هل تستطيع أجهزة الكشف التي تعمل بالذكاء الاصطناعي اكتشافه؟
نادرًا ما يكون الغش مجرد عملية نسخ ولصق لمقال كامل من ويكيبيديا. فالطلاب يستخدمون أساليب أكثر تعقيدًا لإخفاء الأعمال غير الأصلية.
أدى ظهور نماذج اللغات الضخمة، مثل ChatGPT، إلى تفاقم شكل من أشكال الغش الأكاديمي يُعرف باسم «السرقة الأدبية المرقعة». وعندما تتم هذه السرقة الأدبية المرقعة باستخدام الذكاء الاصطناعي، فإنها تربك أدوات التقييم القياسية وتجعل من الصعب على المعلمين تقييم أعمال طلابهم بشكل سليم.
يُعرّف هذا الدليل مصطلح «السرقة الأدبية المركبة»، ويشرح كيف أدى استخدام الذكاء الاصطناعي إلى تعقيد هذه الظاهرة، ويوضح كيف يمكن للمعلمين الاستعانة بالذكاء الاصطناعي وأدوات الكشف عن السرقة الأدبية معًا لتحديد هوية مؤلفي الوثائق المعقدة.
السرقة الأدبية المجمعة هي عملية تجميع عبارات وأفكار ومقاطع مختلفة مستمدة من مصادر متعددة — غالبًا مع إعادة صياغة طفيفة أو استبدال المرادفات — ثم تقديمها على أنها عمل جديد وأصلي دون أي شكل من أشكال الإشارة المرجعية الصحيحة.
الكشف عن الانتحال باستخدام الذكاء الاصطناعيقد يحدث الانتحال التجميعي عن غير قصد نتيجة لسوء تدوين الملاحظات وعدم الإشارة إلى مصدر بعض الادعاءات. لكن في أغلب الأحيان، يُستخدم الانتحال التجميعي عن قصد، بهدف التهرب من برامج الكشف عن الانتحال التقليدية التي تبحث عن مقاطع نصية طويلة ومتصلة تم نسخها.
تميل الوثائق الأكاديمية التي يتم إنتاجها عن طريق «السرقة الأدبية المركبة» إلى أن تبدو كـ«وثائق فرانكشتاين». فغالبًا ما تتسم بتباين في الأسلوب والمفردات، مما يجعلها تفتقر إلى الانسيابية. وفي بعض الأحيان، تكون غير متماسكة من الناحية البنيوية، حتى لو كان النص في حد ذاته منطقيًا تمامًا. ويُطلق على «السرقة الأدبية المركبة» أحيانًا اسم «السرقة الأدبية الهجينة».
لقد أحدثت الذكاء الاصطناعي التوليدي ثورة في أساليب السرقة الأدبية المركبة، حيث مكنت الطلاب من القيام بأمرين: ربط المصادر المكتوبة بواسطة البشر على الفور مع فقرات أنشأها الذكاء الاصطناعي، و/أو إعادة صياغة كميات كبيرة من النصوص المسروقة بطريقة تجعل النص يبدو أصليًا.
يتم تدريب نماذج اللغة الكبيرة (LLMs) التي يعتمد عليها الناس على قواعد بيانات ضخمة، ولهذا السبب، قد تقوم أحيانًا بإعادة إنتاج مواد محمية بحقوق النشر أو صياغات معينة، أو نسخة مباشرة من عمل شخص آخر. وعندما يقدم الطالب عملاً تم إنشاؤه بواسطة الذكاء الاصطناعي، فهناك احتمال أنه في الواقع يقدم عملاً بشريًا مسروقًا.
أداة الكشف عن الانتحال بالذكاء الاصطناعي من Pangramللقيام بـ"السرقة الأدبية المجمعة"، غالبًا ما يأخذ الطلاب النص المنسوخ ويمررونه عبر أداة إعادة صياغة تعمل بالذكاء الاصطناعي. ويتيح ذلك لأداة إعادة الصياغة هذه استبدال المرادفات في النص المنسوخ، مما يجعل من الصعب جدًّا على برامج الكشف عن السرقة الأدبية التقليدية اكتشافه.
يقوم برنامج الكشف عن الانتحال بمسح الإنترنت وقواعد البيانات الخاصة للبحث عن تطابقات مباشرة، كلمة بكلمة، مع نصوص موجودة بالفعل. أما برنامج الكشف القائم على الذكاء الاصطناعي فيحلل القابلية للتنبؤ الإحصائي وأنماط بناء الجمل في نص معين لمعرفة ما إذا كان قد تم إنشاؤه بواسطة الذكاء الاصطناعي.
ستفوت أدوات الكشف عن الانتحال التقليدية مثل TurnItIn المحتوى الجديد الذي تم إنشاؤه بواسطة الذكاء الاصطناعي، لأن هذا المحتوى غير موجود في أي مكان على الإنترنت، مما يعني عدم وجود مصدر يمكن مقارنة المحتوى به. من ناحية أخرى، لن تكتشف أداة الكشف عن الذكاء الاصطناعي التقليدية الطالب الذي يقوم يدويًّا بنسخ ولصق محتوى من كتاب أكاديمي غير معروف.
عندما يتعلق الأمر بالمقارنة بين أداة فحص المقالات باستخدام الذكاء الاصطناعي وأداة فحص الانتحال، فإن الإجابة هي كما يلي: للكشف عن الانتحال «المُركَّب» الحديث، يحتاج المعلمون إلى أداة متكاملة تقوم بمقارنة النصوص مع قاعدة البيانات للكشف عن الانتحال التقليدي، مع فحص الأنماط اللغوية التي تشير إلى أن النص قد تم إنشاؤه بواسطة الذكاء الاصطناعي.
الإجابة على هذا السؤال هي «نعم». يمكنك استخدام أدوات الكشف عن الذكاء الاصطناعي للكشف عن حالات الانتحال المركبة. لكن ليس كل أداة للكشف عن الذكاء الاصطناعي قادرة على فحص الانتحال أو الكشف عن النصوص المعاد صياغتها بواسطة الذكاء الاصطناعي: فأنت بحاجة إلى منصة متطورة، مثل Pangram، تجمع بين أحدث تقنيات الكشف عن الذكاء الاصطناعي والمسح الشامل للانتحال في لوحة تحكم واحدة.
للكشف عن الانتحال المركب، يستخدم Pangram «تحليل المقاطع». يقوم «تحليل المقاطع» بتقسيم المستندات المعقدة مقطعًا تلو الآخر، وبذلك يحدد بالضبط الجمل التي كتبها شخص ما، والجمل التي نُسخت من مصدر خارجي — مع ربطها بالمصدر — والجمل التي تم إنشاؤها بواسطة نموذج لغوي كبير (LLM).
بالإضافة إلى تحليل أجزاء النص المحددة داخل المستند، يمكن لـ Pangram 3.0 تحديد درجة التدخل في عملية التحرير. وهذا يتيح لك التمييز بين ما إذا كانت الجملة «مكتوبة بالكامل بواسطة الإنسان»، أو «مدعومة قليلاً بالذكاء الاصطناعي»، أو «مكتوبة بالكامل بواسطة الذكاء الاصطناعي». وتجعل هذه الميزة من Pangram 3.0 أداة مثالية بشكل فريد لفك تشابك المقالات المركبة.
إذا تم الإبلاغ عن مقال ما بسبب الانتحال المركب أو الاستخدام المختلط للذكاء الاصطناعي، فيجب على المعلمين استخدام تقرير الفحص التفصيلي من Pangram كأداة تشخيصية. استخدموا هذا التشخيص لتيسير الحوار مع الطالب حول كيفية الاستشهاد الصحيح وإيجاد صوته الأصيل كطالب وكاتب.
على الرغم من أن ذلك قد يبدو مغريًا، إلا أن «عقلية الشرطي» نادرًا ما تكون نصيحة جيدة. استخدم التحليل التفصيلي الذي يقدمه موقع Pangram لتوضيح للطلاب أين تجاوزت أعمالهم الحدود الفاصلة بين «استخدام الذكاء الاصطناعي للتدقيق النحوي» و«التعويل على مصادر خارجية في الكتابة».
بغض النظر عما سبق، هناك أمر آخر يجب تذكره: أدوات فحص الذكاء الاصطناعي الأساسية المجانية معرضة لإصدار نتائج إيجابية خاطئة. إذا استخدمت إحدى هذه الأدوات، وأظهرت أن العمل تم إنشاؤه بواسطة الذكاء الاصطناعي، فهناك احتمال أن يكون هذا التقييم خاطئًا. قد ترغب في استخدام أداة مخصصة للمؤسسات ذات معدل نتائج إيجابية خاطئة يقترب من الصفر، مثل Pangram، قبل توجيه أي اتهامات أكاديمية.
لم يعد الانتحال التجميعي يقتصر على مزج كتب مكتبية مختلفة معًا أو تجميع أجزاء متفرقة من صفحات ويكيبيديا متباينة؛ بل أصبح يتعلق بطمس الحدود الفاصلة بين الفكر البشري والملكية الفكرية المنسوخة والمحتوى الذي تولده الآلات.
من خلال استخدام أداة تجمع بين الذكاء الاصطناعي وفحص الانتحال، يمكن للمعلمين تقييم أعمال الطلاب بثقة للتأكد من أن عملية التعلم تتم بشكل حقيقي، بدلاً من الاعتماد على الحفظ المدعوم بالذكاء الاصطناعي، والانتحال، والنسخ واللصق.
احصل على صورة شاملة عن أصالة النص. تحقق من وجود أي استخدام للذكاء الاصطناعي أو سرقة أدبية في آن واحد بنقرة واحدة:

أليكس رويتمان هو رئيس قسم النمو في شركة «بانغرام لابس»، وهي شركة متخصصة في الكشف عن المحتوى الذي تم إنشاؤه بواسطة الذكاء الاصطناعي. يركز عمله على الكيفية التي يعيد بها النص الذي يُنتج بواسطة الذكاء الاصطناعي تشكيل ملامح الكتابة والتعليم والثقة في شبكة الإنترنت المفتوحة.






