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パングラムはAIヒューマナイザーを検出できるようになりました

ここ数か月、AI検出の市場が着実に成長するにつれ、それを回避する方法の市場も同様に台頭してきた。

今日、市場には「ヒューマナイザー」と称する一連のツールが存在している。内部の仕組みはそれぞれ若干異なるものの、これらのツールはすべて一つの約束を掲げている:当社のツールを使えば、あなたの文章がAIによって書かれたものだと誰にも気づかれない、と。こうしたツールは、AI使用の検知を逃れようとする学生やSEO専門家などの間で急速に普及している。

しかしながら、本日、高品質なヒューマナイズドコンテンツの90%以上を検出可能なモデルを出荷したことをお知らせできることを嬉しく思います。

結果

当社の新モデルの実績は以下の通りです:

言語AIテキスト検出率人間化されたAIテキスト検出率
GPTゼロ95.60%34.53%
双眼鏡94.40%29.73%
パングラム基準線100.00%73.07%
パングラム・ヒューマナイザーズ(現行モデル!)100.00%93.66%

これらの成果を達成するため、当チームは厳格な研究プロセスを実施しました。具体的には、公開されている19種類のヒューマナイザーを詳細に検証し、品質を評価するための分類システムを構築。さらに、高品質なヒューマナイズドテキストを学習データに含めて、自社開発の生成モデルを再トレーニングしました。

この研究は、計算言語学国際会議(ICCL)における「AI生成コンテンツ検出ワークショップ」で最近紹介されました。技術論文を読むには、こちらをクリックしてください。

詳細情報、デモのご依頼、その他のお問い合わせは、info@pangram.com までご連絡ください!


エリヤス・マスルール
エライアス・マスル創業エンジニア

Elyas Masrourは、Pangramの創業メンバーであるエンジニアです。メリーランド大学を卒業後、Pangramの2人目の社員として入社して以来、モデル提供API、ロールベースのアクセス制御、証拠パイプラインのサポートなど、重要なインフラの構築に携わってきました。また、Elyasは研究チームと緊密に連携し、敵対的攻撃に対する堅牢性、モデルの解釈可能性、異種混合コンテンツの検出といったプロジェクトにも取り組んでいます。 仕事以外では、映画制作や読書、街の探索など、人間の創造性や表現の幅広い分野を楽しんでいます。

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