EditLens, ICLR 2026'ya kabul edildi

EditLens, ICLR 2026'ya kabul edildi

En son teknik makalemiz olan EditLens'in, yapay zeka ve makine öğrenimi araştırmaları için en prestijli platformlardan biri olarak kabul edilen ICLR 2026'da yayınlanmak üzere hakem değerlendirmesinden geçerek kabul edildiğini duyurmaktan mutluluk duyuyoruz.

EditLens'i teknik bir blog yazısında anlattık ve Pangram 3.0'ın temelini oluşturan bu teknolojiyi, Pangram aboneleri de aktif olarak kullanıyor.

Bu, Pangram'ı büyük bir makine öğrenimi platformunda yayın yapan ilk ve tek ticari AI algılama şirketi yapmaktadır.

EditLens'in Bugüne Kadarki Etkisi

EditLens'i ücretli Pangram abonelerine sunmanın yanı sıra, ICLR organizasyon komitesiyle işbirliği içinde EditLens'i kullanarak yapay zeka tarafından oluşturulan makaleleri ve hakem değerlendirmelerini tespit ettik. Bu vaka çalışması, özellikle Nature News ve son olarak The Atlantic tarafından geniş çapta yer aldı.

Twitter botu aracılığıyla teknolojimizi @pangramlabs'a soru sormak isteyen tüm X kullanıcılarına açarak X'te viral olduk. Bu AI tarafından mı üretildi?

Bizim için en önemlisi, toplulukta istenmeyen AI slop ve bu konuda neler yapılabileceği konusunda büyük bir tartışma başlattık.

Şeffaflık ve Açık Araştırmanın Önemi

İnsanların sonuçlarımızı ve çalışmalarımızı ciddiye alması için, yaptığımız işler ve modelimizin AI tarafından üretilen metin algılama görevinde nasıl yüksek bir doğruluk seviyesine ulaşabildiği konusunda açık ve şeffaf olmalıyız.

Pangram, sorumlu AI tespiti için standart olarak daha yaygın bir şekilde benimsenmeye başladıkça, Pangram'ın sonuçlarına dayanan araştırmaların güvenilir bir temele dayanması da önemlidir. Bu nedenle, AI'yı tespit edebilen "gizli bir formül" veya sihirli bir kara kutuya sahip olduğumuzu iddia etmiyoruz. Ürünümüz, AI topluluğu tarafından tekrarlanabilen, incelenebilen ve üzerine inşa edilebilen sürdürülebilir bilimsel araştırmalara dayanmaktadır.

Önümüzdeki günlerde, araştırma topluluğu için EditLens modelinin küçük bir versiyonunu açık kaynak olarak yayınlamayı planlıyoruz. Modelin daha yüksek yanlış pozitif oranının öğrencileri olumsuz etkilememesi için, modeli yalnızca araştırma amaçlı olarak sorumlu ve etik bir şekilde kullanmanın en iyi yolunu hala şirket içinde tartışıyoruz.

Titiz ve şeffaf araştırmalar, Pangram teknolojisinin temelini oluşturmaktadır. Bu konuda aktif olarak yayınlar yapmaya ve yapay zeka topluluğuyla etkileşimde bulunmaya devam etmeyi umuyoruz.

Bizimle çalışmak

EditLens bizim için özellikle anlamlıydı, çünkü Katherine Thai'ninPangram'da başarılı bir şekilde tamamladığı yaz araştırma stajının sonucu ve onun tam zamanlı olarak kurucu AI araştırma bilimcisi olarak aramıza katılmadan önce doktora tezinin son bölümüydü.

Katherine ile projenin kendisi için ne anlama geldiğini konuştuk:

“EditLens benim için çok özel bir proje çünkü üzerinde çalışırken, her tür metnin yazarları için daha fazla şeffaflık arzusuyla motive olmuştum, ancak bunun nihayetinde bir etki yaratıp yaratmayacağını bilmiyordum. Bir projenin yayınlanmasının hemen ardından, bu kadar organik ve kamuoyuna açık bir şekilde test edilmesi çok nadir bir durumdur. Birçok yazar ve yorumcunun ICLR Pangram panosuyla ilgilenmesini ve çoğunun olumlu tepki vermesini görmek beni çok heyecanlandırdı. Muhtemelen en çok gurur duyduğum şey, EditLens'in LLM ile düzeltilmiş veya çevrilmiş yorumlarını yanlış bir şekilde işaretlemediğini belirten, ana dili İngilizce olmayan yorumcularımızdan aldığımız tepkilerdi.”

Nisan ayında Rio de Janeiro'da düzenlenecek konferansta sunum yapacağız, lütfen uğrayıp merhaba deyin! Büyüyen ekibimize katılacak yetenekli işbirlikçileri, araştırma bilimcileri ve stajyerleri her zaman arıyoruz. İlgileniyorsanız bizimle iletişime geçin!