurmasını sağlayabilir. Örneğin, yazılı bir ödev açık sınıf tartışmasına dönüştürülebilir.

E - Etkinliğe entegre edilmiş yapay zeka. AI'nın entegre edilmesinin harika bir örneği, Profesör Gulya'nın bir AI sohbet robotu yaratmasıydı. ChatGPT'yi kullanarak, öğrencilere küçük bir çocuğun bakış açısıyla çok spesifik sorular soracak özel bir GPT oluşturdu. Ödev, ilgi çekici bir film hakkında konuşmak ve botun sorduğu her soruya cevap vermekti. Öğrenciler daha sonra bot'tan içgörülü geri bildirimler alacaktı. Profesör Gulya, bunu oluştururken GPT'nin öğrencilere cevapları doğrudan söylememesini sağlamak için çok spesifik sınırlar koydu.

M - Multimedya. Tartışma panoları gibi değerlendirme yöntemleri, öğrenciler için uygunsa, salt metin tabanlı olmaktan çıkıp videolarla öğrencilerin ilgisini çekecek hale getirilebilir.

Değerlendirme sisteminin baştan aşağı yenilenmesi, değerlendirmeye yönelik tamamen yeni bir yaklaşımdır. Bu tür yenilemeler yönetilmesi zor ve zaman alıcı olduğundan, her dönem 1-2 tane yapılması tavsiye edilir. Değerlendirme sistemini baştan aşağı yenilemeyi düşünürken akla gelen bazı önemli sorular şunlardır: • Talep gören becerilere nasıl öncelik verebilirim? • Derslerimin nasıl olmasını istiyorum? • Daha iyi bir öğrenme ortamı nasıl yaratabilirim?

Genel bakım süreci şunları içerebilir:

Alternatif notlandırma Öğrenciler notlardan teşvik gördükleri ve öğretim üyelerinin genellikle sonuçlara daha fazla önem verdiğini bildikleri için, daha iyi notlar almak amacıyla işin kolayına kaçma eğilimindedirler. Notların önemini azaltıp değerlendirmeyi sürece dayandırarak, öğrenciler sonuçtan ziyade öğrenmeye odaklanabilirler.

Şeffaflık Öğrencilere yapay zeka kullanımını bildirme imkânı tanınmalı ve öğretim üyeleri ders kapsamında hangi düzeyde yapay zeka kullanımına izin verildiğini açıkça belirtmelidir. Bir kullanım ölçeği, öğrencilerin yapay zekanın etik boyutunu anlamalarına yardımcı olabilir.

Leon Furze'nin yapay zeka kullanım ölçeği

Metabilişsel Alıştırmalar Süreç odaklı bir notlandırma sistemi, yaratıcılığı ve düşünmeyi ödüllendirir. Öğrencilerin gerçek öğrenmeyi desteklemek için değerlendirmeleri üzerine düşünme fırsatına ihtiyaçları vardır.

GEM hakkında veya değerlendirme yaklaşımını yeniden gözden geçirme konusunda daha fazla bilgi için Profesör Gulya bir QR kodu paylaşmıştır