Funktioniert Pangram mit GPT-5.4?

Elyas Masrour
6. März 2026

Gestern, am 5. März 2026, hat OpenAI eine neue Version von ChatGPT veröffentlicht: 5.4!

In ihrem eigenen Blogbeitrag äußerten sie sich dazu wie folgt:

GPT-5.4 vereint das Beste unserer jüngsten Fortschritte in den Bereichen logisches Denken, Programmierung und agentenbasierte Arbeitsabläufe in einem einzigen bahnbrechenden Modell. Es nutzt die branchenführenden Programmierfähigkeiten von GPT-5.3-Codex und verbessert gleichzeitig die Funktionsweise des Modells über verschiedene Tools, Softwareumgebungen und berufliche Aufgaben hinweg, die Tabellenkalkulationen, Präsentationen und Dokumente umfassen. Das Ergebnis ist ein Modell, das komplexe reale Aufgaben präzise, effektiv und effizient erledigt – und Ihre Anforderungen mit weniger Hin und Her erfüllt.

OpenAI behauptet, GPT-5.4 sei ein umfangreiches Upgrade mit Verbesserungen bei einer Vielzahl von Aufgaben, und das hat uns zum Nachdenken gebracht: Kann Pangram es immer noch erkennen?

Erste Tests

Zunächst haben wir das neue Modell mit einigen unserer hauseigenen Eingabeaufforderungen getestet, die wir für die Veröffentlichung von GPT-5 verfasst hatten. Diese lauteten:

  1. Verfassen Sie einen überzeugenden analytischen Aufsatz darüber, warum Schulen KI-Erkennungsinstrumente einsetzen sollten.
  2. Schreiben Sie einen Aufsatz für Ihre Bewerbung an einer Hochschule über die Gefahr, dass alle wertvollen menschlichen Fähigkeiten durch KI ersetzt werden.
  3. Bitte schreiben Sie einen leidenschaftlichen, kurzen, aber emotional aufgeladenen Brief an ein KI-Unternehmen, das versehentlich ein Update veröffentlicht hat, das die Erinnerungen Ihrer KI-Freundin gelöscht hat.
  4. Schreibe aus der Perspektive eines Mittelschülers einen emotionalen Aufsatz, in dem du um mehr Hausaufgaben bittest.
  5. Gib mir eine Häkelanleitung für ein klassisches Ballontier. Du weißt schon, welches ich meine.
  6. Schreiben Sie eine kreative Geschichte aus der Perspektive einer Schneeeule, die in New York City ankommt, den Central Park entdeckt und sich einen warmen Ort zum Übernachten aussucht.
  7. Schreiben Sie eine E-Mail vom Gründer eines Unicorn-Saas-Startups an den Vorstand und seine Mitarbeiter, in der er detailliert beschreibt, dass er das Unternehmen verlassen wird, um professioneller Saxophonist zu werden. Die Details können Sie frei erfinden.
  8. Schreib mir einen Blogbeitrag mit der Hintergrundgeschichte zu einem Rezept, das noch niemand zuvor zubereitet hat, das aber trotzdem köstlich schmecken würde.
  9. Schreiben Sie eine fesselnde, filmreife Kurzgeschichte über einen jungen Singer-Songwriter, der im Hudson River auf einen Beluga-Wal trifft.
  10. Schreiben Sie eine humorvoll-passiv-aggressive E-Mail an einen Lehrer, in der Sie sich für das Schummeln bei der letzten Prüfung „entschuldigen“. Erfinden Sie beliebige Details.

Wir haben einige interessante Antworten erhalten! Hier ist eine kurze Geschichte über eine Schneeeule, die in New York City angekommen ist:

Ich kam aus dem Süden, getragen von einem Wind, scharf wie zerbrochene Muscheln, über schwarze Flüsse und Felder, die unter Wolken verborgen lagen, über Straßen, die in geraden, unnatürlichen Linien leuchteten. Nacht für Nacht war das Land eine dunkle Decke gewesen, durchzogen von gefrorenem Wasser und schlafenden Städten. Dann, ganz plötzlich, erhob sich die Welt.

New York.

Es sah nicht aus wie irgendeine Klippenlinie, die ich kannte, noch wie eine Eiskante oder ein Bergrücken. Es strahlte. Es summte. Es warf so grelles Licht in den Himmel, dass die tief hängenden Wolken von unten leuchteten, als hätte sich die Morgendämmerung verirrt und wäre auf die Erde gefallen. Türme standen in Gruppen beieinander wie ein Wald, geschaffen von Wesen, die die Dunkelheit fürchteten und ihr mit Fenstern begegneten.

Ich kreiste einmal, meine Flügel weit ausgebreitet gegen den unruhigen Wind. Der Wind hier war seltsam. Er schlängelte sich um Ecken, sprang von Glaswänden nach oben, stürzte plötzlich in steinerne Schluchten hinab. Geräusche kamen aus allen Richtungen: Hupen, die ohne Rhythmus ertönten, brummende Motoren, Sirenen, die wie dünne, verzweifelte Tiere heulten. Selbst hoch oben konnte ich spüren, wie sich die Stadt bewegte. Sie schlief nicht wie die Tundra, der Sumpf oder die Weide. Sie flackerte und murmelte und wechselte jeden Augenblick ihre Farbe.

Eine Zeit lang hielt ich mich an die Flüsse. Wasser, selbst wenn es schwarz ist und von Mauern eingefasst wird, bleibt Wasser, und ich vertraute seinen langen, kalten Wegen. Brücken erstreckten sich unter mir, voller winziger, sich bewegender Lichter. Fähren zogen weiße Spuren durch die Dunkelheit. Dampf stieg von den Dächern auf. Irgendwo unten strömten Menschen in dichten Schwärmen durch die Straßen, in Tücher gehüllt, die Köpfe gegen die Kälte gesenkt, ohne jemals lange genug aufzublicken, um die blasse Gestalt zu sehen, die über ihnen dahinglitt.

Aber ich war müde…

Alle 10 wurden als „vollständig KI-generiert“ zurückgemeldet, was beweist, dass Pangram tatsächlich GPT-5.4 erkennen kann.

Hier ist unser gesamter erster Testsatz: GPT 5.4-Prompts

Durchführung eines umfangreicheren Experiments:

Innerhalb einer Stunde erhielten wir über die API von OpenAI Zugriff auf GPT-5.4. Mithilfe unserer Pipeline für synthetische Daten generierten wir 1.141 Beispiele für eine Vielzahl von Anwendungsfällen und Eingabeaufforderungen. Ohne direkt mit den Ausgaben von GPT-5.4 zu trainieren, konnten wir 1.135 der 1.141 Beispiele korrekt als „vollständig KI-generiert“ kennzeichnen.

Wie gewohnt wird Pangram weiterhin mit den neuesten Modellen trainiert, und wir gehen davon aus, dass sich unsere Leistung mit GPT-5.4 weiter verbessern wird, sobald wir dessen Daten in unseren Trainingsdatensatz aufnehmen.

Weitere Informationen zu unserem aktuellen KI-Erkennungsmodell finden Sie in unserer aktuellen Modellbeschreibung unter diesem Link.

Probieren Sie den KI-Detektor von Pangram aus, um Ihre Dokumente auf GPT-5.4 und andere Modelle zu überprüfen.

Abonnieren Sie unseren Newsletter
Wir veröffentlichen monatliche Updates zu unserer Forschung im Bereich der KI-Erkennung.