Produktaktualisierungen

Leitfaden zur Migration der Pangram 3.0-API

5. Januar 2026

Die Pangram 3.0-API ist jetzt verfügbar! In diesem Leitfaden erfahren Sie alles, was Sie über die Migration von unseren v2-Endpunkten zur neuen v3-API wissen müssen.

Was ist neu in Version 3?

Wir haben eine dritte Klassifizierungskategorie für KI-gestützte Texte eingeführt. Texte, die in diese Kategorie fallen, werden in der Regel unter maßgeblicher Mitwirkung von KI und Menschen verfasst – was widerspiegelt, wie KI-Tools heute tatsächlich genutzt werden.

Wichtige Änderungen am Schema

Die v3-API klassifiziert jedes Dokument anhand von drei Bruchfeldern, die angeben, zu welchem Anteil das Dokument in die jeweilige Kategorie fällt:

  • Bruchteil_Mensch — als von Menschen verfasst eingestufter Teil
  • fraction_ai_assisted — als KI-gestützt eingestufter Teil
  • fraction_ai — als KI-generiert eingestufter Teil

Diese drei Bereiche schließen sich gegenseitig aus und decken alle Möglichkeiten ab; ihre Summe ergibt immer 1.

Darüber hinaus enthält jedes Dokument drei Vorhersagezeichenfolgen mit unterschiedlicher Ausführlichkeit:

  • Überschrift — z. B. „Vollständig von Menschen verfasst“, „KI-unterstützt“, „KI erkannt“
  • Vorhersage — Ausführliche Erläuterung der Einstufung. Zum Beispiel: „Wir sind davon überzeugt, dass dieses Dokument vollständig von einer KI erstellt wurde“ oder „Wir gehen davon aus, dass dieses Dokument KI-gestützt, aber nicht vollständig von einer KI erstellt wurde“.
  • kurze Vorhersage — z. B. „Mensch“, „Gemischt“, „KI“

Analyse auf Fensterebene

Jedes Eingabedokument wird in Fenster unterteilt. Jedes Fenster ist mit folgenden Angaben versehen:

  • Bezeichnung — Klassifizierungszeichenfolge („Menschlich“, „teilweise KI-unterstützt“, „KI-generiert“ usw.)
  • Vertrauen — Konfidenzwert aus Pangrams Erkennungsmodell („Hoch“, „Mittel“, „Niedrig“)
  • ai_assistance_score — ein Skalarwert zwischen 0 und 1, der den Umfang der KI-Unterstützung angibt

Hinweis: In naher Zukunft werden voraussichtlich weitere Kennzeichnungen („Leicht KI-unterstützt“, „Stark KI-unterstützt“) eingeführt.


Sollte ich umziehen?

JA, wenn Sie:

  • Pangram-Ergebnisse in einer Produktionsumgebung verwenden
  • Möchten Sie die Genauigkeit der Ergebnisse der neuesten KI-Modelle verbessern?
  • Planen Sie, die Pangram-API auch nach dem 1. April 2026 weiter zu nutzen

NEIN, wenn du:

  • Sind Sie ein Forscher, der eine statische API für die Reproduzierbarkeit benötigt?

Zeitleiste

DatumVeranstaltung
11. Dezember 2025Pangram 3.0 über das Dashboard veröffentlicht
23. Dezember 2025Pangram 3.0 über die API verfügbar
Ende Januar 2026Pangram 3.1 veröffentlicht (Dashboard + API). Alle Nutzer der API 3.0 wurden automatisch aktualisiert.
1. April 2026Pangram 2.0 APIs werden eingestellt

V2-Endpunkte (verfügbar bis zum 1. April 2026)

Die folgenden v2-Endpunkte stehen während der Übergangsphase weiterhin zur Verfügung:

  • text.api.pangram.com
  • text-batch.api.pangram.com
  • text-sliding.api.pangram.com
  • text-extended.api.pangram.com
  • dashboard-text.api.pangram.com

Leitfaden zur Feldmigration

Von text.api.pangram.com

Endpunkt: https://text.api.pangram.comhttps://text.api.pangram.com/v3

Um Pangrams Vorhersagen bestmöglich zu verstehen, nutzen Sie die Felder der obersten Ebene:

v2 Feldv3 FeldAnmerkungen
VorhersageÜberschriftWerte wie „vollständig von Menschen geschrieben“, „KI-unterstützt“, „KI-erkannt“
ai_wahrscheinlichkeitfraction_aiMenge des Textes, der vermutlich von KI generiert wurde
fraction_ai_assistedNeu: Menge vermutlich KI-gestützt
Bruchteil_MenschMenge, die vermutlich von Menschen geschrieben wurde

Anpassung an das ursprüngliche Verhalten des Endpunkts: Der ursprüngliche Endpunkt verwendete für seine Vorhersage nur das erste Textfenster. Um dieses Verhalten nachzubilden:

v2 Feldv3 Feld
VorhersageFenster[0].Bezeichnung und windows[0].Vertrauenswürdigkeit
ai_wahrscheinlichkeitwindows[0].ai_assistance_score

Wichtig: Die Auslegung von ai_assistance_score unterscheidet sich von ai_wahrscheinlichkeit. Diese Felder sind nicht eins-zu-eins. Es ist mit mehr Vorhersagen im mittleren Bereich (0–1) zu rechnen. Verwenden Sie Bezeichnung um unsere empfohlene Auslegung zu verstehen.


Von text-batch.api.pangram.com

Derzeit gibt es keinen Batch-Endpunkt für die v3-API. Verwenden Sie eine Schleife, um jedes Element einzeln zu verarbeiten, indem Sie den text.api.pangram.com die oben stehende Migrationsanleitung.


Von text-sliding.api.pangram.com

Endpunkt: https://text-sliding.api.pangram.comhttps://text.api.pangram.com/v3

v2 Feldv3 FeldAnmerkungen
VorhersageÜberschrift oder VorhersageVerschiedene Ausführlichkeitsstufen verfügbar
kurze Vorhersagekurze VorhersageUnverändert
ai_wahrscheinlichkeit, Durchschnittliche Wahrscheinlichkeit der künstlichen Intelligenzfraction_ai, fraction_ai_assisted, Bruchteil_MenschVerwenden Sie Mengenfelder anstelle von aggregierten Konfidenzwerten.
max_ai_Wahrscheinlichkeitfraction_ai (empfohlen)Mengenfelder bevorzugt

Änderungen am Fenster:

  • In Textverschiebung, Fenster sind sich überlappend
  • In Version 3 überlappen sich die Fenster nicht
v2 Fensterfeldv3 Fensterfeld
windows[].Vorhersagewindows[].label + windows[].Vertrauenswürdigkeit
windows[].ai_wahrscheinlichkeitwindows[].ai_assistance_score

Von text-extended.api.pangram.com

Endpunkt: https://text-extended.api.pangram.comhttps://text.api.pangram.com/v3

Die meisten Felder bleiben unverändert:

FeldStatus
ÜberschriftUnverändert
VorhersageUnverändert
kurze VorhersageUnverändert
Bruchteil_MenschUnverändert
fraction_aiUnverändert
windows[].labelUnverändert
windows[].VertrauenswürdigkeitUnverändert
windows[].start_indexUnverändert
windows[].end_indexUnverändert

Geänderte Felder:

v2 Feldv3 FeldAnmerkungen
gemischte Bruchzahlfraction_ai_assistedFeld zur besseren Übersichtlichkeit umbenannt
Armaturenbrettöffentlicher_Dashboard-LinkFeld zur besseren Übersichtlichkeit umbenannt
Durchschnittliche Wahrscheinlichkeit der künstlichen Intelligenzfraction_ai, fraction_ai_assisted, Bruchteil_MenschVerwenden Sie Mengenfelder anstelle von aggregierten Konfidenzwerten.
max_ai_Wahrscheinlichkeitfraction_ai, fraction_ai_assisted, Bruchteil_MenschVerwenden Sie Mengenfelder anstelle von aggregierten Konfidenzwerten.
windows[].ai_wahrscheinlichkeitwindows[].ai_assistance_scoreDie AI-Wahrscheinlichkeit und die AI-Unterstützungswerte sind nicht eins zu eins. Verwendung Bezeichnung als Orientierungshilfe.

Dokumentation

Die vollständige API-Dokumentation finden Sie hier.


Fragen?

Wenn Sie Fragen zur Umstellung auf Version 3 haben, wenden Sie sich bitte an support@pangram.com.


Max Spero
Max SperoCEO, Mitbegründer

Max ist ein erfahrener Machine-Learning-Ingenieur. Zuletzt arbeitete er bei Nuro an autonomen Fahrzeugen und leitete dort den Bereich „Active Learning“. Er kann auf eine langjährige Erfahrung bei der erfolgreichen Einführung von Machine-Learning-Produkten bei Google, Two Sigma und Yelp zurückblicken.

Max hat einen Bachelor of Science in Theoretischer Informatik und einen Master of Science in Künstlicher Intelligenz von der Stanford University. Neben seiner Leidenschaft für das Bauen ist er auch ein aktives Mitglied der „Magic: The Gathering“-Cube-Community.

Mehr von Max Spero