Educação em IA

O que é melhor: o Pangram ou o Turnitin?

13 de maio de 2025

Comparando os dois principais detectores de IA

Perguntam-me frequentemente: «Em que é que o Pangram difere do detetor de plágio com IA do Turnitin?» Afinal, muitas escolas utilizam o detetor de plágio tradicional do Turnitin. O detetor de plágio com IA do Turnitin é fácil de utilizar, mas muitos educadores optam pelo Pangram. Porquê? Na minha opinião, os dois fatores principais são a precisão e a disponibilidade.

Precisão do Pangram vs. Precisão do Turnitin

Qual é o nível de precisão do Pangram e qual é o do Turnitin? Cada empresa publicou os seus próprios relatórios técnicos detalhando a precisão, e ambas foram avaliadas quanto à precisão em diferentes estudos académicos.

PangramTurnItIn
Taxa de detecção do GPT-4>99.9%76.8%
Taxa de falsos positivos1 em cada 10 0001 em cada 200

No relatório técnico da Turnitin de setembro de 2024, é indicado um índice de deteção de 76,8% em textos gerados pelo GPT-4. Isto significa que a Turnitin deteta cerca de 77% dos textos gerados por IA pelo GPT-4 que analisa.

Em contrapartida, o relatório técnico da Pangram demonstra uma taxa de recuperação global de 99,9% no que diz respeito a textos gerados por IA, bem como especificamente a textos do GPT-4. Estes números são corroborados por investigação académica independente, na qual três estudos distintos concluíram que a Pangram apresenta uma precisão superior a 99%.

Taxa de falsos positivos

A taxa de falsos positivos é um componente importante da precisão e, sem dúvida, o mais importante num contexto escolar. Se não se pode confiar nos resultados do seu detetor, qual é, então, a sua verdadeira utilidade?

O relatório técnico da Turnitin indica uma taxa de falsos positivos de 0,51 %, ou seja, aproximadamente 1 em cada 200.

A taxa de falsos positivos indicada pela Turnitin no seu siteA taxa de falsos positivos indicada pela Turnitin no seu site

Por outro lado, o Pangram apresenta uma taxa global de falsos positivos bem documentada de 0,01%, ou seja, 1 em cada 10 000. Num conjunto de dados de ensaios académicos semelhante ao utilizado na avaliação do Turnitin, o Pangram apresenta uma taxa de falsos positivos de 1 em cada 25 000.

Pangram
Taxa global de falsos positivos1 em cada 10 000
Taxa de falsos positivos em ensaios académicos1 em cada 25.000

Preconceito em relação aos falantes de inglês como segunda língua

Tanto o Pangram como o Turnitin afirmam não ter preconceitos em relação a falantes de inglês não nativos.

O Pangram registou uma taxa de falsos positivos de 0,032% em quatro conjuntos de dados de ESL não utilizados no treino.

A Turnitin analisou o seu desempenho na avaliação de textos de alunos de inglês como segunda língua (ESL) e registou uma taxa de falsos positivos de 1,4% nesses textos, em comparação com uma taxa de 1,3% nos textos de alunos cuja língua materna não é o inglês.

O Pangram conseguiu analisar o mesmo conjunto de dados para uma comparação direta, demonstrando uma taxa de falsos positivos (FPR) significativamente mais baixa, de 0,02% na escrita de alunos de inglês como segunda língua (ESL) e de 0,0% na escrita de alunos que não são de ESL.

Conjunto de dadosPangram FPRTurnItIn FPR
Inglês ESL mais de 300 palavras0.02%1.4%
Inglês não ESL 300+ palavras0.00%1.3%

Disponibilidade

O Pangram está disponível para todos os professores, independentemente de a sua escola possuir uma licença institucional. Os professores têm direito a cinco verificações por dia gratuitamente, mas podem subscrever um plano para utilizar o Pangram em grande escala. Se uma escola adquirir uma licença institucional, todos os professores e membros do corpo docente terão acesso ilimitado ao Pangram.

O Turnitin só está disponível através de uma licença institucional. Não há forma de testar gratuitamente o produto de deteção por IA do Turnitin sem subscrever a sua licença institucional.

Como posso utilizar o Pangram?

Existem três formas principais de utilizar o Pangram:

  1. Painel de controlo: Pode utilizar o painel de controlo gratuito do Pangram para colar texto ou carregar documentos e verificar se contêm conteúdo gerado por IA. A partir do painel de controlo, pode ver um relatório detalhado sobre a escrita gerada por IA, incluindo um gráfico que indica onde a IA foi detetada e destaques das frases mais comuns geradas por IA.
  2. Extensão do Chrome: Pode utilizar a extensão Pangram para o Chrome para verificar se qualquer texto contém conteúdo gerado por IA, selecionando-o e escolhendo «Verificar conteúdo gerado por IA» no menu do botão direito do rato. Isto funciona em qualquer lugar na Internet, incluindo o Canvas Speedgrader e os fóruns de discussão. A extensão também adiciona um botão no Google Docs para verificar instantaneamente se o documento contém conteúdo gerado por IA.
  3. Integração com LMS: O Pangram oferece várias integrações, incluindo integrações com o Canvas e o Google Classroom. Estas só estão disponíveis através de uma licença institucional. Clique aqui para ver uma lista atualizada das nossas integrações.

Que idiomas são suportados?

O Pangram suporta 24 idiomas, incluindo inglês, árabe, chinês, neerlandês, checo, francês, alemão, grego, hindi, húngaro, italiano, japonês, coreano, persa, polaco, português, romeno, russo, espanhol, sueco, turco, ucraniano, urdu e vietnamita.

O Turnitin está disponível em três idiomas: inglês, japonês e espanhol.

Resumo: Pangram vs. Turnitin

Em termos gerais, tanto o Pangram como o Turnitin apresentaram provas substanciais para sustentar as suas alegações em matéria de precisão, mas o Pangram é duas ordens de magnitude mais preciso do que o Turnitin, quando comparado com outros detetores de IA. O Pangram suporta 24 idiomas, em comparação com os três idiomas suportados pelo Turnitin. O Pangram disponibiliza um painel de controlo gratuito, uma extensão para o Chrome e licenças individuais ou institucionais, enquanto o Turnitin oferece apenas licenças institucionais.

Está a analisar o panorama geral dos detectores de plágio no ensino superior? Veja quais os detectores de IA que as instituições de ensino superior devem utilizar.


Max Spero
Max SperoCEO, cofundador

O Max é um engenheiro experiente na área do aprendizado de máquina. Mais recentemente, trabalhou no setor de veículos autónomos na Nuro, liderando a iniciativa de aprendizado ativo da empresa. Tem um longo historial de implementação de produtos de aprendizado de máquina de sucesso na Google, na Two Sigma e na Yelp.

O Max é licenciado em Ciência da Computação Teórica e mestre em Inteligência Artificial pela Universidade de Stanford. Para além da sua paixão pela construção, é também um membro ativo da comunidade de cubos de Magic: The Gathering.

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