La detección de IA de Pangram se utiliza en numerosos casos de uso empresarial, y sabemos cuáles son las funciones principales que más importan a nuestros clientes:
A continuación se explica cada una de estas funciones con más detalle. Puedes ir directamente a nuestra documentación para desarrolladores aquí.
El mercado de los detectores de IA está repleto de productos que se basan en evaluaciones estadísticas para determinar si un contenido escrito ha sido generado por IA. Sin embargo, hay un problema: basarse en estos datos estadísticos no siempre permite obtener evaluaciones precisas del uso de la IA, razón por la cual muchos detectores de IA presentan altas tasas de error.
A medida que ha aumentado la sofisticación de las herramientas asistidas por IA, se ha hecho necesario ir más allá de una simple dicotomía entre «IA frente a humanos»; ahora se necesita un conjunto de herramientas que se integren en los flujos de trabajo existentes y detecten con precisión el uso de la IA.
A la hora de elegir un detector de IA, debes buscar uno cuya precisión esté contrastada. Un detector de IA profesional debe dar prioridad a una tasa de falsos positivos prácticamente nula para garantizar que los escritores humanos nunca sean señalados injustamente.
Pangram tiene una tasa de precisión del 99,98 % en la detección de IA. Nuestros competidores utilizan simples índices de perplejidad que se obtienen al evaluar la previsibilidad de un texto. Sin embargo, en Pangram utilizamos el «Hard Negative Mining» para aprender a partir de ejemplos humanos que se asemejan a la IA, lo que nos permite evaluar con precisión si un texto ha sido generado por IA.
Pangram ha sido calificada por organismos independientes, entre ellos la Universidad de Maryland y la Universidad de Chicago, como la herramienta de detección de IA más probada, fiable y precisa del mercado . La precisión es un requisito imprescindible a la hora de elegir una herramienta de detección de IA, y las herramientas «líderes en su categoría» están saliendo a la luz gracias a las evaluaciones de terceros.
El detector de IA que elijas debe contar con integración nativa en el navegador, como una extensión. La integración nativa en el navegador te permite verificar el contenido en tiempo real sin tener que cambiar de pestaña. Esto incluye comprobar si un contenido ha sido redactado por una persona en Google Docs, Reddit y plataformas CMS internas, entre otras.
Extensión de Pangram para ChromePuedes utilizar la extensión de Chrome «Pangram AI Detector» para resaltar texto en cualquier sitio web y, al hacerlo, obtener una puntuación de probabilidad instantánea que te indica la probabilidad de que ese fragmento de texto haya sido generado por una IA. Esto resulta muy útil para los profesores que corrigen exámenes en el navegador y para las empresas que necesitan moderar las opiniones de sus clientes.
Si tienes pensado utilizar un detector de IA de forma habitual, necesitarás llevar un registro de los análisis anteriores, filtrar los resultados por departamento y exportar datos para los registros de auditoría administrativa. Estas tres cosas implican que, a la hora de elegir un detector de IA, debes buscar una estructura centralizada y gestionada que cuente con un panel de control fácil de usar.
Vista del panel de control de PangramMuchos de los detectores de IA que hay disponibles cuentan con interfaces poco intuitivas que carecen de una gestión centralizada. Como consecuencia, utilizar estos detectores de IA suele resultar mucho más tedioso de lo necesario.
Para utilizar Pangram, puedes recurrir al panel de control de Pangram. Nuestro panel de control de Pangram ofrece análisis detallados, resaltado de texto y la posibilidad de compartir las páginas de resultados con las partes interesadas. Además, puedes organizar los resultados mediante etiquetas y grupos, lo que convierte al panel de control de Pangram en una herramienta que potencia la eficiencia de los equipos grandes.
Una función de detección mediante IA para empresas, imprescindible en cualquier entorno empresarial, incluye una API que permite una integración escalable. Si gestionas grandes volúmenes de contenido, una API de detección mediante IA te permite integrar esta función en tus sistemas empresariales generales y en tus flujos de trabajo automatizados. Sin esta API, es posible que tengas que introducir el contenido manualmente, lo que puede llevar mucho tiempo.
La API de PangramSi colaboras con Pangram, tendrás acceso a la API de Pangram: nuestra API ofrece baja latencia y alto rendimiento para socios como Quora (véase el caso práctico aquí), que han utilizado esta API para identificar más de un millón de publicaciones generadas por IA. También ofrecemos SDK para Python y puntos de conexión regionales para reducir la latencia en todas las zonas geográficas.
La quinta y última característica de nuestro detector de IA es el cumplimiento de la norma SOC 2. La seguridad es un requisito previo innegociable y una de las características más esenciales de un detector de IA. Los detectores de alta calidad deben contar con la certificación SOC 2 Tipo 2, al tiempo que garantizan que los datos de los usuarios con los que interactúan nunca se utilizarán para entrenar futuros modelos de IA.
Utilizar un detector de IA que no cumpla con la norma SOC 2 podría poner en riesgo tus datos. Si esto ocurriera, tu organización podría enfrentarse a una demanda, entre otras consecuencias legales.
Pangram es uno de los mejores verificadores basados en IA para la seguridad empresarial. Nos comprometemos a proteger la privacidad de tus datos y hemos obtenido la certificación SOC 2 Tipo 2 de AssuranceLab. Todos los datos con los que interactúa Pangram, tanto en reposo como en tránsito, están encriptados. Esto garantiza la total confidencialidad de los trabajos de los estudiantes y de los documentos legales de carácter confidencial.
Detección mediante IA preparada para el ámbito empresarial
Elegir el detector de IA adecuado no consiste solo en encontrar una herramienta que funcione hoy en día, sino en elegir un socio que cuente con la experiencia en investigación y la infraestructura necesarias para adelantarse a los nuevos lanzamientos de modelos de lenguaje grande (LLM).
Si tienen en cuenta las cinco características principales de los detectores de IA que se han explicado anteriormente, las organizaciones podrán aplicar políticas de IA con confianza y, de este modo, preservar la integridad de sus contenidos.
¿Estás listo para implementar el paquete de detección mediante IA más preciso del sector? Descubre nuestras soluciones para empresas y prueba hoy mismo cinco análisis gratuitos.

Alex Roitman es director de Crecimiento en Pangram Labs, una empresa dedicada a la detección de contenido mediante IA. Su trabajo se centra en cómo el texto generado por IA está transformando la escritura, la educación y la confianza en la web abierta.






