EditLens, ICLR 2026'ya kabul edildi

EditLens, ICLR 2026'ya kabul edildi

En son teknik makalemiz olan EditLens’in, yapay zeka ve makine öğrenimi araştırmaları alanında en prestijli platformlardan biri olarak kabul edilen ICLR 2026’da hakem değerlendirmesinden geçerek yayınlanmak üzere kabul edildiğini duyurmaktan büyük mutluluk duyuyoruz.

EditLens'i teknik bir blog yazısında ele aldık; ayrıca Pangram 3.0'ın temelini oluşturan bu teknolojiyi, ücretli Pangram aboneleri de aktif olarak kullanıyor.

Bu, Pangram'ı büyük bir makine öğrenimi platformunda makale yayınlayan ilk ve tek ticari yapay zeka tespit şirketi yapıyor.

EditLens’in Bugüne Kadarki Etkisi

EditLens'i Pangram'ın ücretli abonelerine sunmanın yanı sıra, yapay zeka tarafından üretilmiş makaleleri ve hakem değerlendirmelerini tespit etmek amacıyla ICLR düzenleme komitesiyle de işbirliği içinde EditLens'i kullandık . Bu vaka çalışması, başta Nature News olmak üzere birçok yerde geniş yer buldu; en son olarak da The Atlantic dergisinde yer aldı.

Twitter botumuz aracılığıyla teknolojimizi, @pangramlabs'a"Bu yapay zeka tarafından mı üretildi?" diye sormak isteyen tüm X kullanıcılarına açarak X'te viral olduk.

Bizim için en önemlisi, istenmeyen yapay zeka çıktıları ve bu konuda neler yapılabileceği konusunda toplulukta geniş çaplı bir tartışma başlatmış olmamızdır.

Şeffaflığın ve Açık Araştırmanın Önemi

İnsanların sonuçlarımızı ve çalışmalarımızı ciddiye alması için, ne yaptığımız ve modelimizin yapay zeka tarafından üretilen metinleri tespit etme görevinde nasıl yüksek bir doğruluk düzeyine ulaştığı konusunda açık ve şeffaf olmalıyız.

Pangram’ın sorumlu AI algılama standardı olarak giderek daha yaygın bir şekilde benimsenmesiyle birlikte, Pangram’ın sonuçlarına dayanan araştırmaların da güvenilir bir temele dayanması önemlidir. İşte bu nedenle, AI’yı algılayabilen bir “gizli formül” ya da sihirli bir kara kutuya sahip olduğumuzu iddia etmiyoruz – ürünümüz, AI topluluğu tarafından tekrarlanabilen, incelenebilen ve üzerine yeni çalışmalar yapılabilen sürdürülebilir bilimsel araştırmalara dayanmaktadır.

Önümüzdeki günlerde, araştırma camiası için EditLens modelinin küçük bir sürümünü açık kaynak olarak yayınlamayı planlıyoruz. Modelin yüksek yanlış pozitif oranının öğrencileri olumsuz etkilememesi için, modeli yalnızca araştırma amaçlı olarak sorumlu ve etik bir şekilde kullanıma sunmanın en iyi yolunu hâlâ kurum içinde tartışıyoruz.

Titiz ve şeffaf araştırmalar, Pangram teknolojisinin temelini oluşturmaktadır; bu konuda aktif olarak yayınlar yapmaya ve yapay zeka topluluğuyla etkileşimde bulunmaya devam etmeyi umuyoruz.

Bizimle çalışmak

EditLens bizim için özellikle anlamlıydı, çünkü bu proje Katherine Thai’ninPangram’da geçirdiği başarılı yaz araştırma stajının doruk noktasıydı ve onun doktora tez savunmasının son bölümü olarak işlev gördü; ardından kendisi, kurucu yapay zeka araştırma bilimcisi olarak tam zamanlı olarak aramıza katıldı.

Katherine ile projenin kendisi için ne anlama geldiğini konuştuk:

“EditLens benim için çok özel bir proje çünkü üzerinde çalışırken, her türden metnin yazarları için şeffaflığı artırma arzusuyla hareket ediyordum, ancak bunun nihayetinde bir etki yaratıp yaratmayacağını bilmiyordum. Bir projenin yayınlanmasının hemen ardından bu kadar doğal ve alenen sınanması çok nadir bir durumdur. Birçok yazar ve hakemlerin ICLR Pangram panosuyla etkileşime girmesini ve çoğunun olumlu tepki vermesini görmek beni çok heyecanlandırdı. Muhtemelen en çok gurur duyduğum şey, EditLens’in LLM ile düzeltilmiş veya çevrilmiş incelemelerini yanlış bir şekilde işaretlemediğini belirten, ana dili İngilizce olmayan hakemlerden aldığımız tepkilerdi.”

Nisan ayında Rio de Janeiro’da düzenlenecek konferansta bir sunum yapacağız, bu yüzden lütfen uğrayıp merhaba deyin! Büyüyen ekibimize katılacak yetenekli iş ortakları, araştırma bilimcileri ve stajyerler arıyoruz. İlgileniyorsanız bizimle iletişime geçin!