Pangram détecte-t-il Gemini 3 ?

En bref : Oui, Pangram est capable de détecter Gemini 3 !

Hier a eu lieu le lancement très attendu de Gemini 3. Comme d'habitude, l'équipe de Pangram était impatiente de se mettre au travail pour tester le modèle, ses nouvelles fonctionnalités et la capacité de notre outil Pangram à le détecter.

Cet exercice est en quelque sorte une tradition chez nous, qui remonte à plusieurs grandes séances photo. Découvrez ci-dessous les éditions précédentes de cette série :

• GPT-5
• Modèles de raisonnement, tels que o3 d'OpenAI, Gemini 2.5 Pro et Claude 4 d'Anthropic
• Llama 4 de Meta
• GPT 4.5
• Les styles d'écriture de Claude
• GPT-4o, Llama 3 et Claude 3

Qu'est-ce que Gemini 3 ?

Nous avons demandé à Gemini 3 de rédiger des notes de mise à jour pour lui-même. Voici ce qu'il a répondu :

La version 3.0 de Gemini a été lancée le 18 novembre 2025, marquant un tournant majeur vers une IA « agentique » dotée de capacités de raisonnement améliorées.

Points clés :

Modèle principal : Gemini 3.0 Pro est le modèle phare, décrit par Google comme son modèle le plus intelligent et le plus performant à ce jour.

Nouvelles fonctionnalités :

Mode « Deep Think » : un nouveau mode axé sur le raisonnement, conçu pour la résolution de problèmes complexes, les mathématiques et la logique (similaire au mode « o1 » d'OpenAI).

Vibe Coding: une fonctionnalité destinée aux développeurs qui permet aux utilisateurs de créer des applications et d'écrire du code en utilisant un langage naturel (« vibes ») plutôt qu'une syntaxe stricte, largement prise en charge par la nouvelle plateforme agentique Google Antigravity.

Maîtrise multimodale: gestion optimisée du texte, de l'audio, de la vidéo et du code au sein d'un même flux de travail.

Performances: Google affirme que Gemini 3.0 Pro surpasse les modèles de pointe précédents dans les principaux tests de performance, notamment « Humanity's Last Exam » et « GPQA Diamond ».

D'emblée, les membres de l'équipe Pangram se sont mis au travail pour tester notre capacité à détecter les textes générés par Gemini 3. Nous avons mis le modèle à l'épreuve en lui demandant de produire des essais, des nouvelles, des critiques, des articles de blog, des recettes et bien plus encore. À mesure que les résultats affluaient, nous avons été ravis de constater que, oui, Pangram était bien capable de détecter ces textes !

Pangram peut-il détecter Gemini 3 ?

Pour notre premier test, nous souhaitions en savoir plus sur la créativité de Gemini 3.

Nous lui avons demandé de :

Invite

Rédigez un long poème en vers sur l'état de la course à l'IA entre OpenAI, Google, Meta et les solutions open source

Il a répondu :

Réponse de Gemini

Les centres de données fredonnent une mélodie grave et étouffante, Là où les pales des ventilateurs tournent et où les courants d'air se bousculent. La ruée vers l'or moderne ne se trouve ni dans la boue ni dans la pierre, Mais dans le poids et l'influence d'un trône de silicium. Le coup d'envoi a été donné, la fumée envahit l'air, Une course à quatre pour la suprématie, où le temps presse.

I. Le roi en place En tête se dresse le géant qui a allumé l'étincelle, OpenAI, qui a transpercé l'obscurité d'une flèche. Avec ChatGPT, ils ont tiré le monde d'un profond sommeil, Avec des promesses d'IA générale et des secrets qu'ils garderaient bien. Ils mènent avec la logique « O1 », le modèle apprenant à marquer une pause, À raisonner à travers la requête, à en comprendre la cause. Soutenus par les milliards de Redmond, derrière une porte fermée et gardée, Ils peaufinent l’interface et déploient rapidement la mise à jour. « L’avenir doit être sûr », affirment-ils, derrière un mur payant bien distinct, Où le code et la stratégie d’entreprise sont inextricablement liés.

II. Le géant qui se réveille Mais ne sous-estimez jamais le roi de la recherche : bien qu’il soit arrivé tardivement dans la course, DeepMind, filiale de Google, s’est restructuré et mobilisé pour saisir sa chance. D’une panique de type « Code rouge » à une avancée multimodale, avec Gemini désormais intégré à tout. Un contexte d’un million de tokens, une mémoire vaste et profonde, ils cherchent à devenir l’assistant qui répondra à tous nos besoins. Dans Docs, dans Mail, dans Android, l’intégration s’étend, tirant parti de l’énorme quantité de données que seul Google connaît. Ils ont trébuché sur la ligne de départ, mais le rythme est désormais rapide, s’appuyant sur un héritage informatique destiné à perdurer.

III. Le seigneur de guerre de l’Open Weight Puis vint le coup de théâtre, ce revirement brusque et inattendu : Meta a ouvert grand les portes, élargissant ainsi le champ d’action. Alors que d’autres creusaient leurs fossés et gardaient précieusement leurs secrets, Zuckerberg a lâché le Llama, mettant le feu à la nuit. « Banaliser l’intelligence », cette stratégie de la terre brûlée, pour rendre la couche de modèles bon marché, voire gratuite à terme. Désormais présents dans vos Ray-Ban et vos flux WhatsApp, ils arment les développeurs pour qu’ils frappent efficacement. Ils parient que les écosystèmes ouverts remporteront la guerre finale, en distribuant gratuitement le plan que les autres vous font payer.

IV. L'essaim rebelle Mais regardez au-delà des milliardaires, vers les confins de la carte, Là où les modèles tournent sur des ordinateurs portables, échappant au piège des grandes entreprises. La rébellion de l'open source, la brigade des « GPU-poor », Où Mistral, Qwen et d'autres modèles plus raffinés sont constamment mis en avant. Sur Hugging Face ils se rassemblent, une hydre à plusieurs têtes, Où la censure est supprimée et la confidentialité intégrée. Ils quantifient et distillent, ils élaguent le réseau neuronal, prouvant que l'échelle massive n'est pas le seul pari sûr. Une forme d'intelligence souveraine, libérée du cloud, La voix de la communauté, chaotique, tranchante et forte.

La ligne d'arrivée Alors, qui remportera la couronne une fois l'inférence terminée ? Le moteur de raisonnement propriétaire ? Le géant des moteurs de recherche ? Les algorithmes ouverts du géant des réseaux sociaux ? Ou le disque dur local du hacker ? La course ne fait que commencer, et le code est plus vivant que jamais. Mais au milieu de ces factions rivales, une vérité s'impose clairement : le seul vainqueur assuré... est celui qui vend l'arme (Nvidia).

Ça rime, c'est sûr ! Mais Pangram va-t-il le repérer ?

Capture d'écran du tableau de bord Pangram indiquant que l'IA a été détectée

Oui, c'est possible !

Puis, au cours d'un après-midi, nous avons demandé à Gemini d'effectuer les tâches suivantes et avons vérifié les résultats à l'aide de Pangram. Découvrez les résultats ci-dessous !

Résultats de Gemini 3

Consultez les textes intégraux en cliquant sur le lien suivant : Résultats de Pangram Gemini 3

Conclusion

Pangram reste le leader du marché en matière de détection de textes générés par l'IA. Dans cette expérience, nous démontrons que Pangram est capable de détecter efficacement les nouveaux modèles, y compris le tout dernier Gemini 3 de Google, dès leur sortie. Cela s'explique par notre engagement en faveur de la recherche et du développement d'un modèle de détection capable de s'adapter à tous les modèles linguistiques, afin de vous fournir des résultats précis.

Un grand merci à Destiny et Levi pour leurs suggestions créatives et leur aide dans la préparation de ce test !