员工聚焦：认识Pangram的创始工程师——Elyas！

欢迎来到我们的首期员工聚焦栏目！本期我们特别介绍Elyas——Pangram的创始工程师之一，他在开发我们的核心人工智能检测技术方面发挥了关键作用。

请介绍一下您自己以及您在Pangram公司担任的职位。

我是Elyas，Pangram的创始工程师之一！我参与开发了多项核心功能，包括Humanizer的稳健性优化、AI短语生成、抄袭检测、基于角色的访问控制、学习管理系统集成，以及最近推出的混合人机内容检测功能。从零开始构建这些技术令人振奋不已。

你是如何最初接触计算机科学和人工智能的？

小时候，我总在搭建各种东西——无论是乐高积木、方块玩具，还是任何能拿到手的东西。有年圣诞节，我收到一台笨重的英特尔笔记本电脑，突然间，可搭建的世界变得无比广阔。在数字世界里，你可以复制粘贴，或在一秒内完成无数操作。正是这种魔力让我彻底着迷。

我决定在马里兰大学攻读计算机工程专业，而Pangram是我毕业后的第一份工作。

是什么吸引你加入Pangram的？

主要有三个原因。首先，我得到过一条宝贵建议：要尽可能与最优秀的人才共事。这里的创始团队——布拉德利和马克斯——实力超群，他们教会了我很多东西。其次，我对早期创业阶段充满兴趣。加入时团队仅有四人，这让我获得了极大的自主权，并能从一开始就参与真正具有影响力的项目。

第三，这是将我四年所学技能付诸实践的契机，这种实践让我感受到自身价值，并能切实造福社会。我深信为人类声音保留某些空间的重要性将与日俱增，而这份工作恰恰让我得以投身于真正坚信的事业。

作为人工智能工程师，你最喜欢的是什么？

我最喜欢的是这片领域完全处于未开垦状态。没有既定路径，没有固定模式——一切都是探索。工程与研究的界限变得模糊，因为你可以持续进行实验：从项目初期验证可行性，到最终部署并交付用户。这个领域如此年轻且发展迅猛，这大概是我最钟爱的地方。

请带我们了解庞格拉姆公司典型的一天。

我尽量早起锻炼，然后搭乘G线地铁前往布鲁克林市中心的办公室。早晨通常有一到一个半小时的深度工作时间，那时周围还很少有人。接着我们会进行站立会议，同步各自的工作进展。午餐后，下午继续深度工作，有时会与产品团队或销售部门开会，最后再安排一段独立工作时间，然后才回家。

我们注意到你在办公室吃那么多香蕉——你每天吃多少根香蕉，又是何时吃的呢？

[笑]香蕉可真不少！一天里吃香蕉的时间点可多了——进门时吃一根，表演结束后吃一根，离开前再吃一根。我超爱香蕉，但如果带点青色就不能太早吃。很多人觉得我吃香蕉的时间有点晚——香蕉必须熟透才行！

你最喜欢哪些人工智能模型和工具？

我完全沉浸在Cursor生态系统中——那里是我开展大部分工作的起点。和许多工程师一样，我更偏爱Anthropic的模型而非OpenAI。感觉GPT系列总是谦恭有礼，只会说你爱听的话，而Claude偶尔会更坚持己见。我整天都在使用Claude 3.5和4。

工作之余，我喜欢摆弄ChatGPT的图像生成功能，偶尔也会玩玩Veo，而NotebookLM也是个相当酷的产品。

你最引以为豪的职业成就是什么？

我将把这个问题拆分为两部分。就实际工作中最令我自豪的成果而言，去年我们围绕Humanizer检测技术开展了大量工作。最终得以发表论文并在阿布扎比现场宣讲，探讨Humanizer的实际应用方式、其对文本的扭曲效应，以及构建检测路径的可行方案——这确实是诸多艰苦努力的结晶。

在我职业生涯中最酷的时刻，是在NASA喷气推进实验室实习期间，我有幸直接参与好奇号火星车团队的工作。某天下午，我得以与"上行链路团队"（负责编写好奇号指令的工程师们）共事。他们竟让我亲自输入了一组指令序列，拍摄了一张全景照片。因此可以说，我曾在火星上按下快门——这感觉简直酷毙了！

我拍摄的图像！来自NASA-JPL/加州理工学院

你见过最搞笑的人工智能模型产出是什么？

在与AI模型合作的过程中，我见过许多有趣的现象，尤其是那些经过训练以规避检测、更像人类的模型。但最有趣的莫过于我们一位工程师朋友在推特上分享的截图——那张来自Cursor内部的截图里，克劳德说："你完全正确，我搞砸了。"这句话精辟地概括了与AI协作时常有的感受。

如果你对人工智能的未来有一个愿望，那会是什么？

我更希望人工智能能增强与人类的合作，而非完全取代人类。我对人工智能作为创意工具拓展人类表达的可能性充满期待，但同时也非常理解那些担忧人工智能将取代自己的艺术家和创作者。 我期待我们能开发出这样的工具：它们能释放更精彩的视觉效果与创意灵感，以过去无法企及的方式实现表达，而非仅仅在创作背后替换掉人类思维。

工作之余，你喜欢做什么来娱乐自己？

我的主要爱好是制作电影——通常涉及科学题材，有时是科幻题材，有时是科学纪录片，但主要探索近未来情景以及我们正在开发的新技术可能带来的后果。我可以给你看一部我最近刚完成的影片，巧合的是（或许并非巧合！）它恰好关于人工智能……

除了电影制作，我热爱享受这座美丽的纽约城。我常在曼哈顿和布鲁克林漫步。今年夏天我在洛克威海滩开始学习冲浪——纽约市其实只有一个合法的冲浪海滩！我就是喜欢置身户外，享受这里的大自然。

作为电影制作人，你最喜欢的三部电影是什么？

首先，亚伦·索尔金执导的《乔布斯传》——这部电影既深刻探讨了科技本身，也刻画了创造科技的非凡人物。其次是《侏罗纪公园》，它完美满足了我这个科学宅的幻想。而我的冷门之选是原版《暗夜鬼怪》——这部伪纪录片讲述四位吸血鬼在新西兰公寓同居的故事，或许会成为你人生中最欢乐的两小时。

最后，对于想进入人工智能领域的人，你有什么建议？

我在Pangram学到一条至关重要的经验："与数据融为一体"。任何人工智能或机器学习项目，数据都是核心。尽可能深入了解数据——浏览它、解读它、真正理解它。 在Pangram的项目中，我对此深有体会：无论是梳理Common Crawl互联网数据的深邃矿井，还是钻研Humanizer输出的绝对战壕，我都亲历过。若想投身人工智能领域，请从审视数据开始。

感谢您阅读我们的首期员工聚焦！敬请期待更多幕后花絮，了解Pangram团队如何打造人工智能检测的未来。