AI生成コンテンツを99.98%の精度で検出します。世界中の大学、学校、企業から信頼されています。
メリーランド大学やシカゴ大学をはじめとする第三者機関の研究者らにより、市場で最も信頼性が高く正確なAI検出ツールであることが実証されています。





AIによる文章には、構造的、文体的、意味的なパターンが含まれており、これらはすべて、訓練された目や十分に高度な検出ソフトウェアによって見抜くことができます。AIの検出は魔法ではありません。実際に機能するのです。
PangramのAI検出ツールは、自然言語処理技術と、人間およびAIによる膨大なテキストデータセットを活用し、ChatGPT、Gemini、Grok、Llama、Claudeなどの主要なモデルによって生成されたテキストのパターンを分析します。
Pangramの検出精度は業界トップクラスであり、シカゴ大学およびメリーランド大学の研究者らによって検証されています。
学術界、メディア、ビジネスの各分野でAI生成コンテンツがますます普及している現代において、人間が書いた文章とAIが生成した文章を見分ける能力は極めて重要です。教育の現場では、それが生徒と教師の間の信頼関係を築くことにつながります。また、誠実さが不可欠なジャーナリズムの分野においても、これは重要なことです。AI生成の文章がそれ自体悪いというわけではありません。しかし、AI生成の文章と人間が書いた文章を見分けられるようになれば、社会にとって有益となるでしょう。
当社の製品
Pangramは、最先端のAIと包括的な盗用検出機能を組み合わせることで、テキストの真正性に関する全体像を把握し、必要な情報をすべて一か所で入手できるようにします。

Pangramは、その文書がAIによるものであるという確信度だけでなく、その割合についても示してくれます。

Pangramでは、AIによって完全に生成されたものではなく、AIによって編集された部分を強調表示します。

盗用とAIの使用を一度にチェック。ワンクリックでAI盗用チェックを実行。
特長
AI検出ツールは数多く存在しますが、Pangramは一味違います。実際に効果を発揮するからです。また、査読済みの研究に基づいた高度な機能も提供しており、ユーザーは文章の出所を把握することができます。
長年の研究開発を経て開発された独自技術を採用しており、オープンソースモデルやブランド名を冠した商用LLMではありません。
Pangramは、実用上しばしば失敗に終わるパープレキシティやバースト性ではなく、多様なデータセット、ハードネガティブマイニング、およびアクティブラーニングを活用することで、業界トップクラスのFPRを実現しています。
Pangramは、ChatGPT、Claude、Gemini、Llamaなど、主要な言語モデルすべてからのコンテンツを検出できるため、AI検出のための包括的なソリューションとなっています。
当社のAI検出機能は20以上の言語に対応しており、世界中の機関や企業にとって、真にグローバルで多言語対応のソリューションとなっています。
独立した調査によると、パングラムのAI検出機能は、AI生成コンテンツの特定において、訓練を受けた人間の読者を上回る性能を発揮することが示されています。
Pangramは、AI生成テキストが「人間らしく加工」された後や、AI検出を回避しようとするツールによって処理された後であっても検出することができ、確実な検出を実現します。
私たちについて
パングラムでは、生成AIコンテンツの増加に伴い、信頼の再構築を使命としています。2024年にニューヨーク州ブルックリンで、テスラやグーグル出身のAI研究者たちによって設立された当社は、透明性を高めるべく、研究コミュニティへの貢献を続けています。ご興味のある方は、当社の取り組みや連携事例について、ぜひ詳細をご覧ください。

仕組み
テキストをフィールドにコピー&ペーストするか、ファイルをアップロードしてください。Pangramでは、PDF、DOCX、RTF形式のファイルに対応しており、一度に最大100ファイルまでアップロード可能です。

Pangramは、高度なAI検出アルゴリズムを用いてテキストを分析し、AI生成コンテンツを高精度で特定します。

AIによる検出スコア、ハイライトされた箇所、およびテキストの包括的な分析結果を含む詳細なレポートを確認してください。

スキャン履歴のすべてにアクセスし、レポートをダウンロードし、過去の検出記録を一元管理できます。





テキストをフィールドにコピー&ペーストするか、ファイルをアップロードしてください。Pangramでは、PDF、DOCX、RTF形式のファイルに対応しており、一度に最大100ファイルまでアップロード可能です。
Pangramは、高度なAI検出アルゴリズムを用いてテキストを分析し、AI生成コンテンツを高精度で特定します。
AIによる検出スコア、ハイライトされた箇所、およびテキストの包括的な分析結果を含む詳細なレポートを確認してください。
スキャン履歴のすべてにアクセスし、レポートをダウンロードし、過去の検出記録を一元管理できます。
特長
01
LMS連携
当社のAI検出ツールは、最も普及しているLMSシステムに対応しており、Canvas、Moodle、Google Classroom、Brightspaceなど、さまざまなプラットフォームで簡単に利用できます。
詳細はこちら →
03
API
解決策
当社のAPIは、大規模なプロジェクトに最適で、お客様のニーズに合わせてさまざまな料金プランをご用意しています。教育関係者、開発者、企業向けのカスタムAPIソリューションも提供しています。
詳細はこちら →
02
Google ドキュメント&
Chrome拡張機能
当社のChrome拡張機能を使えば、ウェブを閲覧しているときや、Googleドキュメントなどのウェブベースのアプリケーションを利用しているときに、AI検出ツールを素早く便利に利用できます。
今すぐダウンロード →
ユーザーの声をチェック

アレックス・イマス教授
Pangramは実に素晴らしいツールです。他のAI検出ツールとは比べ物にならないほど優れています。実際に使ってみて徹底的にテストしましたが、誤検知や検知漏れはほとんど見られませんでした。
シカゴ大学ブース・スクール・オブ・ビジネス
私にとって、Pangram Labsは、私の授業においてこれまでに見つけた中で最も学生中心の選択肢となっています。学生たちは、Canvasの画面上で私と同じレポートを直接確認できます。また、Pangramの公式に公表されている誤検知率(1万件に1件)のおかげで、私はフラグを「話し合いのきっかけ」として捉え、決して「有罪の推定」として扱うことなく、安心して対応することができます。
— スーザン・レイ、デラウェア・カウンティ・コミュニティ・カレッジ 英語学科准教授
AI分野には、過大評価された「他社の二番煎じ」のような製品が溢れていますが、この検出ツールは超人的なほど優秀です。これまで、誤検知や検知漏れは一度もありません。
クラウドアーキテクト
— ライアン・ニコラース、クラウドアーキテクト

ジェナ・ラッセル博士
人間の専門家と、PangramやGPTZeroを含む5つのAI検出ツールを比較しました。自動検出ツールの中では、Pangramが他を大きく上回る性能を示しています。


トゥヒン・チャクラバルティ教授
Pangramは、私たちが持っているAI検出ツールの中でも間違いなく最高のものの一つです。皆さん、ぜひ使ってみてください。

秋学期の経験に基づき、ウィキペディアの記事に含まれるAI生成コンテンツを検出するツールとして、Pangramには高い信頼を寄せています。
— リアナ・デイビス(Wiki Education プログラム担当最高責任者兼副所長)
Pangramは、私が試した他のLLMコンテンツ検出サービスと比べて、明らかに優れた性能を発揮します。モデレーションの作業負荷を大幅に軽減してくれるため、導入費用は十分に元が取れるほどです。ユーザー生成コンテンツを扱うプラットフォームを運営しているなら、ぜひ導入すべきでしょう。
— ロバート・マシュカットブラット、LessWrong最高技術責任者(CTO)

QwotedのCEO、ダン・サイモン
ジャーナリズムの未来は信頼にかかっています。だからこそ、AI検出と帰属判定の分野で業界最高水準を確立したPangram社と提携できることを大変嬉しく思っています。

当社の分類器は、従来の言語モデルアーキテクチャを採用しています。入力テキストを受け取り、それをトークン化します。その後、モデルは各トークンを「埋め込み(embedding)」に変換します。これは、各トークンの意味を表す数値のベクトルです。入力はニューラルネットワークを通過し、出力ベクトルが生成されます。分類器ヘッドが、この出力ベクトルを「人間」「AI」「AI支援」のいずれかの予測値に変換します。 我々は、公開ライセンスの下で利用可能な人間が執筆したテキストで構成される、小規模ながらも多様な約100万件の文書データセットを用いて初期モデルを学習させます。このデータセットには、GPT-5やその他の最先端言語モデルによって生成されたAI生成テキストも含まれています。学習の結果、テキストが人間によって書かれたものかAIによって書かれたものかを確実に予測できるニューラルネットワークが完成します。
初期トレーニングの後、当社のモデルは反復的な改良を通じて継続的に改善されます。実運用からのフィードバックを収集し、新たなデータパターンを取り入れることで、検出精度を向上させています。この反復プロセスにより、当社のAI検出技術は常に最先端の水準を維持し、新たな言語モデルや文章スタイルが登場するたびに、それらに適応し続けています。
最高レベルの精度を維持するため、当社は最新のAI生成コンテンツを含む更新されたデータセットを用いて、AI検出モデルを継続的に再学習させています。この定期的な再学習プロセスにより、当社の検出機能は進化するAI技術に遅れをとることなく、最新の言語モデルによるコンテンツも確実に識別できるようになります。
当社の分類器は、従来の言語モデルアーキテクチャを採用しています。入力テキストを受け取り、それをトークン化します。その後、モデルは各トークンを「埋め込み(embedding)」に変換します。これは、各トークンの意味を表す数値のベクトルです。入力はニューラルネットワークを通過し、出力ベクトルが生成されます。分類器ヘッドが、この出力ベクトルを「人間」「AI」「AI支援」のいずれかの予測値に変換します。 我々は、公開ライセンスの下で利用可能な人間が執筆したテキストで構成される、小規模ながらも多様な約100万件の文書データセットを用いて初期モデルを学習させます。このデータセットには、GPT-5やその他の最先端言語モデルによって生成されたAI生成テキストも含まれています。学習の結果、テキストが人間によって書かれたものかAIによって書かれたものかを確実に予測できるニューラルネットワークが完成します。
パングラム
0.5%
GPTZero
2.4%
Originality.ai
1.7%
RoBERTa
30.6%
誤検知率 — 製品レビュー
パングラム
0%
GPTZero
0.5%
Originality.ai
0%
RoBERTa
64.9%
誤検知率 — ブログ記事
パングラム
0.1%
GPTZero
1%
Originality.ai
0.3%
RoBERTa
77.8%
偽陽性率 — ニュース記事
パングラム
0%
GPTZero
0.5%
Originality.ai
0.3%
RoBERTa
53.2%
誤検知率 — 小説の抜粋
パングラム
0.8%
GPTZero
1%
Originality.ai
2.2%
RoBERTa
51.7%
誤検知率 — レストランのレビュー
パングラム
0%
GPTZero
0%
Originality.ai
0.1%
RoBERTa
69.1%
誤検知率 — 概要
パングラム
0.5%
GPTZero
2.4%
Originality.ai
1.7%
RoBERTa
30.6%
誤検知率 — 製品レビュー