ChatGPT, saniyeler içinde 2000 kelimelik anlamsız bir metin yazıyor
ChatGPT ve diğer büyük dil modelleri (LLM’ler), genel olarak “AI” olarak anılan bu araçlar giderek daha popüler hale gelmiştir. En yaygın kullanım alanları, kullanıcının dil modeliyle doğrudan sohbet edebileceği bir asistan işlevi görmeleridir. Bununla birlikte, LLM’ler giderek daha fazla “slop” oluşturmak için kullanılmaktadır; bu terim, istenmeyen veya özen gösterilmeden üretilmiş AI içeriğini ifade eder. AI slop'a bir örnek, tamamen ChatGPT tarafından yazılan ve arama trafiğini artırmak amacıyla internete yayınlanan bir blog yazısıdır. AI slop'a bir başka örnek ise, AI'yı kullanarak uzun ve övgü dolu birkaç yorum yazarak puanlarını yükseltmeye çalışan bir işletmedir.
Pangram Labs, yapay zeka tarafından üretilen metinleri sınıflandırmak üzere yüksek doğruluk oranına sahip bir makine öğrenimi modeli eğitmiştir. Eğitim süreci sonunda model, insanlar tarafından yazılmış ve yapay zeka tarafından üretilmiş yüz milyonlarca metin örneğini incelemiştir. Bu yazı, ideal olarak daha az örnekle de olsa, yapay zeka metinlerini tespit etme konusunda kendi sezgilerinizi geliştirmenize yardımcı olacaktır.
Geçtiğimiz yıl yapay zeka kullanımındaki muazzam artış nedeniyle bu beceriyi öğrenmek zorunda kalan eğitimciler, öğrenci kabul danışmanları ve yayıncılarla görüştüm. Bu makale, onlardan öğrendiğim bilgilerin yanı sıra, Pangram’da yeni çalışanları hızlı bir şekilde işin içine alabilmek için kullandığımız tekniklerin bir birleşimidir. Ne de olsa, görevin kendisiyle aşina değilseniz iyi bir makine öğrenimi modeli eğitemezsiniz.
Genel olarak, yapay zeka kendi konusunu kendisi seçemez; belirli bir konu hakkında yazması istenir. Buna rağmen, yapay zeka kendi seçtiği alt konulara karşı bir eğilim gösterecektir. Örneğin, ChatGPT'ye Moby Dick'teki sembolizm hakkında bir deneme yazmasını istersem, muhtemelen en bariz konular arasından aynı konuları seçecektir. Ancak, herhangi bir öğrenci ChatGPT'ye kitapta belirli bir sembolizm biçimi hakkında yazmasını isteyebilir ve ChatGPT bu konuda yazabilir. Bu nedenle, bir metnin AI tarafından yazılmış olup olmadığını değerlendirirken konuya çok fazla önem vermem.
Tam metinler yazması istendiğinde, yapay zeka genellikle varsayılan olarak belirli bir yapıya başvurur. Ondan bir blog yazısı yazmasını isterseniz, bir giriş, 3-4 paragraf, bazı madde işaretleri ve yazıyı özetleyen bir sonuç ile başlayacaktır. Benzer şekilde, AI'dan bir restoran yorumu yazmasını istersem, genellikle "Kısa bir süre önce ____'da yemek yeme keyfini yaşadım" diyerek başlayacak, yemekler, ortam ve hizmet hakkında konuşacak ve coşkulu bir "Kesinlikle tavsiye ederim" ifadesiyle sonlandıracaktır. Varsayılan yapı, komutlarla değiştirilebilir ("Bana 20 paragraflık bir blog yazısı yaz", "Yorum kısa olsun, restoran adını belirtme."), ancak bu, birçok kullanıcının harcamak istemediği bir çaba gerektirir. Yazı, diğer AI yazıları ile benzer bir yapıya sahipse, bu daha derinlemesine araştırma yapmak için güçlü bir ilk işarettir.
Pokerde "tell" kelimesi, bir kişinin blöf yaparken farkında olmadan verdiği ipuçlarını ifade eder. Örneğin, bir kişi gergin olduğunda gözlüğünü kurcalayarak bahisleriyle ilgili bilgi sızdırabilir. Benzer şekilde, Pangram'da belirli kelimeleri veya ifadeleri "AI tell'leri" olarak adlandırıyoruz; bunlar, ChatGPT veya diğer dil modellerinin orantısız bir şekilde tercih ettiği kelimeler veya ifadelerdir ve bunları fark etmeye başladığınızda yapay zeka kaynaklı olduklarına dair çok güçlü bir işaret oluştururlar.
"Delve", bir yapay zeka ipucunun en uç örneğidir; zira ChatGPT, bu kelimeyi normal Amerikan İngilizcesinde kullanıldığından çok daha sık kullanmaktadır.
Biri bana yeni bir proje öneren bir soğuk e-posta gönderdi. Sonra e-postada "delve" kelimesinin kullanıldığını fark ettim.
— Paul Graham (@paulg) 7 Nisan 2024
Ayrıca, restoran yorumlarında "Son zamanlarda şerefine" ifadesinin sıkça kullanıldığını fark ettim ve ChatGPT'den bir kapak mektubu yazmasını istediğinizde her zaman "hevesli" kelimesini eklemeyi başarıyor. Yoğun yönlendirmelere rağmen, büyük dil modelleri büyük ölçüde içsel üslup eğilimleri tarafından yönlendiriliyor. Bu nedenle üslup, benim için büyük önem taşıyan güçlü bir göstergedir.
İşte başlangıç noktası olarak kullanabileceğiniz yaygın AI ifadelerinin bir listesi. (Kaynaklar: reddit, aiphrasefinder.com)
İfadeler iyi bir başlangıç noktasıdır, ancak yapay zeka genellikle açıkça yapay zeka tarafından yazılmış olduğu belli olan, ancak bu ifadelerin hiçbirini içermeyen metinler üretir. Bu beceriyi geliştirmek için, yapay zekanın yazım tarzını gerçekten incelemek için biraz zaman ayırmamız gerekecek.
Bazıları için itici, bazıları içinse heyecan verici olabilir; ancak yapay zekayı ayırt etmek istiyorsanız, yapay zeka tarafından yazılmış metinlerin nasıl göründüğünü bilmeniz gerekir. Ayırt etmek istediğiniz belirli bir metin türü varsa bu işinize yarayacaktır. Diyelim ki AI e-postalarını tanımlamada gerçekten iyi olmak istiyorum. Yapılacak ilk şey, ChatGPT'den soğuk bir tanıtım e-postası yazmasını istemektir. Bir teşekkür e-postası. Bir pazarlama e-postası. Bunu birkaç kez tekrarlayın, komutu değiştirin ve her yinelemedeki benzerlikleri not alın. Ardından, Claude ve Gemini ile tekrar deneyin ve kalıpları aramaya devam edin.
Konu: OpenAI ile İşbirliği Fırsatlarının Keşfedilmesi
Sayın [Kurucunun Adı],
Umarım bu mesaj size iyi bir zamanda ulaşır. Benim adım [Adınız] ve [Şirketiniz/Kuruluşunuz]'da [Unvanınız] olarak görev yapıyorum. Şirketimiz [alanınızı veya uzmanlığınızı kısaca açıklayın] konusunda uzmanlaşmıştır. OpenAI'nin yapay zeka alanındaki çığır açan gelişmelerini yakından takip ediyorum ve etik yapay zeka geliştirmeye olan bağlılığınız ile projelerinizin dönüştürücü etkisinden gerçekten çok etkilendim.
Kuruluşlarımız arasında olası işbirliği fırsatlarını değerlendirmek amacıyla sizinle iletişime geçiyorum. OpenAI’nin yapay zeka yetkinliklerini [belirli alanınız veya teknolojiniz] konusundaki uzmanlığımızla birleştirmenin, bu alandaki ilerlemeyi daha da artıracak ve önemli bir değer yaratacak yenilikçi çözümler ortaya çıkarabileceğine inanıyorum.
Bu konuyu daha ayrıntılı olarak görüşme ve ortak hedeflerimize ulaşmak için nasıl işbirliği yapabileceğimizi değerlendirme fırsatı bulabilirsek çok memnun olurum. Size uygun bir zamanda kısa bir telefon görüşmesi veya toplantı ayarlayabilir miyiz? Zaman konusunda esnekim ve sizin programınıza uyum sağlamaktan memnuniyet duyarım.
Bu fırsatı değerlendirdiğiniz için teşekkür ederim. Birlikte çalışma ve OpenAI’deki heyecan verici gelişmelere katkıda bulunma imkânını sabırsızlıkla bekliyorum.
Saygılarımla,
[Tam Adınız]
[Pozisyonunuz]
[Şirketiniz/Kuruluşunuz]
[İletişim Bilgileri]
[LinkedIn Profili veya Web Sitesi] (isteğe bağlı)
Pangram Labs’ı kurarken, “İnsan Referans Noktası” adını verdiğimiz bir dizi çalışma yaptık. Kuralları basit. Bir konu seçiyorsunuz. İlk insan referans noktamız üniversite giriş denemeleriydi. A kişisi, insanlar tarafından yazılmış beş üniversite giriş denemesi temin ediyor. Ardından A kişisi, ChatGPT veya başka bir büyük dil modelini (LLM) kullanarak yapay zeka tarafından yazılmış beş deneme oluşturuyor. Bunları karıştırıp on denemeyi B kişisine sunuyor; B kişisi ise hangilerinin yapay zeka tarafından yazıldığını sınıflandırıyor. B kişisi testi yapar ve gerekçesini belirtir. Bu, bu deneme yazılarının ne kadar tespit edilebilir olduğuna dair bir temel oluşturur ve sezgisel yöntemlerin geliştirilmesine yardımcı olur.
Bir adım daha ileri giderek, B kişisi elde ettiği bulguları kullanarak daha zor bir insan referans noktası oluşturabilir; bunu, LLM’ye daha fazla girdi sunarak ya da onu bariz kılan ifadelerden kaçınmasını isteyerek yapabilir. Bu karşılıklı etkileşimler, sezgilerinizi daha da geliştirebilir ve hangi AI ipuçlarının sürekli olarak ortaya çıktığını öğrenmenize yardımcı olabilir.
İnsan tarafından yazılmış bir referans örneği için şu iki yoruma bir göz atın. Biri Yelp'ten, diğeri ise GPT-4'ten.
| Örnek 1 | Örnek 2 |
|---|---|
| Textbook Cafe tam bir hazine! Bu samimi mekan, sakin bir öğleden sonra geçirmek isteyenler için biçilmiş kaftan olan davetkar bir atmosfer sunuyor. Buradaki sandviçler, hem geleneksel hem de yenilikçi damak tatlarını tatmin eden taze malzemeler ve yaratıcı kombinasyonlarla tek kelimeyle muhteşem. Güler yüzlü ve özenli servis, her seferinde keyifli bir deneyim yaşamanızı garanti ediyor. İster hızlı bir öğle yemeği için uğrayın, ister elinize iyi bir kitap alıp keyfinize bakın, Textbook Cafe hem dinlenmek hem de kendinizi lezzetli yemeklerle şımartmak için ideal bir yer. | Bir merguez kahvaltı sandviçini, bir balık sandviçini ve biraz patates kızartmasını paylaştık. Kahvaltı sandviçi fena değildi, ancak merguez köftesi küçük parçalara bölünse ve yumurtalarla birlikte omlet gibi pişirilseydi, lezzet daha iyi dağılabilirdi diye düşünüyorum. Bazı lokmalarda sadece sosis vardı, başka bir şey yoktu; bence hepsi karıştırılsaydı daha lezzetli olurdu. Balık sandviçi oldukça iyiydi ve benzer birçok sandviçe kıyasla devasa boyuttaydı. Neredeyse fazla ekmek var mıydı? Ama bu, yetersiz bir sandviçten daha iyi bir sorun. Patates kızartmalarında Tunus usulü bir baharat vardı ama bana pek uymadı. Kokusu güzeldi ama tadı biraz acıydı ve baharat oldukça dengesiz bir şekilde serpilmişti, bu yüzden bazı patatesler baharatla kaplıyken bazıları hiç baharatsızdı. |
Belki ilk bakışta anlaşılmayabilir, ama ilk örnek yapay zeka tarafından yazılmış, ikincisi ise insan tarafından. Hem konuyu (Brooklyn'dekiTextbook Cafe ) hem de yapıyı (tek paragraf) belirttim, ancak ChatGPT'nin kendine özgü üslubu o kadar belirgin ki, yine de fark edilebiliyor. Siz de kendiniz bir tane yazıp bir arkadaşınızla paylaşın!
Pangram Labs, yapay zeka ve insan tarafından yazılmış içerikleri en iyi şekilde ayırt edebilmek için yüz milyonlarca belgeden öğrenen makine öğrenimi modellerini eğitmek için sayısız saat harcadı. Bu durumda ben de kendimi biraz övmekten çekinmeyeceğim. Kontrol panelimiz, metin yapıştırmanıza veya belge yüklemenize olanak tanır; bu sayede, emin değilseniz ve sezginizden daha somut bir dayanağa ihtiyaç duyuyorsanız, bu araç size bir sınıflandırma ve güvenilirlik puanı verecektir. Kontrol paneli ayrıca, sınıflandırmada en belirgin sinyali veren kelimelerin veya kelime öbeklerinin hangileri olduğunu gösteren daha derinlemesine bir analiz de içerir. İnternette beni endişelendiren bir şey gördüğümde bu aracı sürekli kullanıyorum ve umarım size de faydalı olur.
Sorularınız mı var? Yorumlarınız mı var? Yapay zeka ile ilgili bariz bir hatayla mı karşılaştınız ve bunu paylaşmak mı istiyorsunuz? Twitter/X'te @max_spero_ adresinden bana ulaşabilirsiniz.
Sezgilerinizi sınamak ister misiniz? Pangram'ın yapay zeka tespit aracını kullanarak herhangi bir metni yapay zeka tarafından üretilmiş içerik açısından tarayın.

Max, deneyimli bir makine öğrenimi mühendisidir. En son Nuro’da otonom araçlar üzerinde çalışmış ve şirketin aktif öğrenme çalışmalarını yönetmiştir. Google, Two Sigma ve Yelp’te başarılı makine öğrenimi ürünlerini hayata geçirme konusunda uzun bir geçmişe sahiptir.
Max, Stanford Üniversitesi'nden teorik bilgisayar bilimi alanında lisans ve yapay zeka alanında yüksek lisans derecesine sahiptir. Oyun geliştirmeye olan tutkusu yanı sıra, Magic: The Gathering küp topluluğunun da aktif bir üyesidir.






