本日、OpenAIはGPT-4.5を公開しました。これは現在利用可能な最新かつ最大規模の最先端言語モデルであり、ChatGPTにとって重要なアップデートとなります。DeepSeek R1やOpenAI O3といった推論モデルに匹敵するベンチマーク数値は達成できていませんが、GPT-4.5は今年に入ってから最も大規模かつ期待されていたモデルのリリースであり、私たちも早速試してみるのを楽しみにしています。 OpenAIは文章の質が大幅に向上したと主張しており、その性能に関する熱い議論がすでにソーシャルメディア上で飛び交っています。
多くの人が抱く疑問、「モデルの性能が向上するにつれ、GPT-4.5でもAI生成テキストを見分けられるのか?」に答えたいと考えました。そこで、その答えを探るため、本日簡単なテストを実施しました。
まず、ChatGPTに尋ねるような日常的なライティングタスクを代表する11のプロンプトを抽出して分析しました。
以下が、私たちが使用したプロンプトです:
プロンプトは可能な限り多様で幅広いものにするよう努めたほか、以前のGPTモデルとは質的に大きな違いが際立つようなプロンプトを作成するよう心がけました。つまり、モデルが創造性を発揮し、「驚き」の要素を見せられる機会があれば、GPT-4.5にその機会を最大限に与えるよう最善を尽くしたのです。
| プロンプト | パングラム | 主要な競合他社1 | 主要な競合他社2 |
|---|---|---|---|
| コアラの保護 | 100% | 100% | 100% |
| 新聞のメール配信 | 100% | 100% | 67% |
| 常温半導体 | 100% | 56% | 86% |
| 学校制服 | 85% | 100% | 80% |
| 詩の日記 | 100% | 100% | 15% |
| 脱出ゲームのレビュー | 100% | 81% | 56% |
| ロシア映画に関するメール | 100% | 100% | 91% |
| 火星着陸の模様 | 100% | 43% | 7% |
| コモドオオトカゲの脚本 | 98% | 88% | 0% |
| ハロウィーンの別れの詩 | 100% | 100% | 0% |
| ヴェネチアの追跡シーン | 100% | 49% | 9% |
Pangramは、トレーニングセットにGPT-4.5のデータが一切含まれていなくても、GPT-4.5によって書かれた11編のエッセイすべてを検出することができました。 これに対し、主要なAI検出競合製品2社は、せいぜい不安定な結果しか示せない。Pangramは11件のサンプルのうち10件について、98%以上の確率でAI生成であると確信を持って予測できるのに対し、競合製品はしばしば高い不確実性を示したり、最悪の場合、そのテキストが人間によって生成されたものであると高い確信を持って予測したりする。
Pangramは、人間およびAIが生成したテキストの何百万もの例を学習した大規模な機械学習モデルそのものです。大規模なモデルは一般化能力に優れており、他のモデルでは捉えきれないAI生成テキストの微妙なパターンも検出することができます。 当社のアクティブラーニングアプローチは、感度を高めつつ誤検知率をさらに低減させるため、モデルは大規模な環境でも良好に動作し、競合他社よりもはるかに効果的に新しいLLMへ汎化することができます。さらに、データの品質と多様性に重点を置くことで、他のモデルでは捉えきれない微細な詳細を理解する能力において、はるかに豊富な経験を持つモデルを実現しています。
はい、当社のAI検出ツールは、GPT-4.5によって生成されたテキストの検出において、依然として高い効果を発揮しています。
もし、より高性能で優れた新型モデルが登場した際にPangramがどれほど通用するのかと懸念されているなら、Pangramは再学習を一切行わずに、ここしばらくで最も注目されているAIモデルのテストをクリアしています。OpenAIがモデルを更新した際に、AI検出ソフトが突然機能しなくなるのを避けたいなら、今すぐPangramをお試しください。
当社の研究に関する詳細情報、またはGPT-4.5で当社のモデルをお試しいただける無料クレジットについては、info@pangram.com までお問い合わせください。

Elyas Masrourは、Pangramの創業エンジニアです。メリーランド大学を卒業後、Pangramの2人目の社員として入社して以来、モデル提供API、ロールベースのアクセス制御、証拠パイプラインのサポートなど、重要なインフラの構築に携わってきました。また、Elyasは研究チームと密接に連携し、敵対的攻撃に対する堅牢性、モデルの解釈可能性、異種混合コンテンツの検出といったプロジェクトに取り組んでいます。 仕事以外では、映画制作や読書、街の探索など、人間の創造性や表現の幅広い分野を楽しんでいます。

ブラッドリーはAI研究者であり、産業界におけるディープラーニング製品の構築の専門家です。最近では、生成AIを活用した創薬企業であるAbsciでディープラーニング研究グループを率いており、それ以前はテスラのオートパイロット部門におけるコアコンピュータビジョンチームのメンバーでした。
大学院生時代、ブラッドリーはスタンフォード・ビジョン・ラボに所属し、ディープラーニング研究に関する複数の論文を発表しました。スタンフォード大学で物理学の学士号と人工知能の修士号を取得しています。AI以外にも、教育や哲学に関心を持ち、熱心なゴルファーでもあります。





