Estos términos describen cómo un detector de IA puede acertar o equivocarse. Son útiles para interpretar cualquier resultado de Pangram.
Los términos
- Falso positivo (FP): texto escrito por una persona que se ha marcado erróneamente como generado por IA.
- Falso negativo (FN): texto generado por IA que el detector no detecta.
- Precisión: de todo lo marcado como IA, ¿qué parte era realmente IA? Una alta precisión implica pocos falsos positivos.
- Precisión: la frecuencia con la que el detector acierta en general, tanto con textos generados por IA como con textos escritos por personas.
Precisión = TP / (TP + FP)
Precisión = (TP + TN) / (TP + TN + FP + FN)
Tasa de falsos positivos (FPR) = FP / (FP + TN)
Tasa de falsos negativos (FNR) = FN / (FN + TP)
Para conocer las cifras de Pangram, consulta «¿Qué grado de precisión y exactitud tiene Pangram?».
