O que é o plágio por colagem?

A fraude raramente se resume a um aluno copiar e colar um artigo inteiro da Wikipédia. Os alunos estão a recorrer a métodos mais sofisticados para disfarçar trabalhos que não são originais.

A ascensão dos grandes modelos de linguagem, como o ChatGPT, intensificou uma forma de desonestidade académica conhecida como «plágio de retalhos». O plágio de retalhos, quando realizado com IA, confunde as ferramentas de avaliação padrão e torna mais difícil para os docentes avaliar adequadamente o trabalho dos seus alunos.

Este guia define o «plágio fragmentado», explica como a IA complicou o plágio fragmentado e mostra como os educadores podem utilizar a IA em conjunto com verificadores de plágio para desvendar a autoria de documentos complexos.

O que é o plágio por fragmentos?

O plágio por colagem consiste em juntar diferentes frases, ideias e passagens provenientes de várias fontes — muitas vezes com uma ligeira reformulação ou a substituição de sinónimos — e, em seguida, apresentá-las como uma obra nova e original, sem qualquer forma de citação adequada.

Detecção de plágio por IA

O plágio fragmentado involuntário pode ocorrer devido a uma má tomada de notas e à falta de indicação da fonte de determinadas afirmações. No entanto, na maioria das vezes, o plágio fragmentado é utilizado intencionalmente, com o objetivo de contornar os programas tradicionais de deteção de plágio que procuram blocos longos e contínuos de texto copiado.

Os documentos académicos produzidos através do plágio de colagem tendem a parecer «documentos à Frankenstein». Muitas vezes, apresentam tons e vocabulários variados que não se encaixam bem. Por vezes, são incoerentes a nível estrutural, mesmo que o texto em si faça todo o sentido. O plágio de colagem é por vezes designado por «plágio híbrido».

A ameaça «híbrida»: como a IA potencia o plágio fragmentado

A IA generativa modernizou o plágio por colagem, permitindo que os estudantes façam duas coisas: juntar instantaneamente fontes escritas por humanos com parágrafos gerados por IA e/ou parafrasear grandes quantidades de texto plagiado de forma a fazer com que o texto pareça original.

Os modelos de linguagem de grande escala (LLMs) em que as pessoas confiam são treinados com conjuntos de dados enormes e, por isso, podem, por vezes, reproduzir material protegido por direitos de autor, formulações ou uma cópia direta do trabalho de outra pessoa. Quando um aluno entrega um trabalho gerado por IA, existe a possibilidade de estar, na verdade, a entregar um trabalho humano plagiado.

Detetor de plágio com IA da Pangram

Para praticar o plágio por fragmentos, os estudantes costumam pegar num texto copiado e submetê-lo a um programa de parafraseamento baseado em IA. Ao fazê-lo, o programa de parafraseamento substitui sinónimos no texto copiado, tornando muito difícil a sua deteção por um detector de plágio convencional.

Verificador de ensaios com IA vs. Verificador de plágio: qual é a diferença?

Um verificador de plágio pesquisa na Internet e em bases de dados próprias para encontrar correspondências diretas, palavra por palavra, com textos já existentes. Um verificador de IA analisa a previsibilidade estatística e os padrões sintáticos de um determinado texto para determinar se este foi gerado por IA.

Os verificadores de plágio convencionais, como o TurnItIn, não detetam conteúdos gerados por IA, uma vez que esses conteúdos não existem em nenhum lugar na Internet, o que significa que não há nenhuma fonte com a qual os possam comparar. Por outro lado, um detetor de IA convencional não irá identificar um aluno que copie e cole manualmente a partir de um livro académico pouco conhecido.

Quando se trata de comparar um verificador de ensaios baseado em IA com um verificador de plágio, a resposta é a seguinte: para detetar o plágio «patchwork» moderno, os educadores precisam de uma ferramenta integrada que verifique correspondências na base de dados para detetar o plágio convencional e, ao mesmo tempo, analise padrões linguísticos de IA que sugiram que um texto foi gerado por IA.

Os detectores de IA conseguem identificar o plágio por fragmentos?

A resposta a esta pergunta é «Sim». É possível utilizar detectores de IA para identificar plágio fragmentado. No entanto, nem todos os detectores de IA são capazes de verificar plágio ou detetar paráfrases geradas por IA: é necessária uma plataforma avançada, como o Pangram, que combine detecção de IA de ponta com uma análise abrangente de plágio num único painel de controlo.

Para detetar plágio por fragmentos, o Pangram utiliza a «Análise de Segmentos». A Análise de Segmentos divide documentos complexos segmento a segmento e, ao fazê-lo, mostra exatamente quais as frases que foram escritas por uma pessoa, quais as frases que foram copiadas de uma fonte externa — e indica a fonte — e quais as que foram geradas por um LLM.

Além de analisar os segmentos exatos de texto dentro de um documento, o Pangram 3.0 consegue até identificar o grau de edição. Isto permite distinguir se uma frase é «Totalmente humana», «Ligeiramente assistida por IA» ou «Totalmente gerada por IA». Esta funcionalidade torna o Pangram 3.0 especialmente adequado para desvendar ensaios compostos por fragmentos.

Melhores práticas para lidar com a autoria «mista»

Se um ensaio for sinalizado por plágio fragmentado ou uso misto de IA, os docentes devem utilizar o relatório detalhado da análise do Pangram como ferramenta de diagnóstico. Utilize esse diagnóstico para facilitar uma conversa com o aluno sobre a citação adequada e a descoberta da sua voz autêntica enquanto aluno/escritor.

Embora possa ser tentador, a mentalidade de «polícia» raramente é aconselhável. Utilize a análise detalhada fornecida pelo Pangram para mostrar aos alunos em que ponto o seu trabalho passou de «utilizar IA para uma verificação gramatical» para «terceirizar a redação».

Independentemente do exposto, há mais uma coisa a ter em conta: os verificadores de IA básicos e gratuitos são propensos a falsos positivos. Se utilizar um desses verificadores e ele indicar que um trabalho foi gerado por IA, é possível que essa avaliação esteja errada. Recomenda-se utilizar uma ferramenta de nível empresarial com uma taxa de falsos positivos quase nula, como o Pangram, antes de fazer acusações no âmbito académico.

O plágio de «patchwork» já não consiste em misturar diferentes livros de biblioteca ou em compilar fragmentos de páginas díspares da Wikipédia; trata-se, sim, de esbater as fronteiras entre o pensamento humano, a propriedade intelectual copiada e a geração automática.

Ao utilizar uma ferramenta que combina IA e verificação de plágio, os docentes podem avaliar com confiança os trabalhos dos alunos para garantir que está a ocorrer uma aprendizagem autêntica, em vez de memorização impulsionada pela IA, plágio e cópia e colagem.

Obtenha uma visão completa da autenticidade do texto. Verifique se há uso de IA e plágio de uma só vez, com um único clique:

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