التعليم في مجال الذكاء الاصطناعي

ما هو برنامج الكشف عن الذكاء الاصطناعي الذي ينبغي أن تستخدمه الجامعات؟ المعيار الأكاديمي لعام 2026

11 مايو 2026

تشهد الأوساط الأكاديمية طفرة هائلة في استخدام الذكاء الاصطناعي التوليدي. وقد اضطرت الجامعات إلى إجراء تعديلات جذرية على سياساتها المتعلقة بالنزاهة الأكاديمية. ويطرح الطلاب وأعضاء هيئة التدريس على حد سواء السؤال التالي: ما هو برنامج الكشف عن الذكاء الاصطناعي الذي تستخدمه الجامعات لفرض قواعد استخدام الذكاء الاصطناعي؟

تُعد TurnItIn منصة قديمة وأحد أشهر أدوات الكشف عن الانتحال في المقالات الجامعية باستخدام الذكاء الاصطناعي. كما تحظى GPTZero وCopyLeaks بشعبية كبيرة. لهذه الأدوات فوائدها الخاصة. ومع ذلك، تعتمد الجامعات الرائدة بشكل متزايد على منصات الكشف عن الانتحال التي تعمل بالذكاء الاصطناعي والتي تتميز بدقة عالية وتستند إلى أبحاث علمية، مثل Pangram.

لا تختار الجامعات أي برنامج فحص مجاني عشوائي من الإنترنت. بل تقوم بتقييم برامج الكشف عن الذكاء الاصطناعي استنادًا إلى معايير مؤسسية صارمة. وتشمل هذه المعايير ما يلي:

  • دمج نظام إدارة التعلم.
  • معدل نتائج إيجابية خاطئة يقترب من الصفر.
  • القدرة على تحديد حصة كل من الإنسان والذكاء الاصطناعي في التأليف المشترك.

كل هذا يعيدنا إلى سؤالنا: ما هو برنامج الكشف عن المحتوى المزيف الذي تستخدمه الجامعات؟

الانتقال من أدوات "الكشف" إلى أدوات "التشخيص"

لا تستخدم الجامعات الحديثة برامج الكشف عن الذكاء الاصطناعي كوسيلة لفرض العقوبات التأديبية. بل تستخدمها كأدوات تشخيصية ضمن نهج متعدد الأبعاد للتعامل مع النزاهة الأكاديمية.

نادرًا ما يعتمد الأساتذة على نتيجة فحص الذكاء الاصطناعي وحدها. بل إنهم يجمعون بين تقرير أداة الكشف عن الانتحال التي تعمل بالذكاء الاصطناعي وعنصرين أساسيين هما: سجل إصدارات مستند الطالب، ومناقشة الطالب الشفوية للواجب الذي سلمه.

لا يقتصر الهدف من الكشف عن استخدام الذكاء الاصطناعي على اكتشاف الغشاشين فحسب، بل يهدف أيضًا إلى ضمان ألا يتجنب الطلاب بذل الجهد والاجتهاد والتفكير اللازمين للتعلم.

الميزة الرئيسية 1: معدلات إيجابية كاذبة شبه معدومة (حماية الطلاب)

لحماية الأعمال الأصلية، تحتاج الجامعات إلى أدوات كشف تعتمد على الذكاء الاصطناعي تتميز بمعدلات إيجابية كاذبة منخفضة للغاية. وغالبًا ما تنطوي أدوات الكشف الأساسية التي تعتمد على الذكاء الاصطناعي على تحيز متأصل ضد الطلاب الذين يتعلمون اللغة الإنجليزية كلغة ثانية (ESL).

تُشير العديد من برامج الكشف الأساسية عن الذكاء الاصطناعي إلى النصوص الرسمية والمتوقعة على أنها من إنتاج الذكاء الاصطناعي. ويرجع ذلك إلى أن معظم برامج الكشف الأساسية تعتمد على مقاييس «الارتباك» (perplexity) البسيطة؛ فهي تبحث عن «المفاجأة الإحصائية». فإذا كنت تكتب مذكرة قانونية أو بحثًا تاريخيًا، فهناك بنية معينة يجب أن تعتمد عليها. ولا توجد مفاجآت كثيرة ضمن هذه البنية. وقد تؤدي هذه البنية إلى قيام برنامج الكشف الأساسي عن الذكاء الاصطناعي بالقول إن الوثيقة تم إنشاؤها بواسطة الذكاء الاصطناعي، حتى لو كانت قد كُتبت دون استخدام الذكاء الاصطناعي.

تستخدم الأدوات المؤسسية مثل Pangram تقنية "Hard Negative Mining". وهذا يساعد أدوات الكشف التي تعتمد على الذكاء الاصطناعي على فهم البنية النحوية الكاملة. وبفضل تقنية "Hard Negative Mining"، يتمتع Pangram بمعدل إيجابيات خاطئة رائد في القطاع يبلغ 1 من كل 10,000 حالة فقط.

الميزة الرئيسية 2: التكامل السلس مع نظام إدارة التعلم (LMS)

لا تعتمد الجامعات على مواقع الويب المستقلة المخصصة للكشف عن المحتوى المكتوب بواسطة الذكاء الاصطناعي. بل تستخدم أجهزة الكشف التي تعمل بالذكاء الاصطناعي والتي تتكامل مباشرة مع أنظمة إدارة التعلم (LMS) الخاصة بها. وتميل الجامعات إلى الاعتماد على أنظمة إدارة التعلم التالية:

  • قماش
  • السبورة
  • مودل
  • جوجل كلاسم

يمكن دمج Pangram مباشرةً في Canvas وGoogle Classroom.

يواجه الأساتذة عبئًا ثقيلًا من الواجبات التي تم إنشاؤها بواسطة الذكاء الاصطناعي. كما أن الاضطرار إلى نسخ هذه الواجبات ولصقها في منصة مختلفة تمامًا أمر غير مريح.

وللتغلب على هذه المشكلة، يعمل كاشف للذكاء الاصطناعي مخصص للمؤسسات في الخلفية. حيث يتم تضمين «درجة احتمالية الذكاء الاصطناعي» في نظام إدارة التعلم (LMS) الخاص بك. وتظهر هذه الدرجة بجانب تقرير الانتحال داخل أدوات مثل Canvas SpeedGrader.

بالنسبة للأساتذة الذين يقومون بالتصحيح مباشرةً داخل Google Docs، تستخدم الجامعات ملحقات متصفح معتمدة. تتيح هذه الملحقات للمعلمين تمييز النص لمعرفة ما إذا كان قد تم إنشاؤه باستخدام الذكاء الاصطناعي. وبفضل ملحق Pangram لمتصفح Chrome، لا يحتاج المعلمون إلى الخروج من نافذة Google Docs.

الميزة الرئيسية 3: تحديد حجم التعديل (الطيف «المختلط»)

يستخدم العديد من الطلاب أدوات مثل «Grammarly» للتدقيق الإملائي. وقد يؤدي دمج اقتراحات «Grammarly» إلى إنتاج محتوى يبدو وكأنه من صياغة الذكاء الاصطناعي، رغم أنه كُتب بواسطة الإنسان. ولهذا السبب، تميل الجامعات إلى تفضيل أداة جامعية للكشف عن الذكاء الاصطناعي لا تكتفي بإصدار نتيجة ثنائية من نوع «ناجح/راسب»، بل تقوم بدلاً من ذلك بتقييم مدى استخدام المساعدة التي يقدمها الذكاء الاصطناعي.

يتمتع برنامج Pangram بالقدرة على تصنيف النص ضمن إحدى الفئات التالية:

  • إنسان بكل معنى الكلمة
  • بمساعدة بسيطة من الذكاء الاصطناعي
  • مدعوم بالذكاء الاصطناعي بدرجة معتدلة
  • تم إنشاؤها بالكامل بواسطة الذكاء الاصطناعي

تساعد هذه التصنيفات لجان النزاهة الأكاديمية على التمييز بين الأنواع المختلفة لاستخدام الذكاء الاصطناعي. فهناك فرق بين الطالب الذي يستخدم أداة تدقيق إملائي تعمل بالذكاء الاصطناعي والطالب الذي كلف ChatGPT بكتابة مقال كامل من الصفر.

الميزة الرئيسية 4: خصوصية صارمة للبيانات

لن توافق أقسام تكنولوجيا المعلومات في مؤسسات التعليم العالي على استخدام أدوات الكشف عن المحتوى المزيف التي تعتمد على الذكاء الاصطناعي وتقوم بنشرها إلا إذا:

  • تأتي مع شهادة SOC 2.
  • متوافقة مع اللائحة العامة لحماية البيانات (GDPR).
  • يرفضون صراحةً تدريب نماذج الذكاء الاصطناعي الخاصة بهم على الأعمال التي يقدمها الطلاب.

لا ينبغي للطلاب أو المعلمين استخدام أدوات التدقيق اللغوي المجانية التي تعمل بالذكاء الاصطناعي والمتوفرة بشكل عشوائي على جوجل. فالعديد من هذه الأدوات تقوم بجمع المقالات التي يتم تحميلها من أجل تدريب نماذج اللغة الكبيرة (LLMs) الخاصة بها. وهذا يشكل انتهاكًا لخصوصية الطلاب.

تقوم أدوات الكشف عن الذكاء الاصطناعي التي تمت مراجعتها من قبل الجامعات بتشفير البيانات. كما أنها تلتزم التزامًا صارمًا بقوانين حماية البيانات المؤسسية. وتعد Pangram إحدى هذه الأدوات. بياناتك في أمان مع هذه الأدوات.

الإجابة على السؤال «ما هو برنامج الكشف عن الكتابة الآلية الذي تستخدمه الجامعات؟» هي كما يلي: منصة متكاملة ومتطورة للغاية تتميز بمعدل نتائج إيجابية خاطئة يقترب من الصفر.

يحمي كاشف الذكاء الاصطناعي الجيد نزاهة المؤسسة وحقوق الطالب على حد سواء.

من خلال التركيز على الدقة والتفاصيل الدقيقة والخصوصية، تضمن الأدوات الأكاديمية الحديثة أن تظل الإبداعية البشرية الأصيلة جوهر التعليم العالي.

تحقق من أصالة عملك باستخدام نفس التكنولوجيا المدعومة بالبحوث التي تثق بها كبرى الجامعات والأساتذة في جميع أنحاء العالم.


أليكس رويتمان
أليكس رويتمانرئيس قسم النمو

أليكس رويتمان هو رئيس قسم النمو في شركة «بانغرام لابس»، وهي شركة متخصصة في الكشف عن المحتوى الذي تم إنشاؤه بواسطة الذكاء الاصطناعي. يركز عمله على الكيفية التي يعيد بها النص الذي يُنتج بواسطة الذكاء الاصطناعي تشكيل ملامح الكتابة والتعليم والثقة في شبكة الإنترنت المفتوحة.

المزيد من أليكس رويتمان

مقالات ذات صلة

جولة في أكثر العبارات شيوعًا في مجال الذكاء الاصطناعي
التعليم في مجال الذكاء الاصطناعي

جولة في أكثر العبارات شيوعًا في مجال الذكاء الاصطناعي

21 فبراير 2025
أداة تدقيق لغوي موثوقة تستخدم الآن الذكاء الاصطناعي لكتابة النصوص للطلاب
التعليم في مجال الذكاء الاصطناعي

أداة تدقيق لغوي موثوقة تستخدم الآن الذكاء الاصطناعي لكتابة النصوص للطلاب

6 مارس 2025
هل يمكن أن يكشف نظام الكشف القائم على الذكاء الاصطناعي عن أسلوب كتابة كلود؟
التعليم في مجال الذكاء الاصطناعي

هل يمكن أن يكشف نظام الكشف القائم على الذكاء الاصطناعي عن أسلوب كتابة كلود؟

6 ديسمبر 2024
لا تقتصر النزاهة الأكاديمية على الكشف عن الغشاشين فحسب، بل تتعلق بتعليم الطلاب تحمل مسؤولية أخطائهم.
التعليم في مجال الذكاء الاصطناعي

لا تقتصر النزاهة الأكاديمية على الكشف عن الغشاشين فحسب، بل تتعلق بتعليم الطلاب تحمل مسؤولية أخطائهم.

16 يوليو 2025
هل تستحق أدوات إنشاء السير الذاتية التي تعمل بالذكاء الاصطناعي العناء؟ كيف تعمل أنظمة تتبع المتقدمين (ATS) الحديثة
التعليم في مجال الذكاء الاصطناعي

هل تستحق أدوات إنشاء السير الذاتية التي تعمل بالذكاء الاصطناعي العناء؟ كيف تعمل أنظمة تتبع المتقدمين (ATS) الحديثة

11 مايو 2026
هل ستعاقب جوجل المحتوى الذي تم إنشاؤه بواسطة الذكاء الاصطناعي في عام 2026؟
التعليم في مجال الذكاء الاصطناعي

هل ستعاقب جوجل المحتوى الذي تم إنشاؤه بواسطة الذكاء الاصطناعي في عام 2026؟

30 يناير 2026