يكتب ChatGPT 2000 كلمة من الهراء في غضون ثوانٍ
أصبح ChatGPT ونماذج اللغة الضخمة (LLMs) الأخرى، التي يُشار إليها مجتمعةً باسم "الذكاء الاصطناعي"، أدواتً تحظى بشعبية متزايدة. وتتمثل الحالة الأكثر شيوعًا لاستخدامها في دور المساعد، حيث يمكن للمستخدم التحدث مباشرةً مع نموذج اللغة. ومع ذلك، يتزايد استخدام نماذج اللغة الضخمة لإنشاء "المحتوى الرديء" (slop)، وهو مصطلح يُطلق على المحتوى غير المرغوب فيه أو الذي تم إنشاؤه بطريقة متهورة بواسطة الذكاء الاصطناعي. ومن الأمثلة على "AI slop" منشور مدونة كُتب بالكامل بواسطة ChatGPT ونُشر على الإنترنت بهدف زيادة حركة البحث. ومن الأمثلة الأخرى على "AI slop" شركة تحاول تعزيز تقييماتها باستخدام الذكاء الاصطناعي لكتابة عدة تقييمات طويلة ومشيدة.
قامت شركة Pangram Labs بتدريب نموذج تعلم آلي عالي الدقة لتصنيف النصوص التي تم إنشاؤها بواسطة الذكاء الاصطناعي. وبحلول نهاية عملية التدريب، كان النموذج قد اطلع على مئات الملايين من الأمثلة على النصوص المكتوبة بواسطة البشر وتلك التي تم إنشاؤها بواسطة الذكاء الاصطناعي. سيساعدك هذا المنشور على تطوير قدرتك على اكتشاف النصوص التي تم إنشاؤها بواسطة الذكاء الاصطناعي، ويفضل أن يكون ذلك باستخدام عدد أقل من الأمثلة.
لقد تحدثتُ مع معلمين ومستشاري قبول جامعيين وناشرين، وقد اضطروا جميعًا إلى اكتساب هذه المهارة خلال العام الماضي بسبب الطفرة الهائلة في استخدام الذكاء الاصطناعي. ويجمع هذا المقال بين المعلومات التي استقيتها منهم، بالإضافة إلى الأساليب التي نستخدمها داخليًّا في Pangram لتأهيل الموظفين الجدد بسرعة. ففي النهاية، لا يمكنك تدريب نموذج جيد للتعلم الآلي إذا لم تكن على دراية بالمهمة نفسها.
بشكل عام، لا يختار الذكاء الاصطناعي موضوعه بنفسه — بل يُطلب منه الكتابة عن موضوع محدد. ومع ذلك، فإن الذكاء الاصطناعي سيُظهر انحيازًا نحو الموضوعات الفرعية التي يختارها لنفسه. على سبيل المثال، إذا طلبت من ChatGPT كتابة مقال لي عن الرمزية في رواية "موبي ديك"، فمن المرجح أن يختار نفس مجموعة الموضوعات الأكثر وضوحًا. ومع ذلك، يمكن لأي طالب أن يطلب من ChatGPT الكتابة بشكل محدد عن شكل معين من أشكال الرمزية في الكتاب، وسيكون ChatGPT قادرًا على الكتابة عنه. ولهذا السبب، لا أضع الكثير من الاعتبار للموضوع عندما أقوم بتقييم ما إذا كان النص من إنتاج الذكاء الاصطناعي أم لا.
عندما يُطلب من الذكاء الاصطناعي كتابة مستندات كاملة، فإنه عادةً ما يعتمد على بنية معينة بشكل افتراضي. اطلب منه كتابة منشور مدونة وسيبدأ بمقدمة، و3-4 فقرات، وبعض النقاط، وخاتمة تلخص المنشور. وبالمثل، إذا أردت أن يكتب لي الذكاء الاصطناعي تقييمًا لمطعم، فغالبًا ما سيبدأ بالقول "لقد كان من دواعي سروري مؤخرًا تناول الطعام في ____"، ويتحدث عن الطعام والأجواء والخدمة، ويختتم بعبارة حماسية مثل "أوصي به بشدة". على الرغم من أنه يمكن تغيير الهيكل الافتراضي ("اكتب لي منشور مدونة من 20 فقرة"، "اجعل المراجعة قصيرة، ولا تذكر اسم المطعم")، إلا أن هذا يتطلب جهدًا لا يرغب العديد من المستخدمين في بذله. عندما تكون بنية الكتابة مشابهة لكتابات الذكاء الاصطناعي الأخرى، فهذا مؤشر أولي قوي على ضرورة التعمق أكثر.
في لعبة البوكر، تشير كلمة "tell" إلى الإشارة التي يطلقها الشخص دون قصد عندما يحاول الخداع. على سبيل المثال، عندما يشعر شخص ما بالتوتر، قد يعبث بنظارته، مما يكشف معلومات عن رهاناته. وبالمثل، نُطلق في Pangram على بعض الكلمات أو العبارات اسم "AI tells" - وهي كلمات أو عبارات يفضلها ChatGPT أو نماذج لغوية أخرى بشكل غير متناسب، وتُعد إشارة قوية جدًا على أن النص صادر عن الذكاء الاصطناعي بمجرد أن تبدأ في ملاحظتها.
تعد كلمة "Delve" مثالاً صارخاً على ما يُعرف بـ"مؤشرات الذكاء الاصطناعي"، حيث يستخدمها ChatGPT بكثرة أكبر بكثير مما هو معتاد في اللغة الإنجليزية الأمريكية العادية.
أرسل لي أحدهم رسالة بريد إلكتروني غير متوقعة يقترح فيها مشروعًا جديدًا. ثم لاحظت أنه استخدم كلمة "delve".
— بول جراهام (@paulg) 7 أبريل 2024
كما لاحظت أن عبارة "لقد كان من دواعي سروري مؤخرًا" شائعة الاستخدام في تقييمات المطاعم، وأن ChatGPT دائمًا ما يدرج كلمة "متحمس" إذا طلبت منه كتابة خطاب تغطية. وحتى مع وجود توجيهات محددة، فإن النماذج اللغوية الكبيرة (LLMs) تتأثر بشدة بالميول الأسلوبية الداخلية. ولهذا السبب، فإن الأسلوب يمثل مؤشرًا قويًا أعتمد عليه بشكل كبير.
فيما يلي قائمة بالعبارات الشائعة في مجال الذكاء الاصطناعي لتكون نقطة انطلاق. (المصادر: reddit، aiphrasefinder.com)
تُعد العبارات نقطة انطلاق جيدة، لكن غالبًا ما يُنتج الذكاء الاصطناعي نصوصًا يتضح أنها كُتبت بواسطة الذكاء الاصطناعي دون أن تستخدم أيًا من هذه العبارات. ولتحسين هذه المهارة، سنحتاج إلى تخصيص بعض الوقت لدراسة أسلوب الكتابة الذي يتبعه الذكاء الاصطناعي.
قد يكون الأمر مقيتًا للبعض أو مثيرًا للآخرين، لكن إذا كنت ترغب في التعرف على نصوص الذكاء الاصطناعي، فعليك أن تعرف كيف تبدو هذه النصوص. ومن المفيد أن يكون لديك نوع معين من النصوص ترغب في التعرف عليه. لنفترض أنني أريد أن أصبح بارعًا في التعرف على رسائل البريد الإلكتروني التي كتبها الذكاء الاصطناعي. أول شيء يجب فعله هو أن أطلب من ChatGPT كتابة رسالة بريد إلكتروني للتعريف الأولي. رسالة شكر. رسالة تسويقية. كرر ذلك عدة مرات، مع تغيير المطالبة وتدوين أوجه التشابه بين كل تكرار. بعد ذلك، حاول مرة أخرى مع Claude و Gemini، واستمر في البحث عن الأنماط.
الموضوع: استكشاف فرص التعاون مع OpenAI
عزيزي [اسم المؤسس]،
آمل أن تكونوا بخير. اسمي [اسمك]، وأشغل منصب [منصبك] في [شركتك/منظمتك]، حيث نتخصص في [وصف موجز لمجال عملك أو خبرتك]. لقد تابعت التطورات الرائدة التي حققتها OpenAI في مجال الذكاء الاصطناعي، وأنا معجب حقًا بالتزامكم بتطوير الذكاء الاصطناعي وفقًا للمعايير الأخلاقية، وبالتأثير التحويلي لمشاريعكم.
أتواصل معكم بهدف استكشاف فرص التعاون المحتملة بين مؤسستينا. وأعتقد أن الجمع بين قدرات الذكاء الاصطناعي التي تتمتع بها OpenAI وخبرتنا في [مجالكم أو تقنيتكم المحددة] قد يؤدي إلى حلول مبتكرة من شأنها دفع عجلة التقدم في هذا المجال وخلق قيمة ملموسة.
سأكون ممتنًا لو أتيحت لي الفرصة لمناقشة هذا الأمر بمزيد من التفصيل واستكشاف السبل التي يمكننا من خلالها العمل معًا لتحقيق أهدافنا المشتركة. هل يمكننا تحديد موعد لإجراء مكالمة هاتفية قصيرة أو عقد اجتماع في الوقت الذي يناسبك؟ أنا مرن فيما يتعلق بالمواعيد وسأكون سعيدًا بالتكيف مع جدولك الزمني.
أشكركم على اهتمامكم بهذه الفرصة. وأتطلع إلى إمكانية العمل معكم والمساهمة في التطورات المثيرة التي تشهدها OpenAI.
مع أطيب التحيات،
[اسمك الكامل]
[منصبك]
[شركتك/منظمتك]
[معلومات الاتصال]
[ملف LinkedIn أو موقع إلكتروني] (اختياري)
عندما بدأنا Pangram Labs، أجرينا عددًا كبيرًا مما أطلقنا عليه اسم «الخط الأساسي البشري». القواعد بسيطة. تختار موضوعًا. كان «الخط الأساسي البشري» الأول لدينا هو مقالات القبول الجامعي. يقوم الشخص «أ» بتوفير خمس مقالات للقبول الجامعي كتبها بشر. ثم يستخدم الشخص «أ» ChatGPT أو نموذج لغة كبير (LLM) آخر لإنشاء خمس مقالات كتبها الذكاء الاصطناعي. يخلطها معًا، ويقدم المقالات العشر كاختبار للشخص «ب» لتصنيف أي منها كتب بواسطة الذكاء الاصطناعي. يمكن للشخص ب إجراء الاختبار وتقديم أسبابه. وهذا يخلق أساسًا لمدى قابلية اكتشاف هذه المقالات ويساعد في تطوير أساليب استدلالية.
وللمضي قدماً في هذا الأمر، يمكن للشخص ب استخدام النتائج التي توصل إليها لوضع معيار أساسي بشري أكثر صعوبة، وذلك عن طريق تزويد النموذج اللغوي الكبير بمزيد من المدخلات أو مطالبته بتجنب العبارات التي تكشف عن طبيعته. ويمكن أن تؤدي هذه التفاعلات المتبادلة إلى تحسين حدسك بشكل أكبر، كما تساعدك على معرفة أي من إشارات الذكاء الاصطناعي تستمر في الظهور.
للاطلاع على مثال عن المستوى الأساسي البشري، ألقِ نظرة على هاتين المراجعتين. إحداهما من موقع Yelp، والأخرى من GPT-4.
| مثال 1 | المثال 2 |
|---|---|
| Textbook Cafe هو جوهرة رائعة! يوفر هذا المكان المريح أجواءً جذابة مثالية لأي شخص يرغب في الاستمتاع بفترة ما بعد الظهيرة الهادئة. السندويشات هنا رائعة ببساطة، مع مكونات طازجة وتوليفات مبتكرة ترضي الأذواق التقليدية والمغامرة على حد سواء. الخدمة ودية ويقظة، مما يضمن تجربة ممتعة في كل مرة. سواء كنت تتوقف لتناول غداء سريع أو تسترخي مع كتاب جيد، فإن Textbook Cafe هو المكان المثالي للاسترخاء وتدليل نفسك ببعض الأطباق اللذيذة. | تقاسمنا شطيرة ميرغيز للفطور، وشطيرة سمك، وبعض البطاطس المقلية. كانت شطيرة الفطور جيدة، لكنني أعتقد أنها كانت ستكون أفضل لو تم تقطيع شريحة الميرغيز إلى قطع صغيرة وطهيها مع البيض في شكل بيض مخفوق لتوزيعها بشكل أفضل. كانت بعض القضمات تحتوي على النقانق فقط دون أي شيء آخر، وأعتقد أنها كانت ستكون ألذ لو تم خلطها معًا. كانت شطيرة السمك جيدة جدًا، ومقارنة بالعديد من الشطائر المماثلة، كانت ضخمة. ربما كان الخبز أكثر من اللازم؟ لكن هذا أفضل من أن تكون الساندويتش صغيرة. كانت البطاطس المقلية مغطاة بتوابل تونسية لم تعجبني. كانت رائحتها طيبة لكن طعمها كان مرًا بعض الشيء، كما أنها كانت مغطاة بشكل غير متساوٍ لذا كانت بعض البطاطس مغطاة بالكامل وبعضها لم يمسها التوابل. |
إذا لم يكن الأمر واضحًا، فإن المثال الأول من إبداع الذكاء الاصطناعي والثاني من إبداع الإنسان. لقد حددت الموضوع (مقهى "تكستبوك" في بروكلين) وكذلك البنية (فقرة واحدة)، لكن أسلوب ChatGPT مميز للغاية لدرجة أن الفرق لا يزال واضحًا. جرب أن تكتب مثالاً بنفسك وشاركه مع أحد أصدقائك!
لقد كرست Pangram Labs ساعات لا حصر لها لتدريب نماذج التعلم الآلي التي استخلصت معارفها من مئات الملايين من الوثائق، وذلك بهدف التمييز بشكل أفضل بين المحتوى المكتوب بواسطة الذكاء الاصطناعي والمحتوى المكتوب بواسطة البشر. لذا، لا بأس أن أقوم ببعض الترويج لنفسي. تتيح لك لوحة التحكم الخاصة بنا لصق النص أو تحميل المستندات، لذا إذا كنت غير متأكد وتريد شيئًا أكثر واقعية من الحدس لدعمك، فستمنحك هذه الأداة تصنيفًا ودرجة ثقة. تحتوي لوحة التحكم أيضًا على تحليل أعمق يوضح الكلمات أو العبارات التي قدمت أكبر مؤشر في التصنيف. أنا شخصيًا أستخدم أداتنا طوال الوقت عندما أرى شيئًا على الإنترنت يثير بعض الشكوك، وآمل أن تكون مفيدة لك أيضًا.
هل لديك أسئلة؟ تعليقات؟ هل عثرت على خطأ فادح في الذكاء الاصطناعي وتريد مشاركته؟ تواصل معنا على تويتر/X عبر @max_spero_.
هل تريد اختبار حدسك؟ جرب أداة الكشف عن المحتوى المُنتج بواسطة الذكاء الاصطناعي من Pangram لفحص أي نص بحثًا عن محتوى تم إنشاؤه بواسطة الذكاء الاصطناعي.

ماكس مهندس متمرس في مجال التعلم الآلي. وقد عمل مؤخرًا في مجال المركبات ذاتية القيادة في شركة «نورو»، حيث تولى قيادة جهود التعلم النشط فيها. ولديه سجل حافل في إطلاق منتجات ناجحة في مجال التعلم الآلي في شركات مثل «جوجل» و«تو سيجما» و«يلب».
يحمل ماكس شهادة البكالوريوس في علوم الحاسوب النظرية وشهادة الماجستير في الذكاء الاصطناعي من جامعة ستانفورد. وبالإضافة إلى شغفه بالبناء، فهو أيضًا عضو نشط في مجتمع "ماجيك: ذا جاذرينج كيوب".






