Educación en IA

El reto de la evaluación

2 de diciembre de 2025

Tradicionalmente, los profesores han calificado los resultados finales en lugar del proceso del alumno. La inteligencia artificial está revolucionando este método, ya que ofrece los resultados finales sin que el alumno tenga que seguir el proceso previsto. Los profesores se ven ahora obligados a aceptar la idea de que, aunque los resultados finales sean correctos, la falta de implicación del alumno no contribuye a alcanzar los objetivos de aprendizaje.

Enfoque para replantearse la evaluación

Reestructurar por completo todas las evaluaciones puede parecer la solución, pero su puesta en práctica requiere mucho tiempo, por no decir que es poco realista. En su lugar, el profesor Gulya recomienda un enfoque pausado, que combine pequeños ajustes y reformas en profundidad. Las tareas para reestructurar las evaluaciones pueden dividirse en dos «categorías»: pequeños ajustes y reformas en profundidad.

Un parche es una solución rápida para posibles vulnerabilidades detectadas en tu evaluación. Si los plazos no permiten realizar una reevaluación completa o si impartes varias clases, una buena estrategia sería aplicar el método GEM.

G - Reubicar la evaluación en otra lección o módulo. Si una evaluación se ha visto comprometida en la era de la IA, trasladarla a otro módulo o tipo de tarea puede ayudar a los alumnos a establecer conexiones entre las distintas materias. Por ejemplo, una tarea escrita puede transformarse en un debate abierto en clase.

E - IA integrada en la actividad. Un gran ejemplo de integración de la IA fue la creación de un chatbot con IA por parte del profesor Gulya. Utilizando ChatGPT, creó un GPT personalizado que planteaba a los alumnos preguntas muy específicas desde la perspectiva de un niño pequeño. La tarea consistía en hablar sobre una película de su interés y responder a cada pregunta que formulaba el bot. A continuación, los alumnos recibían comentarios muy útiles por parte del bot. Al crearlo, el profesor Gulya incluyó límites muy específicos para garantizar que el GPT no revelara directamente las respuestas a los alumnos.

M - Multimedia. Las actividades de evaluación, como los foros de debate, pueden pasar de ser solo de texto a incluir vídeos para captar el interés de los alumnos, siempre que estos se sientan cómodos con ello.

Una revisión a fondo supone un enfoque completamente nuevo de una evaluación. Las revisiones a fondo son difíciles de gestionar y requieren mucho tiempo, por lo que se recomienda realizar entre una y dos por semestre. A la hora de plantearse una revisión a fondo de las evaluaciones, algunas preguntas clave son: • ¿Cómo puedo dar prioridad a las competencias más demandadas? • ¿Cómo quiero que sean mis clases? • ¿Cómo puedo crear un mejor espacio de aprendizaje?

El proceso de revisión podría incluir:

Evaluación alternativa Dado que las notas motivan a los estudiantes y estos saben que los profesores suelen centrarse más en los resultados, es probable que tomen atajos para obtener mejores notas. Al restar importancia a las notas y basar la evaluación en el proceso, los estudiantes pueden centrarse más en el aprendizaje y menos en el resultado final.

Transparencia Los estudiantes deben tener la oportunidad de informar sobre el uso de la IA, y los profesores deben aclarar qué niveles de uso de la IA están permitidos en el curso. Una escala de uso puede ayudar a los estudiantes a comprender el aspecto ético de la IA.

Escala de uso de la IA, por Leon FurzeEscala de uso de la IA, por Leon Furze

Ejercicios metacognitivos Un sistema de calificación basado en el proceso premia la creatividad y la reflexión. Los alumnos necesitan tener la oportunidad de reflexionar sobre su evaluación para fomentar un aprendizaje auténtico.

Para obtener más información sobre GEM o sobre cómo replantearse la evaluación, la profesora Gulya ha facilitado el código QRPara obtener más información sobre GEM o sobre cómo replantearse la evaluación, la profesora Gulya ha facilitado el código QR


Destiny Akinode
Destiny AkinodeBecaria de investigación

Destiny es becaria de análisis de investigación en Pangram. Además, estudia Matemáticas Aplicadas y Química en el NYC College of Technology. El trabajo de Destiny en Pangram ha contribuido enormemente a la investigación sobre el contenido de IA en Internet. Fuera del ámbito laboral y académico, a Destiny le apasiona la escritura creativa y la ficción de terror.

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