AI教育

AIによる文章のパターンを識別するための完全ガイド

2025年4月2日

単語とフレーズ

AIは特定の単語やフレーズを、他のものよりもはるかに多用する傾向があります。ここでは、AIが生成したテキストには頻繁に現れるものの、人間が書いたテキストには見られない単語のリストを、網羅的ではありませんが、数多く紹介します。AI検出ツールを使用すれば、コンテンツ内でこうしたパターンが一貫して現れているかどうかを特定するのに役立ちます。

名詞

目的;目的;側面;課題;変化;気候;コミュニティ;促す;説得力のある;促す;複雑さ;複雑性;構成要素;包括的な;直面する;対立;対立的な;対立;直面する;深い;深まる;より深い;最も深い;深く;掘り下げる;掘り下げる/潜る;掘り下げる;深さ;発展;多様な; 引き出す;引き出された;引き出す;夢;力学;優雅;高める;高める;解明する;解明する;解明的な;捉えどころのなさ;着手する;着手する;体現する;体現;体現;体現する;受け入れる;受け入れる;力を与える;模倣する; 模倣する;制定する;努力する;努力;忍耐;耐える;関与する;強化する;啓蒙;啓蒙;啓発する;絡み合う;絡み合う;環境;時代;時代;支持する;支持する;喚起する;喚起する;悪化させる;悪化させる;例示する;探求;探求;探求的;探求する;探求する;側面;側面;育成する;育成する;格闘する;格闘する;基礎;活用する;健康;隠された; 強調する;強調する;照らす;照らす;照明;不可欠;不可欠;重要性;革新する;革新する;革新;革新者;革新者たち;洞察;洞察力のある;洞察;取るに足らない;インスピレーション;インスピレーション;鼓舞する;鼓舞する;統合する;相互作用;相互作用した;相互作用;絡み合う;絡み合う;複雑さ;複雑な;危険にさらす;旅;万華鏡;万華鏡;鍵;風景;風景;レンズ; 人生;多様;意味深い;緻密さ;さらに;舵取り;舵取りをする;メモ;ニュアンス;ニュアンスたち;提供;最重要;軸;極めて重要な;軸となる;切なさ;切ない;可能性;強力な;深遠な;探求;風変わりな;読者;領域;領域たち;再構想;再構想する;執拗な;執拗さ;共鳴;共鳴する;共鳴する;明らかにする;明らかにする;反響;反響する;革命;革命を起こす;ロードマップ; 堅牢;役割;計画;シームレス;シームレスさ;探求;探求する;形;披露;披露する;意義;率直;努力;努力する;支援;交響曲;仕立てる;タペストリー;タペストリー;嵐;証言;証言;時代を超越した;時代を超越性;たゆまぬ;ツールキット;超越; 超越;超越的な;超越する;変革的な;根底にある;強調する;強調する;弱体化させる;弱体化させる;支える;強調する;強調する;過小評価する;解き放つ;解き放つ;解き放つ;解き放つ;解き明かす;解き明かす;価値;価値;広大;多才;多才さ;活気ある;不可欠な;活力を与える;鮮やかな;織りなす;奇抜さ;織りなした

動詞

目指した;目指している;捉えた;直面した;直面している;考慮した;作り上げた;厳選した;深めた;深めた;深めている;掘り下げた;掘り下げている;引き出した;高めた;高めている;解明した;解明している;着手した;着手している;具現化した;具現化している; 受け入れた;受け入れている;模倣した;尽力した;尽力している;耐えた;耐えている;強化した;強化している;啓発する;啓発された;啓発している;確保する;絡み合った;絡み合っている;支持した;支持している;評価した; 喚起した;喚起している;進化する;悪化させた;悪化させている;実例を示す;実例を示している;探求した;探求している;多面的な;育んだ;育んでいる;取り組んだ;取り組んでいる;画期的な;導く;強調した;強調している;照らし出した;照らし出している;改善する;革新した;革新している;インスピレーションを与えた;インスピレーションを与えている;相互作用する;絡み合う;絡み合っている;多面的な;舵を切った;舵を切っている;参加する;転換した; 軸足を移す;再構想する;再構想中;共鳴する;明らかにする;明らかにしつつある;反響する;反響しつつある;活性化させる;革命を起こす;革命を起こした;革命を起こしつつある;模索する;披露する;披露しつつある;努力する;努力しつつある;構築する;超越する;超越しつつある;強調する;根底にある;弱体化させる;支えとなる;強調する;理解する;過小評価する;過小評価しつつある;刺激に欠ける;解き放つ;解き放ちつつある;解き明かす; 評価された;評価している;織りなす

形容詞

目的のない;本物の;称賛に値する;複雑な;創造的な;批判的な;極めて重要な;ダイナミックな;明快な;捉えどころのない;耐えうる;不可欠な;模範的な;探求的な;探求的な;壮大な;忘れがたい;革新的な;インスピレーションを与える;計り知れない;几帳面な; 対立を避けた;注目すべき;ニュアンスに富んだ;力強い;プロフェッショナルな;豊かな;重要な;持続可能な;強調された;弱体化された;支えられた;強調された;過小評価する;意欲に欠ける;解き放たれた;解き明かされた;解きほぐされた;価値ある;気まぐれな

副詞

さらに;目的もなく;的確に;創造的に;批判的に;決定的に;ダイナミックに;捉えどころなく;包み込むように;耐え忍んで;永続的に;消えることなく;洞察力豊かに;取るに足らないほど;複雑に;計り知れないほど;単なる;単に;綿密に;著しく;極めて重要な;胸を打つように;力強く;深く;容赦なく;シームレスに;有意に;成功裏に; 時代を超えて;疲れを知らずに;根底に;活気に満ちて;鮮やかに;織り込まれて

フレーズ

可能性について;さらに、私たちは;進歩;逆境;提唱する;AI言語;AI言語モデル;その中で;あらゆる可能性;探している方;探している方;情報をお持ちの方;感謝;取り組んでいる;取り組んでいる;強く推奨している;念のため;AIとして;日々;この話題について;受け入れられた;受け入れられた;敬具;活気あふれる; 役立つ可能性;異なる場合がある;魅力的;戒めの物語;課題;~への取り組み;複雑さ;つながる;相談する;抑えきれなかった;拭い去れなかった;~にとって不可欠;重要な役割;~における重要な役割;献身;~への献身;より深い理解;これらにもかかわらず;メールが届く;メールが届きました;強調して;永続的な;謎めいた;探求する;彼の意見を表明した;彼らの意見を表明した;彼らの意見を表明している;要因には;~を感じる; ある感覚を抱いた;ファイナンシャルアドバイザー;調査結果は示唆している;あなたに届く;お元気そうで何より;より大きな;個人のために;理解のために;あの日から;さらなる研究;将来の世代;世代を超えて;遺伝性疾患;一瞥;感謝している;感謝を込めて;画期的な;表明した;形作ってきた;火付け役となった;表明している;重要な;胸がドキドキする;思わず感じてしまう;思わず考えてしまう;いくつか挙げると;高品質な;重要性を浮き彫りにする;彼の遺産;このメールが; 人間の精神;このメールが;示唆;~への示唆;重要な示唆;~への重要な示唆;留意すべき点;~の世界において/~において;結論として;形成において;要約すると;この出来事は;個人にとって;洞察;~への洞察;~の相互作用;複雑な;~は複雑な;草案である;~は思い出させる;~は証である;~にとって不可欠である;~に違いない;~は重要である;~は不可欠である;残る課題は;その可能性; ~することが極めて重要;留意すべき点として; それは___のことではなく、___のことである;彼がそうだと知っていた;私がそうだと知っていた;彼女がそうだと知っていた;彼らがそうだと知っていた;彼のことで知られている;そのことで知られている;言語モデル;待ち受けている;トピック上の課題・問題を管理する;綿密に;モデル、私;揺るがない;自然界;切り拓く;ひっそりと;新たな洞察;新たな洞察をもたらす;新たに発見された;ニュース記事;___だけでなく、また; 我々の調査結果;我々の理解;全体として、私は;全体として、これは;強烈なインパクトを与える;本論文は提示する;段落;段落1;段落2;道を開く;粘り強さ;個人の成長;パーソナライズされた;潜在的な応用;叩き込む;優先順位をつける;貴重なものを提供する;貴重な洞察を提供する;生活の質;懸念を提起した;希少な遺伝性;執拗な;覚えておいてほしい;リマインダー;レジリエンス;結果は提供する; 豊かな歴史;彼は述べた;安らぎの感覚;目的意識;~として機能する;いくつかの理由;その感覚を揺るがす;形成する;光を当てる;~に光を当てる;紹介する;大きな影響;~への大きな影響;重要な役割;~における重要な役割;シンプルでありながら___;社会的;慰め;~における慰め;際立つ;痛烈な教訓;段階的に; ストーリーテリング;偶然見つけた;例えば;持続可能性;タペストリー;証言;~の証;~の影響;~の台頭;~に対する理解;これらの課題;彼らはパターンを特定した;~に満ちた;このメール;このメールは指摘する;本論文は提示する;考えさせられる;時代を超えた;たゆまず; たゆまず〜;タイトル:「」;探している人へ;相談する;相談する;形成する;鼓舞する;リスクを軽減する;乗り切る;力;事態の展開;強調する;不安;揺るぎない;屈しない;貴重な洞察;〜に関する貴重な洞察;活気ある;知られていた;押し寄せる;織りなす;ウェルビーイング;〜という話題に関しては;〜につながる可能性のある;感覚を持って;周囲の世界;あなたへ

表現のパターン

  • 複雑な節が多く、文章は単調で、長さや文体にもほとんど変化がない。これに対し、人間の文章では、さまざまな表現パターンが用いられている。
  • 人間の文章には、単純な文と複雑な文が混在しており、熟練した書き手であっても、「教科書通りの完璧な」文法パターンを使わないことがあったり、時制や前置詞をところどころ間違えたりすることがあります。
  • AIは長ダッシュを使用することがある――多くの場合、説明的な文節を付け加えたり、劇的な間を演出したりするためである
  • AIはセミコロンや括弧をあまり使いません

スペルと文法

  • AIはアメリカ英語の綴りを使用します
  • AIがスペルミスを犯すことは、直接そうするように指示されない限り、極めて稀です
  • 「we've」のような短縮形をほとんど使わない
  • 「完璧な」文法:文の断片化や文のつなぎすぎを避け、「そして」や「しかし」で文を始めない
  • AIはオックスフォードコンマを使用します

組織と体制

  • AIによる文章は、一般的に、すべてほぼ同じ長さで、リストのような構成を持つ、非常に整然とした段落を好んで使用します。時には、エッセイの途中に箇条書きリストが現れることがありますが、これは人間による正式な文章ではめったに起こりません。AIが生成したエッセイは通常、導入部と結論が非常に整然としており、結論はしばしば非常に長く、「全体として」や「結論として」、「要約すると」といった言葉で始まり、すでに書かれた内容のほとんどを繰り返しています。
  • 人間の文章にはさまざまな構成や構成要素が含まれており、段落の長さもより多様です。結論は短めになる傾向があります。

目的と趣旨

  • AIは支援的であり、人の期待に応えるよう訓練されているため、無関係だったり話題から外れたりすることを避けるために、多種多様な課題や指示に当てはまるような文章を書く傾向があります。その結果、その文章はたいてい非常に曖昧で、一般的な表現ばかりが並んでいることになります。
  • 一般的に、人間による文章は、与えられた課題や指示により密接に沿ったものとなる。

トーン

  • AIが生成するテキストは、そうしないよう指示されない限り、極めて丁寧な口調で書かれます。また、過度に肯定的な表現になりがちで、特定の視点や意見に対する批判を避ける傾向があります。
  • AIはしばしば真剣な態度を見せ、自分が役に立っているという証拠を具体的に挙げて示す。

創造性と独創性

  • AIは単に学習データに含まれるパターンを再現するだけであるため、創造的あるいは独創的な思考を生み出すことはできません。AIは、学習過程で既に接触した考えを単に繰り返すに過ぎないのです。
  • AIは、その開発者の政治的見解や偏見も反映してしまう。
  • 一方で、多くのトピックにおいて、AIは膨大な量のテキストや情報源を集約しすぎて、明確な視点や立場を持たない。あまりにも多くの視点を集約しすぎて、それ自体には何の視点も持てなくなっているのだ。

特異性

  • AIは創作において具体的な詳細を描写せず、固有名詞の使用を極力避けるよう努めています
  • 固有名詞を発音するよう求められた場合、AIは可能な限り一般的で一般的な固有名詞をデフォルトとして選択します
  • 「AIの名前」という現象が存在する:ChatGPTやClaudeが生成した記事に登場する名前の60~70%は、「エミリー」か「サラ」のいずれかである

内省とメタ認知

  • AIは、文章を振り返ったり、自分の経験と結びつけたりするのが非常に苦手です……というのも、結びつけるべき個人的な経験がそもそもないからです!
  • また、AIは単なる機械であるため、自身の執筆プロセスについて省察することもできません。AIが従うべき「執筆プロセス」に相当するものは存在しないからです
  • 人間の文章は、その著者の独自の声や個人的な体験を(伝えることができる)。

反復

  • AIは、特に結論の部分で、同じことを繰り返しがちです
  • AIは、指示通りに動作していることを確認するため、しばしばプロンプトの内容をユーザーに読み返します

文体や口調の急激な変化

  • 人間が書いた文章とAIが生成した文章が混在している場合、人間の文章がAIの文章に、あるいはその逆に突然切り替わるような、文体や口調の急激な変化が見られることがよくあります。

AIによる文章がなぜこのような読み心地になるのか、その根本的な理由を知りたいですか?AIの文章が不自然になる背景にある情報理論についてご覧ください。


ブラッドリー・エミ
ブラッドリー・エミ最高技術責任者(CTO)、共同創業者

ブラッドリーはAI研究者であり、産業界におけるディープラーニング製品の構築の専門家です。最近では、生成AIを活用した創薬企業であるAbsciでディープラーニング研究グループを率いており、それ以前はテスラのオートパイロット部門におけるコアコンピュータビジョンチームのメンバーでした。

大学院生時代、ブラッドリーはスタンフォード・ビジョン・ラボに所属し、ディープラーニング研究に関する複数の論文を発表しました。スタンフォード大学で物理学の学士号と人工知能の修士号を取得しています。AI以外にも、教育や哲学に関心を持ち、熱心なゴルファーでもあります。

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