Akademik dürüstlük sadece kopya çekenleri yakalamakla ilgili değildir. Öğrencilere hatalarını kabul etmeyi öğretmekle ilgilidir.

İlk konuğumuz, UC San Diego'da Akademik Dürüstlük Ofisi ve Triton Test Merkezi Direktörü ve akademik dürüstlük alanında en önde gelen düşünce liderlerinden biri olan Dr. Tricia Bertram Gallant'tan başkası olmadığı için gerçekten çok şanslıydık. Bu harika sohbetlere eşlik eden kişi, Pangram'ın CTO'su, kurucu ortağı ve en iyi yardımcı sunucusu olan meslektaşım Bradley Emi'dir!

Sohbetimiz

Tricia şu çarpıcı sözleri söylediğinde, benim için çok önemli bir ders oldu: "Dürüst insanlar mükemmel değildir. Onlar da hata yapar. Ancak dürüst insanlar ile dürüst olmayan insanlar arasındaki fark, dürüst insanların 'Hata yaptım, batırdım' demesi ve bundan ders çıkarmayı seçmesidir."

Ayrıca, akademik dürüstlüğün öğrencileri cezalandırmakla değil, onların kararlarını anlamalarına ve bunlardan ders almalarına yardımcı olacak sistemler oluşturmakla ilgili olduğunu belirterek önemli bir bilgi paylaştı. İşte bu nedenle, UC San Diego'daki ofisi davaları çözmekten çok eğitime odaklanıyor.

Bradley ve ben, yapay zeka tespiti ve bunun bu çalışmaya nasıl uyduğu hakkında onunla konuştuk. Onun cevabı, ne yapmamız gerektiği konusunda hiçbir şüpheye yer bırakmadı: "Güvenli değerlendirmelere ihtiyacımız var. Güvenli değerlendirmeler yapmadıkça insanları mezun edemeyiz."

Yani kısacası, yapay zeka ile intihal tespiti bu yapbozun bir parçası olsa da, daha da önemlisi, akademik dürüstlüğün değer gördüğü bir kültür oluşturmanın, sadece öğrencileri değil öğretim görevlilerini de destekleyen insan çabası, kaynaklar ve politikalar gerektiren daha büyük bir parça olduğunu söylüyor – özellikle de “parça parça intihal” gibi yeni akademik dürüstlük ihlali biçimleri giderek daha sofistike hale geldikçe.

Bu Neden Önemli?

Sohbetimiz sırasında beni gerçekten şaşırtan bir şey öğrendim. ABD'deki birçok üniversite (yurtdışında daha fazlası var) hala akademik dürüstlüğe inanmıyor ve bu nedenle akademik dürüstlük ofisleri bulunmuyor. Tricia ayrıca Pangram gibi teknolojilerin yardımcı olduğunu, ancak tek başına yeterli olmadığını da belirtti.

Yükseköğretimin akademik bütünlüğü ön planda tutarken yapay zekaya nasıl uyum sağladığını merak ediyorsanız, bölümün tamamını dinlemenizi tavsiye ederim.