Gerçekten çok şanslıydık, çünkü ilk konuğumuz, UC San Diego’daki Akademik Dürüstlük Ofisi ve Triton Sınav Merkezi’nin direktörü ve akademik dürüstlük alanında önde gelen düşünce liderlerinden biri olan Dr. Tricia Bertram Gallant’tan başkası değildi. Bu muhteşem sohbetler boyunca yanımda olan kişi ise, Pangram’ın CTO’su, kurucu ortağı ve programın eş sunucusu olan, en iyisi olan meslektaşım Bradley Emi!
Sohbetimiz
Tricia'nın şu çarpıcı sözlerini söylediği an, benim için çok önemli bir ders oldu: “Dürüst insanlar mükemmel değildir. Onlar da hata yapar. Ancak dürüst olanlarla olmayanlar arasındaki fark şudur: Dürüst insanlar ‘Bir hata yaptım, işleri batırdım’ der ve bundan ders çıkarmayı seçerler.”
Ayrıca, akademik dürüstlüğün öğrencileri cezalandırmakla değil, onların kendi kararlarını anlamalarına ve bunlardan nasıl ders çıkarabileceklerine yardımcı olacak sistemler oluşturmakla ilgili olduğunu vurgulayarak çok önemli bir noktaya değindi. İşte tam da bu nedenle, UC San Diego’daki ofisi vakaları çözmekten çok eğitime odaklanıyor.
Bradley ve ben, yapay zeka tespiti ve bunun söz konusu çalışmaya nasıl uyum sağladığı konusunda onunla konuştuk. Verdiği cevap, ne yapmamız gerektiği konusunda hiçbir şüpheye yer bırakmadı: “Güvenli değerlendirmelere ihtiyacımız var. Güvenli değerlendirmeler yapmadıkça… kimseyi mezun edemeyiz.”
Yani kısacası, yapay zeka ile tespit işleminin bu yapbozun bir parçası olduğunu, ancak daha da önemlisi, akademik dürüstlüğün değer gördüğü bir kültürün oluşturulmasının, sadece öğrencileri değil öğretim görevlilerini de destekleyen insan çabası, kaynaklar ve politikalar gerektiren daha büyük bir parça olduğunu söylüyor – özellikle de “parça parça intihal” gibi yeni akademik dürüstlük ihlali biçimleri giderek daha sofistike hale geldikçe.
Bunun Önemi
Sohbetimiz sırasında beni gerçekten şaşırtan bir şey öğrendim. ABD’deki pek çok üniversite (yurtdışında da daha fazlası var) hâlâ akademik dürüstlüğün önemine inanmıyor ve bu nedenle bu konuya özel birimlere sahip değil. Tricia ayrıca, Pangram gibi teknolojilerin yardımcı olsa da tek başına yeterli olmadığını da vurguladı.
Yükseköğretimin akademik dürüstlüğü ön planda tutarken yapay zekaya nasıl uyum sağladığıyla ilgileniyorsanız, onunla yapılan röportajın tamamını dinlemenizi tavsiye ederim.






