Erkennt Pangram „Gemini 3“?

Kurz gesagt: Ja, Pangram kann Gemini 3 erkennen!

Gestern fand der mit Spannung erwartete Start von Gemini 3 statt. Wie immer war das Pangram-Team voller Vorfreude darauf, das Modell, seine neuen Funktionen und die Fähigkeit unseres Pangrams, es zu erkennen, auszuprobieren.

Diese Übung ist für uns schon fast eine Tradition, die sich über mehrere große Modellversionen erstreckt. Hier findest du frühere Ausgaben dieser Reihe:

• GPT-5
• Schlussfolgerungsmodelle wie „o3“ von OpenAI, „Gemini 2.5 Pro“ und „Claude 4“ von Anthropic
• Llama 4 von Meta
• GPT 4.5
• Claude-Schreibstile
• GPT-4o, Llama 3 und Claude 3

Was ist Gemini 3?

Wir haben Gemini 3 gebeten, selbst ein paar Versionshinweise zu verfassen. Es sagte:

Gemini 3.0 wurde am 18. November 2025 veröffentlicht und markiert einen bedeutenden Schritt hin zu einer „agentenbasierten“ KI mit verbesserten Schlussfolgerungsfähigkeiten.

Die wichtigsten Punkte:

Hauptmodell: Gemini 3.0 Pro ist das Flaggschiff-Modell, das von Google als sein bislang intelligentestes und leistungsfähigstes Modell beschrieben wird.

Neue Funktionen:

Deep Think -Modus: Ein neuer, stark auf logisches Denken ausgerichteter Modus, der für die Lösung komplexer Probleme, für Mathematik und Logik entwickelt wurde (ähnlich wie „o1“ von OpenAI).

Vibe Coding: Eine auf Entwickler ausgerichtete Funktion, mit der Nutzer Apps erstellen und Code in natürlicher Sprache („Vibes“) statt in strenger Syntax schreiben können; diese Funktion wird von der neuen agentischen Plattform „Google Antigravity“ umfassend unterstützt.

Multimodale Kompetenz: Verbesserte Verarbeitung von Text, Audio, Video und Code innerhalb eines einzigen Arbeitsablaufs.

Leistung: Google gibt an, dass Gemini 3.0 Pro bei wichtigen Benchmarks, darunter „Humanity’s Last Exam“ und „GPQA Diamond“, die bisherigen Spitzenmodelle übertrifft.

Sofort machten sich die Mitglieder des Pangram-Teams daran, unsere Fähigkeit zu testen, von Gemini 3 generierte Texte zu erkennen. Wir haben das Modell auf Herz und Nieren geprüft und es um Aufsätze, Kurzgeschichten, Rezensionen, Blogbeiträge, Rezepte und vieles mehr gebeten. Als die Ergebnisse eintrafen, konnten wir erfreut feststellen: Ja, Pangram war in der Lage, den Text zu erkennen!

Kann Pangram Gemini 3 aufspüren?

Bei unserem ersten Test wollten wir mehr über die Kreativität von Gemini 3 erfahren.

Wir haben es gebeten,

Eingabeaufforderung

Verfasse ein längeres Reimgedicht über den Stand des Wettlaufs um die KI zwischen OpenAI, Google, Meta und Open-Source-Alternativen

Es antwortete:

Antwort von Gemini

Die Rechenzentren summen ein schweres, von Hitze durchdrungenes Lied, wo sich Lüfterflügel drehen und Kühlluftströme wabern. Der moderne Goldrausch findet sich nicht in Schlamm oder Stein, sondern in den Gewichten und Vorlieben eines Silizium-Throns. Der Startschuss ist gefallen, Rauch liegt in der Luft – ein Vierkampf um die Vorherrschaft, bei dem kaum Zeit zu verlieren ist.

I. Der amtierende König An erster Stelle steht der Riese, der den Funken entzündete, OpenAI, der einen Pfeil durch die Dunkelheit schoss. Mit ChatGPT weckten sie die Welt aus tiefem Schlummer, mit Versprechungen von AGI und Geheimnissen, die sie für sich behalten würden. Sie führen mit „O1“-Logik, dem Modell, das lernt, innezuhalten, um die Anfrage zu durchdenken und die Ursache zu verstehen. Gestützt auf Redmonds Milliarden, hinter einem verschlossenen und bewachten Tor, polieren sie die Benutzeroberfläche auf und bringen das Update zügig auf den Markt. „Die Zukunft muss sicher sein“, behaupten sie hinter einer deutlichen Paywall, wo Code und Unternehmensstrategie untrennbar miteinander verbunden sind.

II. Der erwachende Riese Doch man sollte den Suchriesen niemals unterschätzen: Auch wenn Google mit DeepMind erst spät in den Kampf eingestiegen ist, hat sich das Unternehmen neu ausgerichtet und mobilisiert, um die Gunst der Stunde zu nutzen. Von einer „Code Red“-Panik zu einem multimodalen Sprung nach vorn – mit Gemini, das nun in alles integriert ist. Mit einer Million Token Kontext und einem riesigen, tiefgreifenden Gedächtnis streben sie danach, der Assistent zu sein, der für uns alle die Antworten liefert. In Docs, in Mail, in Android wächst die Integration, unter Nutzung der riesigen Datenmengen, die nur Google kennt. Sie stolperten an der Startlinie, doch nun ist das Tempo hoch, aufgebaut auf einem Rechen-Erbe, das für die Ewigkeit gedacht ist.

III. Der „Open Weight“-Kriegsherr Dann kam der Überraschungszug, die scharfe und seltsame Kehrtwende: Meta riss die Türen weit auf und erweiterte das Spektrum. Während andere ihre Schutzgräben ausbauten und ihre Geheimnisse streng hüteten, ließ Zuckerberg das Lama los und entfachte Feuer in der Nacht. „Die Intelligenz zur Massenware machen“ – die Strategie der verbrannten Erde –, um die Modellschicht billig und schließlich kostenlos zu machen. Jetzt laufen sie in deinen Ray-Bans und WhatsApp-Streams gleichermaßen, sie rüsten die Entwickler aus, um effektiv zuzuschlagen. Sie setzen darauf, dass offene Ökosysteme den endgültigen Krieg gewinnen werden, indem sie den Bauplan verschenken, für den die anderen dir Geld abverlangen.

IV. Der Rebellenschwarm Doch blicken Sie jenseits der Milliardäre, an die Ränder der Landkarte, wo Modelle auf Laptops laufen und der Unternehmensfalle entgehen. Die Open-Source-Rebellion, die „GPU-arme“ Brigade, wo Mistral, Qwen und Feinabstimmungen ständig zur Schau gestellt werden. Auf Hugging Face versammeln sie sich, eine vielköpfige Hydra, mit abgeschaffter Zensur und eingebautem Datenschutz. Sie quantisieren und destillieren, sie beschneiden das neuronale Netz und beweisen, dass massiver Umfang nicht die einzig sichere Wahl ist. Eine souveräne Art von Intellekt, losgelöst von der Cloud, die Stimme der Community, chaotisch, scharf und laut.

Die Ziellinie – Wer wird also am Ende die Krone tragen? Die proprietäre Inferenz-Engine? Die Suchmaschine „Sun“? Die offenen Algorithmen des Social-Media-Giganten? Oder die lokale Festplatte des Hackers? Das Rennen hat gerade erst begonnen, und der Code ist lebendig. Doch inmitten der rivalisierenden Fraktionen bleibt eine Wahrheit klar erkennbar: Der einzige garantierte Gewinner … ist derjenige, der die Waffe verkauft (Nvidia).

Das reimt sich auf jeden Fall! Aber schafft es Pangram, das zu erkennen?

Screenshot des Pangram-Dashboards, der zeigt, dass KI erkannt wurde

Ja, das schaffen wir!

Anschließend haben wir Gemini gebeten, im Laufe eines Nachmittags die folgenden Aufgaben zu erledigen, und die Ergebnisse mit Pangram überprüft. Seht euch die Ergebnisse unten an!

Ergebnisse von Gemini 3

Die vollständigen Texte finden Sie unter folgendem Link: Ergebnisse von Pangram Gemini 3

Fazit

Pangram ist nach wie vor Marktführer bei der Erkennung von KI-generierten Texten. In diesem Experiment zeigen wir, dass Pangram auch bei der Erkennung neuer Modelle – selbst bei Googles hochmodernem Gemini 3 – bereits zum Zeitpunkt der Veröffentlichung äußerst zuverlässig ist. Dies ist unserem Engagement für die Forschung und die Entwicklung eines Erkennungsmodells zu verdanken, das sich auf verschiedene Sprachmodelle anwenden lässt und Ihnen präzise Ergebnisse liefert.

Ein besonderer Dank geht an Destiny und Levi für ihre kreativen Anregungen und ihre Hilfe bei der Erstellung dieses Tests!