Hat eine KI das geschrieben? 4 Möglichkeiten, um zu überprüfen, ob ein Text generiert wurde

Alex Roitman
12. März 2026

Fast jeder von uns hat in letzter Zeit etwas gelesen, das sich so mechanisch, seelenlos oder unecht anfühlte, dass wir uns gefragt haben: Hat das eine KI geschrieben? Da KI-Tools wie ChatGPT immer allgegenwärtiger werden, wird die Grenze zwischen menschlichem und maschinellem Schreiben weiter verschwimmen.

Selbst wenn Sie das „Bauchgefühl“ haben, dass etwas von einer KI erstellt wurde, könnten die akademische Integrität und/oder Einstellungsentscheidungen auf dem Spiel stehen. Ihr Bauchgefühl, dass ein Text von einer KI erstellt wurde, könnte falsch sein, und wenn das der Fall ist, könnte jemand aufgrund dieses Bauchgefühls Schaden nehmen

Wir werden vier bewährte Methoden vorstellen, mit denen sich feststellen lässt, ob ein bestimmter Text von einer KI verfasst wurde. Diese vier Methoden reichen von der manuellen linguistischen Analyse bis hin zum Einsatz fortschrittlicher KI-Erkennungssoftware, die speziell auf die heutige KI-Technologie zugeschnitten ist.

1. Satzstruktur analysieren

Die Suche nach Sätzen mit einheitlicher Länge und Struktur kann Aufschluss darüber geben, ob ein Text von einer KI generiert wurde. Viele KI-Modelle erzeugen Sätze, die sich durch einheitliche Länge und Struktur auszeichnen. Die meisten von Menschen verfassten Texte weisen jedoch eine gewisse „Burstiness“ auf: eine Mischung aus kurzen, prägnanten Sätzen und langen, komplexen Sätzen. Ist ein Text zu einheitlich, könnte er von einer KI stammen.

Im Gegensatz zu menschlichen Autoren macht die KI selten Grammatik- oder Tippfehler. Aus diesem Grund lässt sich KI-Text am besten daran erkennen, dass er zwar grammatikalisch einwandfreie Sätze enthält, sich aber monoton oder übermäßig formell anhört. Dies kann darauf hindeuten, dass ein Inhalt von einer KI generiert wurde.

Viele Schreibmuster von KI zeichnen sich durch Sätze aus, die weit mehr Wörter enthalten, als zur Vermittlung einer Information notwendig wären. Zum Beispiel werden drei Wörter verwendet, wo ein Wort völlig ausreichen würde. Wenn Sie einen Text lesen, der viele überflüssige Wörter enthält, die den Satz zwar ausfüllen, aber keinen bestimmten Punkt näher erläutern, könnte dieser Text von einer KI generiert worden sein.

2. Finde die „KI-Phrasen“ (Wortwahl-Hinweise)

Anhand der „KI-Typischen Formulierungen“ lässt sich erkennen, ob ein Text von einer KI erstellt wurde. Große Sprachmodelle werden darauf trainiert, hilfsbereit und höflich zu sein. Aufgrund dieses Trainings kommt es häufig vor, dass von diesen Modellen erzeugte Texte bestimmte Übergangswörter und nichtssagende Adjektive übermäßig verwenden, die in ihren Trainingsdaten häufig vorkommen.

Um zu prüfen, ob es sich um einen KI-Text handelt, sollten Sie nach folgenden KI-typischen Formulierungen Ausschau halten:

  • Unterstrich.
  • Tauche ein.
  • Wandteppich.
  • Entscheidend.
  • Geschirr.
  • Beleuchten
  • Testament.
  • Landschaft.
  • Zusammenfassend lässt sich sagen.

Wenn ein Text besonders häufig eine dieser Formulierungen enthält, besteht die Möglichkeit, dass er von einer KI erstellt wurde.

KI-Modelle sind nicht nur hilfsbereit und höflich, sondern neigen oft auch dazu, standardmäßig einen neutralen, übermäßig diplomatischen Ton anzuschlagen. Formulierungen wie „Es ist wichtig zu beachten“ und „Andererseits“ tauchen häufig auf, um eine klare Stellungnahme zu vermeiden. Achten Sie auch auf diese Formulierungen. Texte, die sich stark darauf stützen, könnten von einer KI verfasst worden sein.

3. Nutzen Sie Tools, um KI präzise zu erkennen

Die zuverlässigste Methode, um festzustellen, ob ein Text von einer KI generiert wurde, ist die Verwendung eines speziellen KI-Detektors wie Pangram. Auch wenn Ihre Intuition hilfreich ist, ist sie doch subjektiv. Tools wie Pangram sind objektiv.

Pangram erkennt statistische Muster, die für das menschliche Auge nicht erkennbar sind. Durch die Erkennung dieser Muster kann Pangram feststellen, ob ein Inhalt von einer KI erstellt wurde oder nicht.

Es stehen Ihnen viele verschiedene Tools zur Erkennung von KI-Texten zur Verfügung. Viele dieser Tools sind jedoch wenig effektiv, da sie anhand der Perplexität – also der Vorhersagbarkeit eines Textes – feststellen wollen, ob ein Text von einer KI verfasst wurde. Dies hat dazu geführt, dass Werke wie die Unabhängigkeitserklärung als KI-generiert markiert wurden.

Anstatt nach Unklarheiten oder anderen Anzeichen für ChatGPT zu suchen, nutzen KI-Detektoren wie Pangram Deep Learning, um bestimmte syntaktische Muster zu erkennen. So können sie genau feststellen, ob ein Text von einer KI erstellt wurde oder nicht.

Die besten Tools zur Erkennung von KI-Text verfügen mittlerweile über eine Genauigkeit von 99,98 % und weisen nahezu keine Fehlalarme auf. Pangram ist eines dieser Tools. Im Gegensatz dazu sind kostenlose Tools zur KI-Erkennung oft unzuverlässig und neigen zu Fehlalarmen.

4. Unterscheiden Sie die Nuancen von „unterstützt“ und „generiert“

Man kann zwischen „KI-unterstützten Inhalten“ und „KI-generierten Inhalten“ unterscheiden, um festzustellen, ob ein Text mit Hilfe von KI erstellt wurde. Denn die Frage „Hat KI das geschrieben?“ lässt sich nicht immer eindeutig beantworten. So kann beispielsweise jemand die Kerngedanken eines Inhalts verfassen und diesen anschließend mit Hilfe von KI überarbeiten.

Sie können fortschrittliche Analyse-Tools wie Pangram nutzen, um festzustellen, ob die Kernideen eines Textes von einem Menschen verfasst und anschließend mit KI überarbeitet wurden oder ob der Text vollständig maschinell generiert wurde.

Das Schreiben mit KI erstreckt sich über ein breites Spektrum:

  • Vollständig KI-generierte Texte sind Texte, die vollständig mithilfe von KI erstellt wurden; dazu gehören die Kerngedanken, die Struktur des Textes und der Inhalt sowie alle weiteren Elemente, die der Text umfasst.
  • KI-gestütztes Schreiben ist ein Text, der zunächst von einem Menschen verfasst und anschließend mithilfe von KI überarbeitet wurde.

Probieren Sie eine KI-Segmentanalyse aus:

Abonnieren Sie unseren Newsletter
Wir veröffentlichen monatliche Updates zu unserer Forschung im Bereich der KI-Erkennung.