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テクノロジー

業界をリードするAI生成テキスト識別モデル

当社のモデルは、テキストを人間が書いたものかAIが書いたものかに分類するよう訓練されています。文書やテキストを入力すると、それが大規模言語モデル(LLM)によって生成された可能性の予測値を返します。
AIアシスタントを検出
99.98%以上の精度
無料小切手
第三者検証済み
私たちは、
で最も正確な結果を提供することに注力しています。

パングラムのテキスト分類器は、テスラやグーグルなどの企業でAIモデル構築の豊富な経験を持つ研究者によって開発されました。卓越した総合精度への強いこだわりが、当社の差別化要因です。

当社のパフォーマンスの詳細については、当社の 技術ホワイトペーパー
グラフ1
トップクラスの性能
当社のテキスト分類器は、主要なAI生成テキスト検出器との包括的評価において誤り率が9倍低く、偽陽性率と偽陰性率の両方で優位性を示した。
レビュー、ニュース、メール、エッセイなど10種類のテキストカテゴリで評価した結果、当社のテキスト分類器は全カテゴリで99%以上の精度を達成し、偽陽性率は1%未満です。
8つの主要言語モデルの出力に対して評価した結果、当社のテキスト分類器は競合するAI検出器を99%を超える再現率で上回っています。
10x
誤分類された文書が減少
エンタープライズ対応の堅牢性
Pangramのテキスト分類器は、ChatGPT、GPT-4、LLaMA、Bard、Claude、Mistral、その他多くの公開されている大規模言語モデル(LLM)を正しく分類します。
QuillbotやUndetectable AIなどのツールで言い換えられたAI生成テキストを検出します。
当社の分類器は、共同執筆されたテキスト、軽微な変更、および人為的に追加されたタイプミスに対して頑健です。
グラフ2
多領域有効性
当社のモデルは、様々なライティングタスクにわたる多様なテキストコンテンツで学習されています。
当社の分類器は、ニュース、電子メール、レビューを含む評価対象の全領域において、他の検出器を大幅に上回る性能を発揮します。
モデルは、新しい大規模言語モデル(LLM)が公開され次第、直ちに組み込むよう調整しています。