パングラムのモデル市場シェア

最近の研究（「Seeing in Pangram Space」参照）において、我々は、内部活性化値を用いて線形プローブを学習させることで、当社の主力テキスト検出モデルが、異なるモデルプロバイダー（OpenAI、Anthropic、Googleなど）によって生成されたテキストを区別できることを示した。

Pangram Spaceにおいて、当社のモデル・ファミリーの分類精度はトップ1基準でわずか91%にとどまりました。これは、現時点では、個々のサンプル単位での高精度な生成モデル分類が依然として困難な課題であることを意味します。しかし、集計データとして捉えれば、この機能を活用してデータの傾向を把握することは可能です。そこで最近、Pangramダッシュボードに送信された匿名化・集計済みのデータから小さなサンプルを切り出し、予測された生成モデル・ファミリーごとに分類を行いました。

過去のデータについてこの分析を行うことで、各AIプロバイダーの市場シェアにおける長期的な傾向を把握することができます。以下は、過去2年間の月次結果です：

市場全体の動向

パングラム・モデルの市場シェア

これを詳しく見てみると、いくつかの傾向が浮かび上がってきます：

ポイント1：OpenAIは紛れもない市場リーダーである

一般的な見方では、ChatGPTは断トツで最大の消費者向けAIプロバイダーであるとされており、Pangramの調査結果もこれを裏付けています。Pangramが運用を開始して以来、OpenAIのモデルが提出シェアで50％を下回った月は一度もありませんでした。

ポイント2：アンソロピックが勢いを増している

2024年の創業当初から、Anthropicのモデルのシェアは4.3%から14.9%へと急増しました。これは、技術・科学コミュニティにおいてClaudeの人気が高まっていることを反映しています。

ポイント3：ジェミニの破綻

Pangramの歴史を振り返ると、最も顕著な変化は、Googleのモデルから提出されるテキストの量が減少したことです。初期の段階ではGoogleのモデルによるシェアが12％を占めていましたが、直近の月である2026年7月には、1.9％へと激減しました。

類似の指標との比較

モデルの市場シェア：Pangram 対 OpenRouter

他のプロバイダーも同様の指標を公表しています。ここでは、OpenRouterの市場シェアの推移を、Pangramのデータと並べて示します。全体的なシェアにはかなりの違いが見られますが、いくつかの傾向は共通して確認できます。例えば、Googleの市場シェアが減少していることは、どちらのデータからも明らかです。

どちらの推定値がより真実に近いのかは、一概には言えません。PangramとOpenRouterのデータにはそれぞれ偏りがあり、状況によっては、一方の方が他方よりも実用的な場合もあります。

OpenRouterの市場シェアデータに生じうるバイアス：

• 主に研究者や技術者
• 顧客によっては、安定性が高く知名度の高いモデルプロバイダーのAPIを直接呼び出すことを好む一方で、規模が小さく安定性の低いAPIについてはOpenRouterを経由して呼び出すことを好む場合があります。

パングラムの市場シェアデータに生じうるバイアス：

• 検出や分類におけるパングラムテキストのバイアス
• ユーザーがPangramに投稿するために選択するコンテンツに含まれるバイアス

この比較の興味深い点は、両者に共通点があることです。サンプリングの仕組みは大きく異なりますが、Googleからのトラフィックが減少していることは、どちらのケースでも確認できます。

さまざまな分野におけるわずかなモデルの特化

モデルの特化

また、データを分野別に分類してみると、もう1つ注目すべき結果が得られます。全体として、各モデルの分野別の割合は概ね類似していますが、若干の違いも見られます。OpenAIのモデルは、日常生活に関連する分野や人文科学の分野でより頻繁に使用されていることがわかります。一方、AnthropicやGoogleのモデルは、プログラミングや技術関連のコンテンツ、および自然科学の分野でより多く使用されています。ただし、これらの違いは小さく、モデル間の分野別分布が全体的に類似していることに比べれば、ごくわずかなものです。

結論

AI研究者としては、最先端のモデルプロバイダー間の競争環境が電光石火の勢いで変化していると捉えがちです。しかし、実際には私たちが考えているほど急速ではないのかもしれません。本記事では、消費者向けAIの利用において、OpenAIが依然として圧倒的なリードを維持していることを示します。また、AnthropicがGoogleが当初主張していた2位の座を脅かし始めていることから、2位争いを詳しく見てみると、さらに興味深い傾向が浮かび上がってきます。

Pangramのモデルが生成モデルの分類においてますます精度を高めていくにつれ、特に小規模なモデルプロバイダーやオープンソースのモデルプロバイダー間の市場シェアの変動に関して、さらに興味深い研究結果が発表されることになるでしょう。今後の展開にご注目ください！