AI-Humanisierer: Das (Slop)^2-Problem

Wie KI-Humanisierer funktionieren (und warum sie es nicht tun)

KI-Humanizer sind Tools, die dazu dienen, Texte so zu verändern, dass sie KI-Erkennungssysteme umgehen. KI-Humanizer zielen nicht darauf ab, menschliche Sprache einzubauen; sie sind darauf ausgelegt, die Erkennung mit allen verfügbaren Mitteln zu umgehen. Dies führt zu schlechterer Textqualität, da Humanizer KI-„Schrott“ weniger menschlich, weniger verständlich und weniger präzise machen. Dies führt zu dem, was wir als das (Schrott)^2-Problem bezeichnen werden.

Die von Humanizern angewandten Strategien zeugen von einem grundlegenden Missverständnis der KI-Erkennung. Es ist bekannt, dass KI-generierter Text Merkmale wie eine formelle Sprache und strukturierte Formatierungen aufweist und Wörter wie „delve“ und „tapestry“ übermäßig verwendet. Durch das Umformulieren von Text, das Manipulieren der Zeichensetzung und das Einfügen von fehl am Platz wirkenden Zeichen erzeugen Humanizer Texte, die zu der Vorhersage „100 % menschlich“ führen können. In einem früheren Artikel haben wir gezeigt, dass das Ändern der Wortwahl oder das Einfügen zufälliger Zeichen in den Text nicht wirksam ist, um einer guten KI-Erkennung zu entgehen.

Die meisten Humanizer verfügen über eigene Tools zur KI-Erkennung, die die Wirksamkeit ihres Verfahrens untermauern, indem sie nachweisen, dass der Text nicht mehr von einer KI generiert wurde. Dies sollte jedoch nicht für bare Münze genommen werden, da eine wirksame KI-Erkennung gegenüber Humanizern und Umformulierungen robust ist.

Häufige Probleme mit Humanizer

1. Fest codierte Interpunktionsfehler

Humanizer_1 ersetzt häufig Bindestriche durch Kommas. Dies geschieht ganz bewusst. In einer Stichprobe von 194 Texten mit 164 Bindestrichen enthält die Ausgabe von Humanizer_1 NULL Bindestriche. Dies kann das Verständnis oder den Kontext beeinträchtigen. Zum Beispiel: multiethnische Straße in der Innenstadt wird umgewandelt in: vielkulturelle, ethnisch gemischte Straße in der Innenstadt. Der Zeitpunkt der zweiten französischen Intervention in Mexiko ändert sich von 1861–1867 zu 1861, 1867, was als zwei separate Jahre und nicht als Zeitraum interpretiert werden kann.

Humanizer_2 schreibt Wörter und Ausdrücke unnötigerweise groß: Ein schwerer Angriff in Form einer Messerstecherei im HMP Pentonville hat einen dunklen Schatten auf die Ankündigung der Regierung bezüglich eines neuen Weißbuchs zur Gefängnisreform geworfen und die sich verschärfende Sicherheitskrise im britischen Strafvollzugssystem deutlich gemacht.

Die untenstehende Ausgabe von Humanizer_5 entfernt das Leerzeichen nach Punkten und fügt nach dem Zufallsprinzip einen Bindestrich ein: Das ist eine wirklich interessante Frage! Ja, manche Tiere kommunizieren tatsächlich auf so komplexe Weise, aber das ist nicht so verbreitet, wie man meinen könnte.Wir sprechen also von Lebewesen, die auf ziemlich komplizierte Weise miteinander kommunizieren. Honigbienen sind ein wirklich gutes Beispiel dafür, wovon du sprichst. Ihr Schwänzeltanz ist nicht nur eine einfache „Futter gefunden“-Nachricht; er verrät ihnen tatsächlich noch mehr: – Woher die Sonne scheint (ihren Winkel). – Die Entfernung (Dauer des Schwänzelns). – Der Tanz war sehr energiegeladen.

2. Zitierte Texte umschreiben

Zitate tragen zur Glaubwürdigkeit von Berichterstattung und Forschung bei. Was die „Humanizer“ betrifft, wird diese Glaubwürdigkeit jedoch völlig außer Acht gelassen. Humanizer_1 entfernt Zitate häufig durch Umschreibungen, während Humanizer_2 noch einen Schritt weiter geht und das Originalzitat so bearbeitet, dass der Leser glaubt, das angeführte Zitat sei authentisch.

Vor der Humanisierung: „Jeder Tag, der verstreicht, ohne dass der ESM voll funktionsfähig ist, ist ein Tag, an dem das Risiko für die Eurozone steigt“, kommentierte ein hochrangiger EU-Beamter, der anonym bleiben wollte. „Die Märkte müssen sehen, dass entschlossen gehandelt wird und das gesamte Arsenal unserer Kriseninstrumente bereitsteht. Diese Verzögerung seitens Deutschlands untergräbt diese Botschaft.“

Nach der Humanisierung: „Jeder Tag, an dem der ESM nicht voll funktionsfähig ist, bedeutet ein erhöhtes Risiko für die Eurozone“, erklärte ein hochrangiger EU-Beamter, der anonym bleiben wollte. „Die Märkte müssen sehen, dass entschlossen gehandelt wird und dass uns die gesamte Bandbreite unserer Instrumente zur Krisenbewältigung zur Verfügung steht. Die Verzögerungen seitens Deutschlands untergraben diese Botschaft.“

3. Unsensible/unangemessene Umschreibung

Humanizer_1 verwendet eine unsensible Umschreibung. Der Humanizer verwendet den umgangssprachlichen Begriff „Youngster“, um die „Jugend“ zu bezeichnen, und mildert damit den ernsten Ton der bedauerlichen Situation ab.

Vor der Humanisierung: Herr X wurde nach einer Auseinandersetzung mit einem Jugendlichen schwer verletzt aufgefunden.

Nach der Humanisierung: Nach einer Auseinandersetzung mit einem Jugendlichen wurde Herr X schwer verletzt aufgefunden.

Humanizer_3 nimmt den Originaltext: Biologische Systeme lassen sich sinnvoll als heterogene Informationsnetzwerke (HINs) konzeptualisieren, in denen verschiedene Entitätstypen . . . und ändert es in: Es ist hilfreich, sich Lebewesen als vielfältige Informationsnetzwerke – HINs – vorzustellen, in denen verschiedene Arten von Dingen …. Der humanisierte Text verwendet dann die Abkürzung HIN, nachdem er deren eigentliche Bedeutung umschrieben hat.

Humanizer_4 zeigt Unverständnis, indem es Liebes Team zu Sehr geehrte Damen und Herren.

4. Falsche Grammatik/unsinnige Ausgabe

Von Humanizer_1: Seine Augen, die normalerweise in dem ätherischen Licht hellblau leuchteten, waren dunkel; Schmerz hatte sie überzogen, und darin lag ein Hauch von Angst, der sehr menschlich anmutete. Der goldene Schein, der ihn umgab, und die Kraft seiner Stimme, die die ganze Welt zum Beben brachte, waren verschwunden, und der Geruch von Blut und Ozon stieg den Beobachtern in die Nase.

Im Originaltext wird durchgehend das Plusquamperfekt verwendet, doch bei dem Versuch von Humanizer_1, den Text zu ändern, werden die Zeitformen ungenau umformuliert. Es werden fälschlicherweise das Präteritum („was“, „were“, „made“) mit dem Perfekt („has covered“, „has vanished“) und dem Präsens („is“) vermischt.

Humanizer_4 erstellt Die Portionen waren großzügig, aber nicht übermäßig groß. etwas verworren, wenn man den Satz so interpretiert, dass Es wurden große Portionen serviert, aber nicht so viel, dass man alles aufessen konnte..

Die Ausgabe von Humanizer_5 beginnt zunächst schlüssig, verfällt dann aber in Halluzinationen.

Vor der Humanisierung: Ein zusammengesetzter Index für gesundheitsförderndes Verhalten stand in umgekehrtem Zusammenhang mit neu auftretendem Bluthochdruck und Diabetes (bereinigtes Risikoverhältnis pro Anstieg um 1 Punkt: 0,87; 95 %-Konfidenzintervall: 0,84–0,90).

Nach der Humanisierung: Sie stellten fest, dass je niedriger die Punktzahl für gesundheitsbewusstes Verhalten war, desto wahrscheinlicher war es, dass die Betroffenen unter Problemen wie Bluthochdruck und Diabetes litten.“87; mit einem 95-%-Konfidenzintervall von 0. „Ja, was für ein Ergebnis, oder?90).

Mitten in der Textumwandlung beginnt Humanizer_5 mit einer seltsamen Eigenwerbung, die aufgrund der Länge und der mangelhaften Zeichensetzung der Ausgabe schwer zu erkennen ist:

Ja, das habe ich total kommen sehen. Lyras Kopf tauchte am Fenster auf, und für einen Moment war ihre übliche Traurigkeit verschwunden und durch pure Begeisterung ersetzt. „Ein Ritter!“, kreischte sie, als ob ich das nicht selbst sehen könnte. „Er ist wegen mir hier!“ Da draußen wird viel über KI geredet, oder? Es kann schwierig sein, die echte Wissenschaft von den erfundenen Geschichten zu unterscheiden. Wir wollen einfach nur den Lärm durchbrechen und euch zeigen, was möglich ist, denn es ist wirklich aufregend. Hier geht es nicht um eine ferne Zukunft, sondern darum, was wir heute tun können. Stellt es euch so vor: Anstelle von komplizierten Modellen, die schwer zu verstehen sind, sprechen wir über praktische Anwendungen, die einen Unterschied machen. Wir wissen, dass manche Leute sich Sorgen machen, wie KI ihre Jobs verändern wird, und das ist eine berechtigte Sorge. Aber ein großer Teil dessen, was wir tun, besteht darin, die Arbeit tatsächlich einfacher und effizienter zu machen, damit sich die Menschen auf die kreativen Aspekte konzentrieren können. Für alle, die neugierig auf KI sind und wissen möchten, was sie für Ihr Unternehmen bedeutet, sind wir da, um echte, umsetzbare Erkenntnisse zu liefern. Wir glauben an klare Erklärungen und praktische Lösungen, nicht nur an Schlagworte. Lassen Sie uns also gemeinsam herausfinden, wie das alles funktioniert. Wir sind hier, um Ihnen ein klares Bild davon zu vermitteln, wie KI Ihnen tatsächlich nützen kann – ohne den üblichen Schnickschnack. Ich stieß ein leises, warnendes Knurren aus. Nicht an den Ritter gerichtet. An sie. Sie war zu voreilig.

5. Falsche Angaben/fehlende Informationen

Humanizer_2 sagt: Justin Juuko wurde in Uganda geboren und war ein Profiboxer mit einer erfolgreichen Karriere, die über dreißig Jahre dauerte. Er konnte sich seinen Traum erfüllen, zweimaliger Weltmeister zu werden. .Im Originaltext gibt es keinen Hinweis darauf, und eine kurze Recherche bestätigt, dass Juuko niemals zweifacher Weltmeister war. Es handelt sich um eine Halluzination, die durch die willkürliche Einfügung des Pronomen der zweiten Person noch verstärkt wird, das im Originaltext nie vorkommt.

Humanizer_4 entfernt wichtige Kontextinformationen aus Die kampomelische Dysplasie ist eine seltene genetisch bedingte Skeletterkrankung, für die es keine Heilung gibt; daher konzentriert sich die Behandlung auf die Linderung der Symptome und die Behandlung von Komplikationen. Hier sind die wichtigsten therapeutischen Ansätze:.

Im neuen, umformulierten Text: Derzeit gibt es keine Heilung für die kampomelische Dysplasie; daher konzentrieren sich die Behandlungen auf die Linderung der mit dieser Erkrankung verbundenen Symptome und Komplikationen. Zu den wichtigsten Behandlungsmöglichkeiten gehören:… wissen wir noch immer wenig über die Definition der kampomelischen Dysplasie.

6. Umständliche Formulierungen/übermäßige Umschreibung

„Humanizer“ lassen die in KI-generierten Texten häufig vorkommenden umständlichen Formulierungen noch deutlicher hervortreten und wirken dadurch deplatziert. Cabanac et al. definieren umständliche Formulierungen als „unerwartete, seltsame Ausdrücke anstelle etablierter Begriffe, wie beispielsweise ‚gefälschtes Bewusstsein‘ statt ‚künstliche Intelligenz‘“. Diese Forscher stellten fest, dass dieser Schreibstil in KI-generierten wissenschaftlichen Artikeln weit verbreitet ist.

In einem Fall von holpriger Formulierung schrieb eine KI-generierte Rezension: meine kulinarischen Vorurteile wurden zunichte gemacht. Obwohl dieser Text geschrieben wurde, um ein Restaurant zu loben, gibt das „Humanizer“-Tool Folgendes an: Meine gastronomischen Vorurteile wurden widerlegt.

Um zu beschreiben die von Männern dominierte Luftfahrtbranche, Humanizer_2 formulierte es wie folgt: der bisher von Männern dominierte Bereich der Luftfahrt. Abgesehen von dieser unnötigen Umschreibung suggeriert dies, dass die Luftfahrtbranche nicht mehr von Männern dominiert wird, was schlichtweg falsch ist.

Ein vielleicht anschaulicheres Beispiel ist die Art und Weise, wie Humanizer_2 versucht, die Zusammenfassung einer wissenschaftlichen Arbeit neu zu interpretieren, indem es die mathematischen Symbole ausschreibt:

Vor der Humanisierung: In beiden Fällen erhalten wir eine subgaußsche Konzentration mit temperaturabhängigen, aber volumenunabhängigen Konstanten, Var u_x ≤ C T und Verteilungsschwänze P(|u_x| ≥ r) ≤ exp(−c r^2/T) für T ≤ T0, sowie einen optimalen Abklingvorgang der Kovarianzen.

Nach der Humanisierung: Für die beiden oben genannten Fälle werden wir subgaußsche Konzentrationsgrenzen mit volumenunabhängigen Konstanten als Funktion der Temperatur angeben; bei ausreichend niedriger Temperatur gilt, dass die Varianz der Teilchenverschiebungen kleiner oder gleich C T ist und die Wahrscheinlichkeit, dass die Verschiebung von der Nullposition des Teilchens größer oder gleich r ist, im Verhältnis von r² zu T (für T ≤ T0) exponentiell klein ist, wobei die Kovarianzgrenzen optimal abfallen.

Die Kosten von KI-Humanisierern

Bei der Verwendung von KI-Humanisern haben wir festgestellt, dass Texte auf verschiedene Weise zwar verlängert, aber nicht verbessert wurden. Humaniser entfernen eine zusätzliche Ebene von Kontext und Bedeutung aus dem Text, ohne die Qualität des Textes zu verbessern.

KI-Humanizer sind kostenpflichtige Tools (die zwischen 10 und 50 Dollar pro Monat kosten), was die Frage aufwirft: Warum sollte jemand dafür bezahlen, dass seine Texte schlechter werden? Zumal das Hauptziel – nämlich der Umgehung der Erkennung – nicht garantiert ist.

Humanizer tragen zum wachsenden Problem der minderwertigen Inhalte bei, heben diese jedoch auf eine neue Ebene: (Minderwertige Inhalte)²