新闻是由人工智能撰写的吗？
最新分析显示，近期发布的新闻中有9%包含由人工智能生成的文本。
引言
马里兰大学的研究人员利用Pangram的AI检测技术发现，超过9%的新闻报道中包含AI生成的文本，而《纽约时报》、《华尔街日报》和《华盛顿邮报》的评论版上也出现了AI生成的文本。
人工智能正在深刻重塑互联网的内容格局。它赋予了内容创作者大规模生成、扩展、总结和改写文章的能力。这项强大的新技术，加之报业商业模式崩溃这一颠覆性趋势，导致人工智能生成内容在美国报纸中日益普及。我们迫切需要追踪人工智能生成内容的产出规模，以及读者最有可能接触到这些内容的渠道。
我们估计，新发表的报纸文章中约有9%是由人工智能部分或完全生成的。
人工智能新闻
9%的新发表报纸文章是由人工智能部分或完全生成的。
| 类别 | 百分比 |
|---|---|
| 人类 | 90.9% |
| 人工智能 | 5.2% |
| 混合 | 3.9% |
人工智能生成文本的重点领域
地方报纸是人工智能的早期采用者
地方报纸面临着经济压力，导致资源和人员缩减。即使在大型语言模型（LLMs）兴起之前，地方报纸就已经受到行业整合的压力，且难以实现内容变现，从而导致“新闻荒漠”的出现。因此，许多报纸已采用人工智能来提高运营效率（《西北报告》）。新闻报道中人工智能使用量的增长规模有多大？
在发行量超过10万份的报纸中，仅有1.7%的文章是由人工智能部分或完全生成的，而在发行量低于10万份的报纸中，这一比例则为9.3%。这些数据表明，中小型媒体采用人工智能的情况远比大型全国性报纸更为普遍，后者似乎对自动化技术实施了更严格的编辑限制。
按报纸规模划分的AI应用情况
包含人工智能生成文本的文章占比
| 类别 | 百分比 |
|---|---|
| <100k circulation | 9.3% |
| >10万发行量 | 1.7% |
数据密集型文章更可能包含由人工智能生成的文本
AI内容更可能出现在特定的主题领域。例如，我们数据集中的天气类文章平均AI概率最高（27.7%）。 其他AI使用率较高的主题包括科技（16.1%）和健康（11.7%）。相比之下，涉及冲突与战争（4.3%）、犯罪、法律与司法（5.2%）以及宗教（5.3%）等敏感议题的内容，其AI使用率则显著较低。
按主题划分的AI可能性
各分类的平均AI可能性
| 类别 | 百分比 |
|---|---|
| 天气 | 27.7% |
| 科学与技术 | 16.1% |
| 健康 | 11.7% |
| 宗教 | 5.3% |
| 犯罪、法律与司法 | 5.2% |
| 冲突与战争 | 4.3% |
评论文章也难逃人工智能的影响
对《华尔街日报》、《纽约时报》和《华盛顿邮报》评论文章的分析显示，在2025年6月至9月的样本中，4.5%的文章包含人工智能生成的文本。 客座撰稿人发布AI生成文本的比例高于专职撰稿人。我们的分析发现，共有428篇评论文章包含AI撰写的文本，且这一数字正在上升。与《纽约时报》、《华盛顿邮报》和《华尔街日报》同期发布的新闻报道相比，这三家报纸发表的评论文章包含AI内容的概率高出6.4倍。
信息披露存在重大缺失
由于受众的信任在一定程度上取决于AI的参与是否被公开，我们调查了报纸披露此类使用情况的频率。在从不同报纸中抽取的100篇标注了AI的样本文章中，95%的作者和97%的出版商均未提及AI。 我们观察到的少数披露案例仅出现在环境报道中，例如天气预报和空气质量预警。在三家拥有正式披露政策的出版物中，仅有两篇文章符合规定，而另一家则因未进行披露而违反了自身政策。值得注意的是，两家明确禁止使用AI的报纸，却仍刊登了被我们的分类器标记为AI生成的文章。
探索数据
“AI新闻监测数据仪表盘”使读者和新闻观察者能够追踪新闻和评论版面中人工智能应用的趋势。该工具有助于探索和监测人工智能应用随时间推移的发展变化。
方法论
马里兰大学的研究人员收集了这些美国报纸的数据集：
- 我们收集了2025年6月至9月期间，美国1,528家拥有有效RSS订阅源的报纸（包括地方性和全国性报纸）发布的186,507篇报道。报纸名单来源于onlinenewspapers.com。
- 我们在2022年8月至2025年9月期间共收集了44,803篇评论文章：其中16,964篇来自《华尔街日报》，15,977篇来自《华盛顿邮报》，11,862篇来自《纽约时报》。
我们使用Pangram人工智能检测软件对每篇文章进行了评估，以获取人工智能生成概率（0%–100%）和分类标签。此外，我们还对每篇文章进行了主题分类，并在有相关数据的情况下，将每份报纸与发行量和所有权元数据进行了关联。
Pangram的人工智能检测工具已由芝加哥大学贝克尔-弗里德曼研究所的研究人员进行了独立评估。在2025年9月的研究中，Pangram在新闻类内容中的误报率为0.08%，漏报率则不超过0.33%。(芝加哥大学研究)
