人工智能教育

《识别AI写作模式的全面指南》

一份关于人工智能生成文本语言模式的全面指南:过度使用的短语、单调的节奏、空洞的过渡等。

2025年4月2日

词语和短语

人工智能对某些词汇和短语的重复使用频率远高于其他词汇。以下是一份不完全但相当庞大的词汇列表,其中收录了在人工智能生成的文本中频繁出现、但在人类撰写的文本中却不存在的词汇。使用人工智能检测工具有助于识别内容中是否存在此类模式的持续出现。

名词

目标;目标;方面;挑战;变化;气候;社区;迫使;引人入胜;迫使;复杂性;复杂性;组成部分;全面;面对;对抗;对抗性的;对抗;面对;深;加深;更深;最深;深深地;深入;深入/潜入;深入;深度;发展;多样; 吸引;被吸引;吸引;梦想;动态;优雅;提升;提升;阐明;阐明;阐释性的;难以捉摸;启程;启程;体现;体现;体现;体现;拥抱;拥抱;赋权;效仿; 效仿;实施;努力;努力;耐力;忍受;参与;增强;启迪;启迪;启迪;交织;交织;环境;时代;时代;倡导;倡导;唤起;唤起;加剧;加剧;体现;探索;探索;探索性的;探索;探索;方面;方面;培育;培育;挣扎;挣扎;基础;利用;健康;隐藏; 突出;突出点;照亮;照亮;照明;必要;必要性;重要性;创新;创新;创新;创新者;创新者们;洞察;富有洞察力;洞察;微不足道;灵感;灵感;激发;激发;整合;相互作用;相互作用;相互作用;交织;交织;复杂性;复杂;危及;旅程;万花筒;万花筒;关键;景观;景观;镜头; 生命;多重;有意义;一丝不苟;此外;导航;导航;笔记;细微差别;细微差别;提供;至关重要;枢纽;关键;枢轴;感人;感人;可能性;强有力的;深刻的;探索;古怪;读者;领域;领域;重新构想;重新构想;不懈;不懈;共鸣;共鸣;共鸣;揭示;揭示;回响;回响;革命;革命;路线图; 强健;角色;方案;无缝;无缝性;寻求;寻求;塑造;展示;展示;意义;直截了当;努力;努力;支持;交响乐;量身定制;挂毯;挂毯;风暴;见证;见证;永恒;永恒性;不知疲倦;工具包;超越; 超越;超凡;超越;变革性的;根基;强调;强调;削弱;削弱;支撑;着重;着重;低估;释放;释放;解锁;解锁;揭示;揭示;价值;价值观;广阔;多才多艺;多才多艺;充满活力;至关重要;焕发活力;生动;编织;奇思妙想;编织

动词

旨在;正在瞄准;捕捉;面对;正在面对;考虑;精心设计;精心策划;深化;已深化;正在深化;深入探究;正在深入探究;描绘;提升;正在提升;阐明;正在阐明;着手;正在着手;体现;正在体现; 拥抱;正在拥抱;效仿;努力;正在努力;忍受;正在忍受;增强;正在增强;启迪;已被启迪;正在启迪;确保;交织;正在交织;倡导;正在倡导;推崇; 唤起;正在唤起;演变;加剧;正在加剧;体现;正在体现;探索;正在探索;多面;培育;正在培育;挣扎;正在挣扎;开创性的;引导;突出;正在突出;照亮;正在照亮;改进;创新;正在创新;启发;正在启发;相互作用;交织;正在交织;多面的;导航;正在导航;参与;转向; 转折;重新构想;正在重新构想;产生共鸣;揭示;正在揭示;回响;正在回响;振兴;革新;已革新;正在革新;寻求;展示;正在展示;努力;正在努力;构建;超越;正在超越;强调;潜在的;削弱;支撑;着重强调;理解;被低估;正在低估;缺乏启发性;释放;解锁;揭示; 被重视;重视;编织

形容词

漫无目的;真实的;值得称赞的;复杂的;富有创造力的;关键的;至关重要的;充满活力的;阐释性的;难以捉摸的;经得起考验的;必不可少的;堪称典范的;探索性的;宏大的;难以磨灭的;创新的;鼓舞人心的;无价的;一丝不苟的; 不具对抗性;引人注目;细腻;有力;专业;丰富;重要;可持续;被强调;被削弱;被支撑;被强调;被低估;缺乏灵感;被释放;被解锁;被揭示;有价值;奇思妙想

副词

此外;漫无目的地;恰如其分地;富有创造力地;批判性地;至关重要地;充满活力地;难以捉摸地;包容地;耐受地;持久地;难以磨灭地;富有洞察力地;微不足道地;错综复杂地;无可估量地;仅仅;仅仅是;一丝不苟地;显著地;关键地;发人深省地;有力地;深刻地;毫不留情地;无缝地;显著地;成功地; 历久弥新地;不知疲倦地;深层地;充满活力地;生动地;交织

短语

关于潜力;此外,我们;进展;逆境;倡导;AI语言;AI语言模型;在……之中;任何潜力;任何正在寻找的人;任何正在寻找的人;任何掌握信息的人;对……的赞赏;致力于;致力于;敦促;作为提醒;作为AI;随着日子一天天过去;随着我们深入探讨该话题;已得到满足;已得到回应;此致;繁忙; 有助于;可能因人而异;引人入胜;警示故事;挑战;致力于;复杂性;联系;咨询;情不自禁;挥之不去;对……至关重要;关键作用;在……中发挥关键作用;奉献;致力于;更深入的理解;尽管如此;邮件显示;邮件显示您;强调;持久;神秘;探讨;表达了他的;表达了他们的;表达他们的;因素,包括;感到一种; 感到一种;财务顾问;研究结果表明;找到您;得知您一切安好;为了更;对于个人;为了理解;从那天起;进一步研究;子孙后代;几代人;遗传性疾病;一窥;感激;对……的感激;开创性的;已表达;已塑造了;已引发;已表达;具有重要;心跳加速;不禁感到;不禁想;以下是一些;高质量的;突显了……的重要性;他的遗产;希望这封邮件; 人类精神;我希望这封邮件;影响;对……的影响;重要影响;对……的重要影响;值得注意的是;在一个……的世界里/在……的情况下;最后;在塑造……方面;总而言之;该事件……;让个人……;见解;对……的见解;……之间的相互作用;错综复杂;这是一个复杂的……;这是一个草稿;这是一个提醒;这是一个证明;对于……至关重要;肯定会……;这很重要;这是必不可少的;剩下的就是……;其潜力; 至关重要的是;值得注意的是; 这并非关于___,而是关于___;他知道;我知道;她知道;他们知道;以……著称;以其……著称;语言模型;前路;处理主题问题;细致入微;模型,我;不为所动;自然世界;驾驭;坐落于;新见解;对……的新见解;新发现的;新闻报道;不仅___,而且; 我们的发现;我们的理解;总体而言,我;总体而言,这;极具冲击力;本文提出;段落;第1段;第2段;铺平道路;毅力;个人成长;个性化;潜在应用;深入灌输;优先考虑;提供宝贵的;提供宝贵的见解;生活质量;引发了关于;罕见遗传;不懈的;请记住;提醒;韧性;结果表明; 悠久的历史;他说,他的;内心的平静;人生目标;起到……的作用;几个原因;摆脱……的感觉;塑造;阐明;阐明……;展示;重大影响;对……产生重大影响;重要作用;在……中发挥重要作用;简单却___;社会性的;慰藉;在……中获得慰藉;突出;鲜明的提醒;循序渐进; 讲故事;偶然发现;例如;可持续性;织锦;见证;见证了;的影响;的兴起;对……的理解;这些挑战;他们识别出模式;充斥着;这封邮件;这封邮件发现;本文提出;发人深省;历久弥新;不懈地; 不懈地致力于;标题:``;对于任何寻求;咨询;与……商议;形成;激励;降低风险;应对;力量;事态的转折;强调;不安;坚定不移;毫不动摇;宝贵的见解;对……的宝贵见解;充满活力;以……著称;席卷;编织;福祉;在……方面;可能导致;带着一种……的感觉;周围的世界;祝您好运

句式模式

  • 包含大量复杂从句,句子单调乏味,在长度和风格上变化不大;而人类撰写的文本则会运用多种多样的表达方式
  • 人类的写作通常混合使用简单句和复杂句,即便是专业级别的写作者,有时也会使用一些不符合“教科书标准”的语法结构,或者偶尔在时态或介词上出现一些小错误。
  • AI 使用长破折号——通常是为了添加解释性从句或制造戏剧性停顿
  • AI通常不使用分号和括号

拼写与语法

  • AI采用美式英语拼写
  • 人工智能极少会出现拼写错误,除非被直接要求这样做
  • 很少使用“we've”这样的缩写形式
  • “完美”的语法:避免句子残缺、句子连写,以及用“而且”或“但是”开头
  • AI使用牛津逗号

组织与结构

  • AI写作通常倾向于使用结构非常规整的段落,这些段落长度大致相同,且多采用列表式结构。有时,文章中间会出现项目符号列表,而在正式的人类写作中这种情况很少见。AI生成的文章通常拥有非常工整的引言和结论,其中结论往往篇幅很长,开头常以“总体而言”、“综上所述”或“总而言之”等词句开头,并重复了之前内容的大部分。
  • 人类的写作包含多种结构和组织形式,段落长度也更为多样。结论部分通常较短。

目的与意图

  • 由于人工智能经过训练,旨在提供辅助并迎合用户需求,因此它倾向于撰写能够适应各种可能的提示和指令的文章,以避免内容与主题无关或跑题。结果,这些文章通常非常模糊,且充斥着泛泛之谈。
  • 人类的写作通常更贴合所给的特定任务或写作要求。

语气

  • 除非特别指示,否则AI生成的文本通常采用极其正式的语气。此外,这类文本往往过于积极,且避免对特定观点或意见提出批评。
  • 人工智能常常表现出一种认真劲儿,尤其会特意指出它正在提供帮助的证据。

创造力与独创性

  • 由于人工智能只是复制训练集中的模式,因此它无法产生任何创造性或原创性的想法。它只是复述在训练过程中已经接触过的想法。
  • 人工智能也反映了其创造者的政治观点和偏见。
  • 另一方面,在许多议题上,人工智能整合了如此多的文本和信息来源,以至于它没有明确的立场或观点:它整合了太多不同的观点,结果反而失去了自己的立场。

特异性

  • 在进行创意写作时,AI不会创造具体的细节,并且极力避免使用专有名词
  • 当被迫说出一个专有名词时,AI会默认选择最通用、最常见的专有名词
  • “AI人名”已成常态:ChatGPT和Claude生成的文章中,60%至70%的人名要么是“Emily”,要么是“Sarah”

反思与元认知

  • 人工智能非常不擅长反思,也难以将写作与个人经历联系起来……因为它根本没有可以联想到的个人经历!
  • 人工智能也无法反思自身的写作过程,因为它本质上只是一台机器:它并没有遵循任何类似的“写作过程”
  • 人的文字(能够)展现作者的独特风格和个人经历。

重复

  • 人工智能经常重复自己,尤其是在结论部分
  • AI 通常会将提示语复述给用户,以确保其正在遵循指示

风格和语气的突变

  • 当人工撰写的内容与人工智能生成的内容混杂在一起时,文风和语气往往会出现突兀的转变,即人工撰写的文本突然变成人工智能生成的,反之亦然。

想了解人工智能写作为何会呈现这种风格的深层原因吗?来看看信息理论如何解释人工智能写作为何如此糟糕。


布拉德利·埃米
布拉德利·埃米首席技术官,联合创始人

布拉德利是一位人工智能研究员,也是工业领域深度学习产品开发的专家。他最近曾领导生成式人工智能药物发现公司Absci的深度学习研究团队,此前曾是特斯拉Autopilot核心计算机视觉团队的成员。

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