这些术语描述了AI检测器何时正确、何时错误。它们有助于解读任何Pangram检测结果。
术语
- 误报（FP）—— 被错误标记为AI生成的、由人类撰写的 文本。
- 假阴性（FN）—— 检测器未能识别出的由人工智能生成的 文本。
- 准确率——在 所有被标记为AI的内容中 ，真正属于AI的占比是多少。高准确率意味着误报率低。
- 准确率—— 检测器在AI文本和人类文本中总体上判断正确的频率 。
精度 = TP / (TP + FP)
准确率 = (TP + TN) / (TP + TN + FP + FN)
假阳性率（FPR）= 假阳性 / (假阳性 + 真阴性)
假阴性率（FNR）= FN / (FN + TP)
关于“全字母句”本身的统计数据，请参阅《“全字母句”的精确度/准确度如何？》
