Öğrenciler Yapay Zeka Algılamasından Nasıl Kaçınmaya Çalışıyor?

Ara sınavlar yaklaşıyor ve pek çok öğrenci ödevler, kısa sınavlar ve tartışma ödevlerinde yapay zeka kullanarak bir adım öne geçmeye çalışıyor. Ancak okullar ve üniversiteler, ödevlerde yapay zeka kullanan kopya çekenleri yakalamada giderek daha başarılı hale geldikçe, öğrenciler de yakalanmamak için daha akıllı yöntemler geliştiriyor.

Yapay zeka ile düzenleme hile mi?

Öğrenciler, yaygın olarak kullanılan yapay zeka tespit araçlarını atlatmak amacıyla yapay zeka tarafından üretilmiş bir makaleyi düzenleyebilir; bu süreçte dilbilgisi ve noktalama hataları ekleyebilir, belirli kelime ve ifadeleri çıkarabilir, hatta tüm cümleleri ve paragrafları başka kelimelerle ifade edebilirler. Makale, artık yapay zeka tarafından yazılmış olarak algılanmayacak kadar yeterince düzenlenene kadar Copyleaks veya ZeroGPT gibi ücretsiz çevrimiçi yapay zeka tespit araçlarıyla test ederler. Bu, tamamen zaman alıcı bir iştir; öğrencinin muhtemelen özgün bir makale yazmak için harcayabileceği zaman. Ancak, isteyince her şey mümkündür.

Düzenleme yoluyla algılayıcıyı atlatmak tamamen garantili bir yöntem değildir. Metin tamamen yeniden yazılsa bile Pangram’ın yapay zeka algılama aracı yine de devreye girer. Bunun nedeni, aracın sadece kelimeleri değil, yapı, düzen ve üsluptaki en ufak ipuçlarını da tespit etmesidir. Bu ipuçları düzenleme yoluyla tamamen ortadan kaldırılamaz. Öğrenciler elbette denerler, ancak bu işe yaramaz; modern yapay zeka algılama sistemleri, düzenlenmiş yapay zeka metinlerini de doğru bir şekilde tespit eder.

İnsancı

Öğrenciler ayrıca Grammarly, Quillbot ve Undetectable AI gibi "humanizer" adı verilen yapay zeka programlarını kullanıyor; bu programlar, yapay zeka tarafından üretilen metinleri yeniden ifade ediyor, cümleleri yeniden düzenliyor ve metni daha doğal ve insani bir üslupta hale getiriyor.

İyi haber şu ki, insanlaştırılmış metinler insan gözüyle fark edilebilir. “Köşeleri kesmek” yerine “kenarları kırpmak” gibi doğal olmayan ve bağlam dışı eşanlamlılar görebilirsiniz. Ayrıca, insanlaştırıcıların algılayıcıları atlatmak için kullandıkları hileler olan fazladan veya eksik boşluklar ile standart dışı karakterler de bu durumu ele veriyor.

Buna ek olarak, insanlaştırıcı programlar yapay zeka dedektörlerine karşı kusursuz değildir. Pangram, insanlaştırılmış metinleri tespit etmede oldukça başarılıdır ve test edilen tüm insanlaştırıcı programlarda %90’un üzerinde bir doğruluk oranı sergilemektedir.

Sürüm Geçmişi

Google Dokümanlar' daki sürüm geçmişi, bir belgede yapılan tüm düzenlemeleri zaman damgalarıyla birlikte gösterir; bu sayede metnin kopyalanıp yapıştırılıp yapılmadığı anlaşılabilir. Pangram'ın "Yazma Geri Çalma" özelliği de kullanıcıların Google Dokümanlar geçmişini görüntülemelerine olanak tanır.

Akademik suistimal şüphesi duyulduğunda, öğrencilerden öğretim görevlisi veya akademik dürüstlük birimi tarafından, ana hatlar, notlar, önceki taslaklar ve Google Dokümanlar geçmişi dahil olmak üzere yazma süreçleri ve üsluplarına dair kanıt sunmaları istenebilir. Bu yaygın kanıt kontrolünden geçmek için, AI kullanan öğrenciler yazma sürecini uydurabilir. Kopyala-yapıştır yapmak yerine, AI tarafından oluşturulan bir makaleyi Google Dokümanlar'a manuel olarak yazıp düzenliyormuş gibi davranabilir, ardından bunu insan tarafından yazılmış bir kanıt olarak kullanabilirler. Ayrıca sahte notlar yazabilir veya sahte bir taslak oluşturabilirler. Dahası, otomatik yazıcı olarak adlandırılan programlar, Google Dokümanlar'da insan yazma ve düzenleme sürecini simüle ederek, öğrencinin bunu kendi başına yapmış gibi görünmesini sağlar.

Google Dokümanlar'daki geçmiş, bir öğrencinin makalesinin özgün mü yoksa intihal mi olduğu konusunda kanıt olarak kullanılabilse de, özellikle resmi bir akademik suistimal davasının sonucunu belirlerken tek başına değerlendirilmemelidir. Yazma sürecini ustaca tahrif eden zeki öğrencilerin yanı sıra, sıkı bir teslim tarihine uymak zorunda olan bir öğrenci, son taslağı tek seferde aceleyle yazmışsa, hiç taslak veya not tutmamış olabilir. Bir öğrencinin yapay zeka kullanıp kullanmadığını doğrulamak için başka yöntemler daha güvenilirdir.

Gönderim Stratejileri

AI içerik dedektörleri genellikle öğrencilerin ödevlerini teslim ettikleri Canvas veya Google Classroom platformlarına entegre edilmiştir. Dedektörden tamamen kaçınmak için bir öğrenci, ödevini e-posta yoluyla veya şahsen teslim etmeyi deneyebilir. “Canvas çalışmadı”, “WiFi bağlantım koptu” veya “Köpeğim bilgisayarımı yedi, o yüzden elle yazdım” gibi bahaneler uydurabilirler. Tespitçinin metni okuyamaması için bozuk bir dosya veya alternatif bir dosya formatı göndermeyi deneyebilirler. En azından bu, sorunları giderirken veya öğretim görevlisiyle görüşürken onlara biraz zaman kazandırır.

Akademik suistimali önlemek için beklentileri net bir şekilde belirtmek çok önemlidir. Öğretmenler, ders programında ve ödev talimatlarında makale teslimine ilişkin gereklilikleri – teslim yeri, kabul edilebilir dosya formatları (örn. .pdf, .docx) ve son teslim tarihi dahil – açıkça belirtmelidir. Bu gerekliliklere uymayan makaleleri kabul etmeyeceğinizi açıkça belirtin.

Öte yandan, öğrenciler bazen teknolojiyle ilgili sorunlar yaşayabilir. Akademik konularda görüş alışverişine açık olmak, dürüstlüğün bozulmasını önlemeye de yardımcı olabilir. Yazılım ve donanım sorunları konusunda yardım almak için öğrencileri Canvas teknik desteğine, okulunuzun BT departmanına ve diğer okul kaynaklarına yönlendirin. Bilgisayar laboratuvarları ve kütüphaneler, öğrencilerin bir cihaza ve internet bağlantısına erişebilmeleri için ideal yerlerdir. Uygunsa, okulunuzun engelli öğrencilerle ilgili birimiyle işbirliği yaparak, öğrencinin dersiniz için uygun düzenlemelerden yararlanmasını sağlayın.

Yapay zeka tarafından tespit edilmeyi önlemeye yönelik yaygın yöntemlerin tümü ya önlenebilir, ya tespit edilebilir ya da etkisiz hale getirilebilir. Yapay zeka yarışında okullar, öğrencilerin hâlâ bir adım önünde… en azından şimdilik.