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“泛语”能识别克劳德的《十四行诗第5首》吗?

2026年6月30日

以下是简要总结


是的,Pangram 能够识别由 Claude Sonnet 5 生成的 AI 文本。在我们的初步测试中,Pangram 将 1,147 个示例中的 1,145 个(99.83%)正确归类为“完全由 AI 生成”。

我们又回来了,带来新一期《潘格拉姆能识别出这款新机型吗?!》

Anthropic 今天刚刚发布了其 Sonnet 系列的最新模型——Claude Sonnet 5。在公告中,Anthropic 声称 Sonnet 5 是“迄今为止自主性最强的 Sonnet 模型”,并强调其在处理需要推理、编码和工具使用等任务时的自主工作能力得到了提升。

一旦我们获得新模型的访问权限,就会立即开始评估Pangram能否检测到其生成的内容。在早期测试中,我们很高兴地报告,Pangram正确识别出1,145/1,147(即99.83%)的《十四行诗第5首》生成的内容为“完全由AI生成”。

初步测试

如果你一直关注我们,应该对我们这里常用的创作提示很熟悉了——比如雪鸮的故事、气球动物钩针编织图解等等。好吧,我决定来点新花样。

纽约市目前正经历着尼克斯队与世界杯交织而成的“一代人的夏天”。本周,这场传奇般的夏天将随着(据称)“美国皇家婚礼”的举行而继续——泰勒·斯威夫特与特拉维斯·凯尔斯将在纽约市著名的麦迪逊广场花园举行婚礼。

为庆祝这对即将步入婚姻殿堂的新人,特此奉上10条以泰勒·斯威夫特为主题的生成式提示:

  1. 请撰写一份模拟法庭记录,其中检方主张民间传说中那位“八月悄然消逝于时光片刻”的女孩应对整个三角恋负有刑事责任,并传唤贝蒂和詹姆斯出庭作证。

  2. 请撰写一篇评论性文章,探讨《All Too Well(10分钟版)》如何重新诠释了2012年原版录音中的分手叙事,以及新增的歌词段落如何揭示了斯威夫特在过去十年间作为作词人的演变。

  3. 以《All Too Well》中那条围巾的身份,写一封戏剧化且情绪夸张的分手信,寄给那个仍将它收在抽屉里的男人,要求他归还围巾,并回顾它被囚禁的这些年。

  4. 撰写一篇分析性文章,比较杰克·安东诺夫在泰勒·斯威夫特最近五张专辑中留下的创作印记,并探讨他的影响究竟是创作上的助力,还是依赖的拐杖。

  5. 请以大卫·阿滕伯勒式的自然纪录片旁白风格,观察“Eras Tour”演唱会人群在其自然栖息地中的状态,重点关注那种难以捉摸的“友谊手链”交换仪式,以及歌迷们为寻找惊喜曲目而展开的迁徙模式。

  6. 请针对斯威夫特的《泰勒版》("Taylor's Version")重新录制项目,结合具体的“档案库”曲目作为例证,从艺术上的重新夺回与精明的商业策略这两个层面,对其进行批判性分析。

  7. 写一篇关于民间传说中描绘的“林间小屋”生活方式的被动攻击型Yelp评论,作者是一位城市人,曾在某个下雨的周末尝试过这种生活,却对那段穿着开衫的每一分钟都深恶痛绝。

  8. 就《那个男人》中的元小说层次结构撰写一篇评论性论文,分析斯威夫特如何通过性别角色互换来批判其职业生涯中真实存在的双重标准。

  9. 以荷马的风格创作一首史诗,讲述为抢购“Eras Tour”演唱会门票而展开的传奇征程,其中应包含Ticketmaster排队系统的怒火、倒下的英雄以及神明的干预。

  10. 请撰写一篇评论文章,探讨泰勒·斯威夫特即将在麦迪逊广场花园与橄榄球运动员特拉维斯·凯尔斯举行的婚礼,与她歌曲《The Last Great American Dynasty》中“婚礼虽迷人,却略显笨拙/新富的底气终究有限”这句歌词之间的关联。

在阅读了Sonnet 5的推文后,我可以肯定地说,Sonnet 5是泰勒·斯威夫特的粉丝。尽管网上对斯威夫特(据称)选择麦迪逊广场花园作为婚礼场地一事存在负面讨论,但Sonnet对这位刚入选“词曲作者名人堂”的新成员却给予了极高的赞誉:

将《美国最后的伟大王朝》作为解读这场婚礼的视角,与其说是在探讨婚礼本身,不如说更凸显了斯威夫特歌词世界观的持久性。这充分证明了她的作品集已彻底成为一种公众解读的语法体系——无论是粉丝还是评论家,都援引她自己的歌词来向她讲述她的人生,却往往忽略了这些歌词所蕴含的深意,远比表面解读要复杂得多。 这场婚礼或许确实会让人联想到老钱阶层对新钱阶层浮夸做派的鄙夷。但这篇随笔所援引的歌曲早在上一节歌词中就已回应了这一批评,而答案并非羞耻。而是——谁还在说话。

《十四行诗5》对这10个提示的全部回应均被判定为“完全由AI生成”,这证明了:是的,Pangram确实能够检测到《十四行诗5》生成的内容!

以下是我们泰勒·斯威夫特测试集中的全部10篇文本:第5首十四行诗的写作提示

进行更大规模的实验:

Sonnet 5 发布后短短几小时内,我们就通过 API 收集到了一组包含 1,147 条针对不同提示词的响应。这些提示词要求生成的文本内容涵盖笑话、歌曲、文章和电子邮件等。 尽管Pangram并未使用任何Sonnet 5的输出结果进行训练,但它仍正确地将其中1,145/1,147(即99.83%)的样本归类为“完全由AI生成”。

一如既往,您可以放心,我们的研究团队一直在不断优化模型。我们密切关注最新模型的发布动态,并据此对模型进行升级,因此您可以期待我们在Sonnet 5上的表现将有所提升。

如需了解我们当前人工智能检测模型的更多信息,请点击此链接查看我们的最新模型卡片。

试用Pangram 的人工智能检测工具,扫描您的文档以检测其中是否包含“第5首十四行诗”及其他模型。


凯瑟琳·泰
凯瑟琳·泰创始人工智能研究科学家

凯瑟琳·泰(Katherine Thai)是人工智能检测初创公司Pangram Labs的创始人工智能研究科学家。她于2025年12月在马萨诸塞大学阿默斯特分校,在莫希特·伊耶(Mohit Iyyer)的指导下获得了计算机科学博士学位,其研究主要致力于评估大型语言模型(LLMs)在文学分析相关任务中的表现。

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