Bu terimler, bir yapay zeka dedektörünün nasıl doğru ya da yanlış sonuç verebileceğini açıklamaktadır. Herhangi bir Pangram sonucunu yorumlamak için faydalıdırlar.
Terimler
- Yanlış pozitif (FP) — insan tarafından yazılmış metnin yanlışlıkla yapay zeka tarafından yazılmış olarak işaretlenmesi.
- Yanlış negatif (FN) — Algılayıcının gözden kaçırdığı, yapay zeka tarafından yazılmış metin.
- Hassasiyet — AI olarak işaretlenen her şeyin ne kadarı gerçekten AI’ydı. Yüksek hassasiyet, yanlış pozitiflerin az olması anlamına gelir.
- Doğruluk — Dedektörün, hem yapay zeka hem de insan tarafından yazılmış metinler genelinde ne sıklıkla doğru sonuç verdiğini gösterir.
Hassasiyet = TP / (TP + FP)
Doğruluk = (TP + TN) / (TP + TN + FP + FN)
Yanlış Pozitif Oranı (FPR) = FP / (FP + TN)
Yanlış Negatif Oranı (FNR) = FN / (FN + TP)
Pangram’ın kendi rakamları için bkz. “Pangram ne kadar kesin / doğrudur?”
