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Captura de pantalla del sitio web original de Checkfor.ai.
NOTA: ¡Hemos cambiado nuestro nombre a Pangram Labs! Consulte nuestra publicación en el blog para obtener más detalles.
Hoy lanzamos Checkfor.ai, una herramienta para detectar contenido generado por IA con solo copiar y pegar.
Nuestra misión es proteger el mundo digital de contenidos de baja calidad generados por IA que amenazan las voces humanas auténticas. Nuestro producto permite a los editores de contenidos, plataformas de reseñas, educadores y creadores verificar que sus contenidos han sido escritos por un ser humano real.
¿Por qué creemos que podemos resolver este difícil problema? Somos un pequeño equipo de investigadores e ingenieros con experiencia en aprendizaje automático que simplemente sabemos cómo llevar modelos funcionales a entornos de producción. Nuestro equipo ha lanzado productos de aprendizaje automático para el mundo real en Google, Tesla Autopilot y Nuro. Nos obsesiona la fiabilidad y la confianza, y no nos detendremos cuando la precisión de nuestro conjunto de pruebas alcance el 99 %. Nuestro objetivo no es solo ser el mejor detector de su clase, sino ser lo suficientemente fiables para implementaciones de alto riesgo en el mundo real que exigen bajas tasas de falsos positivos y falsos negativos.
Solo llevamos trabajando en este problema alrededor de un mes, pero ya hemos logrado grandes avances. Aunque nuestro detector no es perfecto, creemos que ya es bastante mejor que los detectores de la competencia, especialmente en lo que respecta a la escritura creativa y al contenido publicado por los usuarios en Internet. Esperamos mejorar el rendimiento de la herramienta y compartir algunos resultados interesantes en las próximas semanas.
¡Pruébal en Checkfor.ai!

Max es un ingeniero con amplia experiencia en aprendizaje automático. Recientemente ha trabajado en vehículos autónomos en Nuro, liderando su iniciativa de aprendizaje activo. Cuenta con una dilatada trayectoria en la implementación de productos de aprendizaje automático de éxito en Google, Two Sigma y Yelp.
Max tiene una licenciatura en Informática Teórica y un máster en Inteligencia Artificial por la Universidad de Stanford. Además de su pasión por la construcción, también es miembro activo de la comunidad Magic: the Gathering cube.

Bradley es investigador en inteligencia artificial y experto en el desarrollo de productos de aprendizaje profundo en la industria. Recientemente dirigió el grupo de investigación en aprendizaje profundo de Absci, una empresa de descubrimiento de fármacos basada en inteligencia artificial generativa, y anteriormente fue miembro del equipo central de visión artificial de Tesla Autopilot.
Mientras era estudiante de posgrado, Bradley fue autor de múltiples publicaciones sobre investigación en aprendizaje profundo con el Stanford Vision Lab. Tiene una licenciatura en Física y un máster en Inteligencia Artificial por la Universidad de Stanford. Además de la IA, también le apasiona la educación y la filosofía, y es un ávido golfista.






